Il 14 marzo 2023, OpenAI ha rilasciato l’ultima versione di ChatGPT. Addestrato negli ultimi sei mesi nel silenzio dei laboratori, ChatGPT-4 ha più parametri, una migliore memoria a breve termine e una maggiore manovrabilità. È anche più preciso dei suoi predecessori, meno propenso a inventare fatti e generare contenuti dannosi. Ma cosa significa tutto ciò per le aziende? Continua a leggere per scoprire di più.

Opportunità di business con ChatGPT-4 – indice:

  1. Che cos’è GPT-4?
  2. Cosa c’è di nuovo in ChatGPT-4?
  3. Manovrabilità in GPT-4
  4. Contesto più ampio e migliore memoria
  5. Applicazioni di ChatGPT-4 nel business
  6. Quali problemi può generare ChatGPT-4?
  7. Riepilogo

Che cos’è GPT-4?

GPT-4, proprio come la sua versione precedente, è un tipo di intelligenza artificiale (IA) che è eccellente nella comprensione e generazione di testo. GPT sta per:

  • Generativo – capace di generare risposte nuove autonomamente, piuttosto che semplicemente selezionare tra opzioni preesistenti,
  • Pre-addestrato – cioè, addestrato su enormi quantità di dati testuali per aiutarlo a imparare schemi e strutture nel linguaggio naturale,
  • Trasformatore – basato su un’architettura di rete neurale profonda a trasformatore.

In altre parole, GPT-4 è un modello linguistico capace di auto-migliorarsi, il che significa che può correggere i propri errori. È anche in grado di riconoscere le informazioni più rilevanti pesando ciascun dato in input. Soprattutto, GPT-4 è stato progettato per comprendere le relazioni tra parole e frasi, permettendogli di generare risposte più significative. Tuttavia, a causa dell’enorme domanda e del lavoro costante per fornire accesso a più utenti, potresti dover aspettare spesso un bel po’ di tempo per una risposta.

ChatGPT-4

Cosa c’è di nuovo in ChatGPT-4?

ChatGPT-4 ha un grande svantaggio rispetto al suo predecessore: non è gratuito. Tuttavia, le sue capacità compensano questo inconveniente. Puoi utilizzare il modello tramite l’API di OpenAI e il nuovo piano di abbonamento, ChatGPT Plus.

L’API di OpenAI

L’API di OpenAI è stata ampliata per elaborare non solo testo, ma anche immagini. Ciò significa che il modello è diventato multimodale. In altre parole, ora è in grado di prendere un input di immagine e descrivere ciò che “vede”. Attualmente, questa funzione è in fase di test da parte di Be My Eyes, un’organizzazione che supporta le persone non vedenti. Questa nuova funzione si sta rivelando incredibilmente utile, specialmente durante lo shopping o la navigazione, poiché può identificare e leggere le etichette dei prodotti o aiutare le persone a orientarsi in città.

GPT-4 ha combinato capacità di riconoscimento di immagini e testo con generazione di codice e testo, il che lo rende uno strumento prezioso per prototipazione rapida. Sfortunatamente, la funzione non è ancora disponibile pubblicamente. Tuttavia, presto potrai provare le seguenti tecniche:

  • schizzare un layout del sito web su un pezzo di carta, digitare manualmente il contenuto di ciascun modulo e scattare una foto di questo prototipo – GPT-4 genererà un sito web basato su di esso utilizzando, ad esempio, HTML e CSS,
  • descrivere il concetto per un’app iOS e schizzare la sua interfaccia, e GPT-4 genererà codice prototipo.

ChatGPT Plus

Sebbene una nuova chat segua gli stessi principi del suo predecessore, ha alcuni vantaggi rispetto a esso:

  • È il 40% più preciso di GPT-3, il che significa che le sue risposte sono più affidabili quando si tratta di informazioni fattuali, anche se è comunque consigliabile verificarle.
  • È l’82% meno probabile che produca contenuti dannosi e malevoli.

Da una prospettiva aziendale, riteniamo che i miglioramenti più interessanti risiedano in due aree chiave: manovrabilità e lunghezza delle risposte. Descriviamole in modo più dettagliato.

Manovrabilità in GPT-4

Uno dei prerequisiti per creare contenuti più lunghi, significativi e coerenti è la manovrabilità del modello. Con la manovrabilità, il modello non può essere confuso da domande estratte dal contesto e puoi parlare con esso come se fosse una persona reale, e non solo un insieme di parole.

Il modo più semplice per capire come ChatGPT-4 integra la manovrabilità è precedere i tuoi suggerimenti con una delle frasi:

  • “Rispondi come…”
  • “Agisci come…”
  • “Sei una persona che…”

In questo modo, puoi avere una conversazione con un simulato:

  • esperto,
  • cliente,
  • concorrente,
  • mentore,
  • consulente.

La nuova chat rimarrà fedele al suo ruolo anche se cerchi di confonderla ponendo domande ingannevoli.

Contesto più ampio e migliore memoria

Un altro cambiamento significativo introdotto in GPT-4 è un aumento nella lunghezza delle risposte e nella capacità di memoria del modello. Con questo aggiornamento, può generare risposte più lunghe e dettagliate, oltre a comprendere meglio il contesto delle dichiarazioni precedenti in una conversazione. Per fare un confronto, ChatGPT-3 generava risposte di non più di 8.000 parole. Il suo successore può produrre dichiarazioni coerenti fino a 25.000 parole.

