Nuovi servizi e prodotti che operano con l’IA | IA nel business #24

L’IA migliora già l’efficienza nel funzionamento di molte macchine diverse, dai tosaerba automatici, alle turbine eoliche, fino alla gestione dei messaggi promozionali che appaiono nella tua casella di posta elettronica proprio quando desideri disiscriverti da un servizio leggermente troppo costoso. Quali altre nuove e sorprendenti applicazioni ha l’IA onnipresente? Continua a leggere per scoprire nuovi servizi e prodotti che operano con l’IA!

Nuovi servizi e prodotti che operano con l’IA – indice:

1. Introduzione
2. Nuovi servizi che utilizzano l’IA
3. Nuovi prodotti che operano con l’IA
4. Nuovi servizi e prodotti che operano con l’IA – Riepilogo

Introduzione

L’intelligenza artificiale è alla base delle prestazioni della maggior parte dei nuovi servizi e prodotti offerti sul mercato. Sia come utenti finali che come clienti aziendali, spesso non siamo nemmeno consapevoli di quanto la nostra soddisfazione nel trattare con una particolare azienda dipenda dalle prestazioni dell’IA. È come un’ombra, che supporta invisibilmente molte soluzioni. Nei chatbot che ci accolgono su quasi ogni sito web o nell’analisi della soddisfazione del pubblico sui social media, appaiono suggerimenti personalizzati quando crei un messaggio email, così come traduttori in costante miglioramento che interpretano conversazioni vocali in tempo reale, per citarne alcuni.

Nuovi servizi che utilizzano l’IA

Molti servizi che applicano l’IA sono altamente complessi combinando vari aspetti delle sue capacità. I servizi di shopping di Amazon o il funzionamento di call center all’avanguardia forniscono ottimi esempi dei sistemi interattivi che compongono un servizio personalizzato su misura.

Shopping predittivo

L’intelligenza artificiale di uno dei marchi più preziosi al mondo, Amazon, funziona prevedendo l’intento del cliente (lettura dell’intento). La tecnologia di shopping predittivo si basa su:

• scelte di acquisto precedenti
• analisi dei termini di ricerca
• tempo trascorso sulle singole pagine prodotto
• apertura e svolgimento delle azioni suggerite dai materiali di marketing offerti dal portale

Basato su questi fattori, Amazon ha brevettato un sistema che riconosce i beni ordinati regolarmente da un cliente e li spedisce dal magazzino prima che il loro ordine (spedizione anticipata). In altre parole, invia ai clienti prodotti a cui non hanno nemmeno avuto il tempo di pensare di acquistare. Questo consente alla spedizione di attendere nel furgone del fornitore e raggiungere il cliente anche un’ora dopo aver finalizzato l’acquisto.

Il passo successivo nel futuro dello shopping predittivo è automatizzare non solo l’imballaggio e la consegna dei beni ordinati, ma anche la creazione degli ordini. In altre parole, l’IA genererà acquisti per le persone che ordinano regolarmente tramite Amazon. Riceverebbero la loro prossima spedizione anche se si dimenticassero di ordinarla.

I clienti di Amazon negli Stati Uniti possono persino ricevere un pacco con articoli che non hanno ancora acquistato, ma di cui si sono semplicemente interessati. Hanno la possibilità di restituirlo gratuitamente o ricevere uno sconto se non sono completamente soddisfatti del prodotto consegnato a casa loro.

Call center integrati

Fino a poco tempo fa, il funzionamento dei call center era associato a interminabili attese per una connessione. Una volta stabilita una conversazione con un consulente, dovevi confermare le informazioni personali una per una, fornire codici segreti per l’identificazione e poi spiegare il problema, spesso a più persone in successione.

