Google Translate vs DeepL. 5 applicazioni della traduzione automatica per le imprese | AI nel business #8

Che cos’è la traduzione automatica neurale?

La traduzione automatica neurale è una forma avanzata di traduzione che impiega reti neurali profonde per analizzare e tradurre il testo. A differenza dei metodi precedenti che traducevano il testo secondo regole fisse o statistiche, la traduzione automatica neurale analizza intere frasi, tenendo conto del contesto. Viene utilizzata da strumenti all’avanguardia come Google Translate, DeepL, Microsoft Translator e Yandex.

Vantaggi e svantaggi della traduzione automatica

Il principale vantaggio della traduzione automatica è la sua capacità di creare traduzioni più fluide e naturali. Ad esempio, mentre le versioni precedenti di Google Translate traducevano ogni parola singolarmente, le moderne tecnologie neurali possono interpretare correttamente la parola nel contesto. Lo svantaggio, tuttavia, è la necessità di accesso a enormi database e potenza di calcolo avanzata.

Google Translate. La scelta più popolare

Google Translate, lanciato nel 2006, inizialmente si basava su metodi statistici. Tuttavia, grazie agli investimenti nella tecnologia neurale, la qualità delle traduzioni è migliorata significativamente. Supportando più di 130 lingue, Google Translate può tradurre:

• testi – quando incollati nella finestra del traduttore nel browser web,
• immagini – particolarmente utile per tradurre lingue che utilizzano una notazione diversa rispetto alla lingua in cui si sta traducendo; supporta i formati .jpg, .jpeg e .png,
• file di testo – nei formati .docx, .pdf, .pptx e .xlsx
• intere pagine web – dopo aver incollato l’indirizzo della pagina, il testo tradotto rimane nel suo posto originale.

È anche integrato con molti servizi Google, come il browser Chrome e Google Docs, rendendolo facilmente accessibile agli utenti di tutto il mondo. Puoi anche utilizzare l’API, il che significa che puoi utilizzare Google Translate per tradurre automaticamente il tuo sito o applicazione.

Il traduttore di Google è disponibile sul web, su piattaforme Android e iOS. Una delle funzionalità più pratiche di Google Translate è la traduzione di pagine web tramite URL, qualcosa che il suo concorrente, DeepL, non ha.

DeepL. Stella nascente della traduzione automatica

DeepL ha rapidamente guadagnato riconoscimento per la sua capacità di fornire traduzioni di qualità superiore rispetto ai suoi concorrenti. DeepL addestra le sue reti neurali con il database Linguee, che consente traduzioni più accurate. Attualmente supporta 28 lingue e offre funzionalità uniche come un dizionario di traduzione e personalizzazione del tono.

Inoltre, DeepL offre una versione Pro a pagamento che fornisce funzionalità aggiuntive come un limite di caratteri più ampio e accesso API. È disponibile sul web, desktop (Mac e Windows), Android e iOS.

Google Translate vs DeepL. Confronto

Sebbene entrambe le piattaforme adottino la tecnologia neurale, differiscono in diversi aspetti chiave.

• Accuratezza della traduzione – DeepL di solito ottiene punteggi migliori rispetto a Google Translate nei test ciechi, specialmente per le coppie di lingue europee. Nei test in cui sono state valutate le traduzioni, DeepL ha spesso avuto risultati di traduzione migliori. Inoltre, le traduzioni di DeepL sono più naturali, specialmente per le lingue europee.
• Lingue supportate – Google Translate supporta più di 130 lingue, rendendolo il vincitore in questa categoria. Al contrario, DeepL supporta solo più di 30 lingue. Sebbene entrambi i servizi coprano lingue popolari, Google Translate offre più opzioni per lingue meno popolari.
• Integrazioni/Opzioni – Entrambi i servizi offrono interfacce web per traduzioni casuali. DeepL offre un’app desktop per Windows e macOS, mentre Google Translate non lo fa. Entrambi hanno app mobili. Per la traduzione web, entrambi offrono servizi API.
• Prezzo – Sia Google Translate che DeepL offrono versioni web gratuite. Quando si utilizza l’API, entrambi hanno un limite gratuito di fino a 500.000 caratteri al mese. Google Translate addebita $20 per milione di caratteri dopo il superamento del limite gratuito, mentre DeepL ha una tariffa fissa di $5,49 al mese più $25 per milione di caratteri.

5 usi del traduttore automatico per le aziende

Le aziende moderne stanno sfruttando sempre di più le traduzioni automatiche. Grazie a esse, è possibile tradurre rapidamente ed efficientemente documenti, siti web o comunicazioni con clienti di diversi paesi.

1. Traduzione automatica di documenti

Nel mondo degli affari, dove il tempo è denaro, la velocità di traduzione è fondamentale. Immagina una multinazionale che riceve centinaia di documenti in diverse lingue ogni giorno. Invece di aspettare giorni o settimane per un traduttore, puoi approfittare di DeepL o Google Translate per una traduzione rapida e un’analisi preliminare.

2. Localizzazione di siti web e applicazioni

Oggi, una presenza online multilingue è fondamentale per il successo globale. Con la traduzione automatica, le aziende possono facilmente e rapidamente localizzare i loro siti web e applicazioni per diversi mercati.

3. Traduzione vocale in tempo reale

Questa tecnologia ha un grande potenziale, specialmente nel settore dei viaggi e dell’ospitalità. Immagina un hotel che utilizza la traduzione vocale in tempo reale per comunicare con ospiti di diversi paesi. Questo non solo migliora l’esperienza del cliente, ma apre anche le porte a clienti internazionali.

4. Traduzione automatica del testo su immagini e video

nell’era dei social media, il contenuto video è re. Con la traduzione automatica dei sottotitoli, le aziende possono facilmente adattare il loro contenuto video a diversi mercati. Questo non solo aumenta la portata, ma coinvolge anche il pubblico internazionale.

Riepilogo. Il presente e il futuro della traduzione automatica

La traduzione automatica è diventata una parte integrante del business nell’era della globalizzazione. La scelta tra Google Translate e DeepL dipende dalle esigenze specifiche di un’azienda. Una cosa è certa: la tecnologia di traduzione automatica continuerà a evolversi, offrendo soluzioni sempre migliori per le aziende.

In futuro, possiamo aspettarci che la traduzione automatica operi in applicazioni sempre più sofisticate, come la traduzione in tempo reale durante le videoconferenze o persino la traduzione automatica dei pensieri direttamente nella lingua in cui vogliamo comunicare, utilizzando interfacce cervello-computer.

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