Di conseguenza, GPT-4 può diventare potenzialmente ancora più utile nel business, in particolare nei settori in cui è necessaria una comunicazione complessa, a lungo termine e contestuale con clienti, partner o dipendenti.

A questo punto, vale la pena menzionare Chain-of-Thought Prompting, che è una tecnica che consente una comunicazione più efficiente con GPT-4. Fornendo una serie di suggerimenti correlati che si costruiscono l’uno sull’altro, il prompting Chain-of-Thought può aiutare a guidare il modello linguistico verso la generazione di risposte più coerenti e pertinenti. Ad esempio, puoi porre la seguente serie di domande:

  1. Quali sono le principali fonti di finanziamento per le startup?
  2. Quali sono i pro e i contro dell’utilizzo del proprio capitale rispetto alla raccolta di fondi esterni?
  3. In che modo gli investitori angel e le società di venture capital differiscono nel finanziare le startup?

In questo modo, ti assicurerai che GPT-4 comprenda il contesto e le informazioni che fornisce saranno dettagliate e specifiche.

Applicazioni di ChatGPT-4 nel business

Grazie ai miglioramenti del modello attuale, GPT-4 è migliore in:

  • Servizio clienti – con una migliore memoria a breve termine e manovrabilità, GPT-4 può essere utilizzato per automatizzare parzialmente il servizio clienti e fornire supporto proattivo, accelerando i tempi di risposta e migliorando la qualità delle risposte.
  • Generazione di contenuti – sotto l’attenta supervisione di un professionista della scrittura di contenuti e con la giusta attenzione, GPT-4 può aiutare a generare contenuti di alta qualità per blog, siti web e materiali di marketing, adattandosi allo stile e al tono di un marchio.
  • Analisi dei dati – grazie a suggerimenti avanzati, GPT-4 può essere utilizzato per analizzare grandi set di dati testuali, come recensioni dei clienti e rapporti di mercato per scoprire tendenze e intuizioni emergenti.
  • Automazione dei processi aziendali – GPT-4 come API può generare automaticamente rapporti, analizzare contratti, riassumere e persino scrivere email, risparmiando tempo e aumentando l’efficienza.
  • Prototipazione e sviluppo software – come abbiamo già accennato, GPT-4 può accelerare i processi di prototipazione e generazione di codice, il che può ridurre il tempo necessario per implementare nuovi prodotti o funzionalità.

Quali problemi può generare ChatGPT-4?

Tuttavia, nonostante numerosi miglioramenti, ChatGPT-4 può ancora creare problemi che non puoi ignorare se desideri utilizzarlo per il business. Ecco alcuni di essi:

  • Genera codice che può contenere errori difficili da identificare per gli esseri umani. Questo perché tali errori non sono del tipo che gli esseri umani di solito commettono. Pertanto, è essenziale esaminare meticolosamente le risposte generate dall’IA prima di implementarle sul tuo sito web aziendale. In un contesto più ampio, è importante notare che un uso irresponsabile dell’IA può portare a problemi di sicurezza su Internet.
  • Un’inondazione di contenuti di bassa qualità generati da… persone. Le aziende stanno esternalizzando la creazione di grandi volumi di contenuti basati su suggerimenti semplici e ripetitivi a persone non qualificate. Se i materiali generati da GPT vengono pubblicati senza controllo, potrebbero essere di bassa qualità. Pubblicare una grande quantità di contenuti non porterà a una migliore visibilità del sito o acquisizione di clienti, poiché ora l’attenzione è sull’utilità, non sulla quantità.
  • Sebbene GPT-4 sia più preciso del suo predecessore, può ancora generare errori fattuali. Pertanto, è importante non trattarlo come una fonte infallibile di informazioni, ma come uno strumento di supporto le cui risposte devono essere verificate.
  • Nonostante la sua lunga memoria di conversazione, può perdere il contesto in conversazioni complesse come quelle che coinvolgono il servizio clienti, la risoluzione di problemi tecnici o la creazione di contenuti. In tali casi, è necessario ricordare al modello informazioni rilevanti dalle risposte precedenti, il che, sfortunatamente, limita la sua utilità come strumento autonomo.
  • Sebbene ci siano stati miglioramenti nel filtraggio dei contenuti dannosi, GPT-4 può ancora generare risposte inappropriate o controverse.

Riepilogo

Accuratezza migliorata, migliore memoria a breve termine e manovrabilità, così come un rischio ridotto di generare contenuti dannosi – questo è come possiamo riassumere i miglioramenti di GPT-4 rispetto ai suoi predecessori. Disponibile tramite l’API di OpenAI e l’abbonamento a ChatGPT Plus, il modello è in grado di produrre risposte più lunghe e coerenti, e promette accesso all’elaborazione delle immagini nel prossimo futuro. La manovrabilità del modello consente conversazioni più naturali e un’aderenza rigorosa ai compiti. Tuttavia, GPT-4 ha ancora i suoi problemi, come la generazione di errori, la perdita di contesto o la fornitura di risposte inappropriate. Tuttavia, il ritmo con cui si sta sviluppando pone la domanda: qualcuno è davvero libero da questi problemi?

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Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che forma i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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