Uno dei settori dei servizi che prospera con l’aiuto dell’IA è proprio il servizio clienti basato sulla voce. Con la combinazione di tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale all’avanguardia, voicebot insieme a strumenti analitici, la maggior parte dei problemi tipici risolti dai call center diventa automatizzata. Questo beneficia principalmente le industrie legate a:

• Servizio di attrezzature a casa del cliente – automazione delle richieste e verifica dei diritti del cliente, così come l’assegnazione di compiti e l’organizzazione del calendario delle visite dei tecnici di servizio
• Settore assicurativo – dall’acquisto di assicurazioni alla presentazione di reclami tramite conversazione con voicebot
• Bancario – verifica dell’identità del cliente attraverso metodi avanzati di riconoscimento vocale e la possibilità di svolgere quasi tutte le attività bancarie, comprese le decisioni di credito assistite dall’IA

È interessante notare che l’intelligenza artificiale fornisce anche supporto in tempo reale ai consulenti nei call center che parlano con i clienti i cui problemi non sono stati gestiti dai voicebot. Cresta, una piattaforma elencata tra gli “unicorni” del 2022, cioè startup private che hanno guadagnato più di 1 miliardo di dollari, serve a questo scopo. Cresta fornisce ai consulenti un’analisi delle emozioni dei clienti basata sul riconoscimento vocale. Di conseguenza, aiuta a abbinare il tono della voce e migliora l’efficienza nella risoluzione dei problemi dal 50% fino al 100%.

L’integrazione delle operazioni dei call center con le operazioni aziendali è possibile grazie a Robotic Process Automation (RPA) e Application Programming Interfaces (APIs), che forniscono un flusso di dati senza soluzione di continuità tra i diversi sistemi che supportano le operazioni aziendali. Tra le soluzioni che consentono l’integrazione dell’intera area del servizio clienti c’è un altro unicorno – Invoca. Questo strumento combina raccolta dati, automazione dei processi e analisi delle conversazioni. Consente ai clienti di passare senza soluzione di continuità tra strumenti digitali che forniscono assistenza e conversazione con un consulente.

Nuovi prodotti che operano con l’IA

Oltre al dominio strettamente digitale, l’intelligenza artificiale ottimizza le prestazioni dei dispositivi appartenenti al dominio dell’Internet delle Cose (IoT). Include soluzioni che operano nel mondo fisico per ottimizzare le prestazioni delle attrezzature quotidiane utilizzando l’IA. Questi includono, ad esempio, componenti per la casa intelligente. Da piccoli elettrodomestici, come un ferro da stiro che regola la quantità di vapore in base al tipo di materiale, a applicazioni più complesse come:

• controller di riscaldamento
• ottimizzazione delle prestazioni dei pannelli solari
• attivazione temporanea di dispositivi che consumano una grande quantità di energia
• controller di tapparelle oscuranti
• controlli di irrigazione del giardino

L’intelligenza artificiale ha almeno due applicazioni qui. Da un lato, aiuta a selezionare il modo ottimale per il funzionamento di un particolare dispositivo. Ad esempio, misurando l’umidità, la temperatura insieme al grado di esposizione al sole, può scegliere il momento e l’intensità giusti per annaffiare il giardino.

Inoltre, l’IA ci consente di creare sistemi generali di gestione della casa, dando accesso a tutti i dispositivi intelligenti installati in casa attraverso un unico pannello di controllo.

Entrambe le applicazioni hanno un enorme potenziale commerciale. Sempre più dispositivi svolgono le nostre faccende quotidiane analizzando i nostri dati per capire le nostre abitudini. Ecco perché c’è una domanda sempre crescente per elettrodomestici ottimizzati che “lavorano da soli” e persino avvisano il produttore quando necessitano di assistenza.

Quando aggiungiamo dispositivi personali come tecnologie indossabili o attrezzature che consentono il monitoraggio della salute e l’analisi delle abitudini, specialmente negli anziani, si apre un campo fantastico per l’innovazione. Include anche la costruzione di conoscenze basate sui dati per scopi di sviluppo tecnologico e per l’industria assicurativa, per citarne alcuni.

Nuovi servizi e prodotti che operano con l’IA – Riepilogo

I nuovi servizi e prodotti che operano con l’IA stanno raccogliendo e analizzando dati per migliorare la soddisfazione del cliente, così come per aumentare gradualmente le loro prestazioni. I livelli digitale e analogico della realtà si stanno interpenetrando sempre di più, quindi sensori e miglioramenti software non sorprendono nemmeno negli elettrodomestici più semplici. Ma ciò che continua a impressionare di più è l’implementazione dell’intelligenza artificiale in sistemi che organizzano intere aree della vita quotidiana – acquisti, trasporti pubblici, gestione delle finanze personali o gestione degli elettrodomestici – e che una delle priorità chiave nella progettazione di dispositivi supportati dall’IA è rendere la vita più facile affinché il supporto tecnico diventi il più invisibile possibile.

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