AI e cos’altro? Le principali tendenze tecnologiche per le imprese nel 2024 | AI nel business #44

Questa non è una rivelazione: nel prossimo anno 2024, la tecnologia giocherà nuovamente un ruolo chiave nella definizione del business. Ma mentre i progressi nell’IA sono i più visibili e onnipresenti, sono solo una delle tendenze tecnologiche che influenzeranno il modo in cui le aziende operano nel 2024. Quindi consideriamo quali altre tecnologie meritano l’attenzione degli imprenditori. Quali tendenze tecnologiche sono destinate a plasmare il prossimo futuro del business?

Automazione avanzata e IA come tendenze tecnologiche

L’intelligenza artificiale sta già assistendo le aziende in molte aree. I sistemi basati sull’apprendimento automatico possono svolgere conversazioni con i clienti, fare raccomandazioni accurate nei negozi online, analizzare dati e prevedere eventi futuri. Nuove soluzioni come Midjourney e DALL-E 3 possono anche generare immagini basate su descrizioni in linguaggio naturale.

L’IA diventerà ancora più sofisticata nel 2024. Secondo il rapporto “Technology Trends Outlook 2023” degli analisti di McKinsey, l’intelligenza artificiale generativa ha già contribuito con 4,4 trilioni di dollari di valore economico. Questo è tutto grazie a una combinazione di applicazioni visibili e impattanti e di altre più discreti, come l’aiuto nella creazione di versioni preliminari di email, che aumentano notevolmente la produttività nelle aziende. Già, il 25% dei dirigenti intervistati attribuisce più del 5% del profitto operativo delle proprie aziende all’uso dell’IA. Nel 2024, ci si aspetta che queste metriche aumentino.

Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

L’IA non è quindi più limitata alla teoria; sta diventando un vero motore di business. Secondo il McKinsey Global Survey, l’adozione dell’IA sta crescendo rapidamente a livello globale, con il 40% delle aziende pronte ad aumentare la spesa per soluzioni basate sull’IA a causa della crescita dell’IA generativa. La stanno utilizzando per automatizzare una varietà di compiti, dall’analisi dei dati dei clienti alla gestione della catena di approvvigionamento. Un grande esempio dell’applicazione commerciale dell’IA è Amazon, che utilizza robot nella gestione dei magazzini. Le macchine ordinano e spostano intelligentemente le merci in modi ottimizzati dagli algoritmi dell’IA. Le banche, nel frattempo, stanno utilizzando l’IA per prevedere le tendenze di mercato.

Le aziende nel 2024 che vogliono seguire le tendenze tecnologiche dovrebbero identificare aree in cui l’IA può portare benefici specifici per il business e sviluppare una strategia per la sua implementazione. Allo stesso tempo, devono tenere a mente questioni etiche e costruire fiducia nella tecnologia. Solo una gestione responsabile dell’IA porterà benefici duraturi.

Analisi dei Big Data

Le tecnologie di analisi dei Big Data consentono alle aziende di estrarre informazioni preziose da grandi set di dati. Le aziende le utilizzano per prendere decisioni basate sui dati, identificare tendenze e creare nuovi prodotti e servizi. Raccolgono e elaborano dati da:

• l’Internet delle Cose (IoT) – cioè dispositivi e veicoli dotati della tecnologia più recente, che è essa stessa una delle tendenze tecnologiche più interessanti,
• i social media – che utilizziamo su smartphone, computer e dispositivi intelligenti, e
• altre fonti di dati distribuiti, come siti web, app o portali di opinione.

La crescente disponibilità di dati offrirà alle aziende nel 2024 enormi opportunità, ma porrà anche nuove sfide nell’elaborazione, interpretazione e protezione degli stessi. In altre parole, l’investimento nell’implementazione informata della scienza dei dati sarà fondamentale.

Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

In ogni caso, la crescente capacità di memorizzare e elaborare enormi set di dati sta aprendo nuove prospettive analitiche. I Big Data combinati con l’intelligenza artificiale rendono possibile generare previsioni e raccomandazioni accurate per il business, mentre le tecnologie cloud (archiviazione e calcolo cloud) consentono anche alle aziende più piccole di tenere il passo con le tendenze tecnologiche e di raccogliere e analizzare efficacemente i dati dei clienti provenienti da varie fonti. È certo che nel 2024 le aziende dovranno ampliare le proprie competenze nell’analisi dei dati per competere efficacemente.

Sviluppo della cybersecurity nelle tendenze tecnologiche

nell’era digitale, le aziende devono proteggere i propri dati e sistemi da attacchi informatici sempre più sofisticati. Ecco perché la sicurezza informatica continuerà a essere una tendenza tecnologica prioritaria nel 2024. Non si tratta solo di software di sicurezza, ma anche di implementare processi ponderati, formazione dei dipendenti e gestione del rischio.

Il rapporto “Top Strategic Technology Trends 2024” di Gartner presenta il concetto di Continuous Thread Exposure Management (CTEM), che combina la diagnosi, la rilevazione e la previsione delle minacce informatiche, nonché il penetration testing, in cui i tester di sicurezza assumono il ruolo di attaccanti e cercano di superare le misure di sicurezza. Ciò consente un miglioramento continuo della sicurezza dando priorità alla protezione dei dati critici di un’azienda e guardando alla sicurezza dal punto di vista di un potenziale attaccante.

Fonte: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Secondo la ricerca di McKinsey, solo il 10% delle aziende ha meccanismi di cybersecurity avanzati come l’IA e l’apprendimento automatico utilizzati per rilevare e prevenire minacce informatiche. Il resto ha grandi lacune da colmare. Per le aziende, quindi, un approccio di architettura a zero fiducia (ZTA) sarà fondamentale, cioè l’assunzione che la sicurezza digitale di un’azienda sia intrinsecamente a rischio, quindi richiede di prendere decisioni informate su a chi e come vengono condivisi gli asset digitali di un’azienda.

Implementazione dell’Internet delle Cose (IoT)

L’Internet delle Cose, una rete di dispositivi connessi che comunicano senza intervento umano, sta trovando un uso crescente nel business. I sensori e le macchine intelligenti consentono la raccolta di dati, l’automazione dei processi e l’aumento della produttività. Le aziende li stanno implementando in, tra l’altro:

• fabbriche,
• magazzini,
• agricoltura e
• trasporti

Tuttavia, come sottolinea il rapporto di McKinsey “Technology Trends Outlook 2023”, questa tendenza fa parte di un panorama più ampio di soluzioni di connettività avanzata. Ciò significa che lo sviluppo e l’implementazione dell’Internet delle Cose nel business sono strettamente legati all’adozione di soluzioni che consentono una connettività ad alta velocità. Poiché la trasmissione rapida di grandi quantità di dati è necessaria per il corretto funzionamento dell’IoT, lo sviluppo è essenziale:

• 5G/6G per connessioni mobili,
• Wi-Fi 6 e 7, noti anche come Wi-Fi industriale,
• connessioni satellitari, e
• connessioni in fibra ottica.

L’ascesa del calcolo quantistico

Nel 2022, IBM ha svelato il computer quantistico Osprey con 433 qubit – la più grande macchina di questo tipo al mondo. Google, nel frattempo, ha dimostrato nel 2023 una nuova tecnica per collegare i cubiti che può ridurre significativamente gli errori di calcolo. La tecnica utilizza la cosiddetta “ottica su un chip” per combinare i cubiti in modo più preciso. Il nuovo computer di Google è 241 milioni di volte più veloce della macchina presentata nel 2019. Questi progressi mostrano che nel 2024 il percorso verso le applicazioni commerciali dei computer quantistici sarà notevolmente accorciato. E il calcolo quantistico sta diventando una delle importanti tendenze tecnologiche del prossimo anno.

Il calcolo quantistico, pur essendo ancora in fase di sviluppo, promette una svolta nella risoluzione di problemi complessi. Ciò significa non solo la capacità di creare modelli meteorologici per rispondere alle sfide dei cambiamenti climatici, ma anche di risolvere i problemi aziendali più complessi in settori:

• farmaceutico – come lo sviluppo di nuovi farmaci o la conduzione di ricerche genetiche,
• chimico – creazione di nuovi materiali con le proprietà richieste,
• finanziario – legato ai movimenti dei mercati azionari globali, o
• automobilistico.

Ad esempio, Quantum Computing Inc (QCi) ha affrontato una complessa sfida di design da un’azienda OEM automobilistica in un tempo record di sei minuti! La sfida era ottimizzare i 3854 sensori del veicolo per rilevare ostacoli in una varietà di scenari di guida a un costo operativo minimo.

Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

I computer quantistici possono eseguire alcuni calcoli fino a milioni di volte più velocemente dei computer classici. Sebbene la loro applicazione diffusa sia ancora un futuro lontano, aziende come Daimler stanno già testando la capacità di simulare il comportamento di sistemi complessi, ad esempio, per progettare le batterie delle auto Mercedes, su prototipi di computer quantistici.

Sostenibilità e tecnologie verdi nelle tendenze tecnologiche

Le aziende si stanno concentrando sempre di più sulla sostenibilità, utilizzando tecnologie che aiutano a ridurre le emissioni di carbonio nell’atmosfera. Ad esempio, Zipline, una piattaforma logistica di nuova generazione alimentata da una flotta di droni elettrici autonomi, stima di poter effettuare consegne sette volte più velocemente rispetto ai veicoli tradizionali, emettendo il 97% in meno di emissioni.

Fonte: Zipline (www.flyzipline.com)

Di fronte ai cambiamenti climatici e a una crescente consapevolezza ambientale, le aziende devono puntare su un business sostenibile e su tecnologie verdi. Le principali tendenze tecnologiche in questo settore per i prossimi anni sono:

• fonti di energia rinnovabile,
• elettromobilità,
• economia circolare.

L’Organizzazione Internazionale del Lavoro (OIL) prevede che la “transizione verde” potrebbe generare 24 milioni di nuovi posti di lavoro entro il 2030. Implementare soluzioni per ridurre le emissioni di CO2 sarà quindi non solo una questione di responsabilità, ma anche un’opportunità commerciale.

Metaverso

Il metaverso, una combinazione di realtà virtuale e aumentata con la realtà fisica, sta aprendo nuove opportunità per l’interazione e la collaborazione online. Secondo McKinsey, il valore del mercato del metaverso potrebbe raggiungere fino a 5 trilioni di dollari nel 2030. Sempre più aziende stanno testando applicazioni del metaverso, in particolare per:

• formazione – sia nell’acquisizione di soft skills sia, ad esempio, nell’operare macchinari in ambienti pericolosi,
• condurre riunioni a distanza – comprese quelle che richiedono collaborazione per migliorare il prodotto presente sotto forma di gemello digitale,
• nel marketing – come un nuovo e promettente canale di comunicazione con clienti e consumatori.

Fonte: Nike (www.nike.com)

Ad esempio, il marchio Nike ha creato il mondo di Nikeland nel metaverso, dove è possibile acquistare prodotti virtuali. Altre aziende stanno adottando il metaverso per simulare processi aziendali o di produzione. Nel 2024, il metaverso diventerà più maturo e i primi progetti pilota dovrebbero dare risultati tangibili.

Tendenze tecnologiche 2024 – sintesi

Nel 2024, assisteremo sicuramente alla prossima fase nell’evoluzione delle tendenze tecnologiche che influenzeranno vari settori aziendali. Dall’IA alla sostenibilità, questi cambiamenti plasmeranno il futuro e offriranno nuove opportunità per gli imprenditori.

Tuttavia, raggiungere il successo non dipenderà solo dall’avere gli strumenti tecnologici più recenti, ma dalla capacità di applicarli strategicamente. Le aziende che possono adattarsi e integrare queste innovazioni nei propri modelli di business saranno leader nei loro settori. Vale la pena notare che l’intelligenza artificiale fa sì che la tecnologia non sia più solo uno strumento per raggiungere obiettivi aziendali, ma diventi un partner nella loro creazione.

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