4 modi in cui l’IA supporta la gestione dei processi aziendali (BPM) | IA nel business #13

Le linee di assemblaggio della produzione sono i processi aziendali della tua azienda. La gestione dei processi aziendali, o BPM, è una disciplina che aiuta a ottimizzare queste linee e sincronizzare il loro funzionamento, ovvero semplificare il flusso di lavoro dell’azienda. Con il BPM, le aziende analizzano i loro processi aziendali chiave, identificano colli di bottiglia o sprechi e poi progettano miglioramenti. Con tale aiuto, possono operare in modo più efficiente e raggiungere obiettivi strategici. Dopotutto, chi potrebbe sprecare del cioccolato?

Che cos’è la gestione dei processi aziendali (BPM)?

Esempi di processi aziendali includono:

• Ordine del prodotto da parte del cliente – consiste in tutti i passaggi dall’aggiunta del prodotto al carrello al pagamento, alla spedizione e al servizio post-vendita,
• Emissione di fatture e raccolta dei pagamenti – emissione di fatture, verifica, registrazione, invio al cliente e recupero dei crediti,
• Reclutamento e formazione dei dipendenti – pubblicità, selezione dei candidati, screening, assunzione, implementazione e sviluppo del dipendente,
• Risoluzione di problemi tecnici – accettazione delle richieste, diagnosi, riparazione, test e informazione al cliente.

Il primo compito del BPM è sempre raccogliere dati, analizzare il processo esistente seguito dall’identificazione di tutti i passaggi necessari per eseguirlo. Il secondo è identificare i momenti che ostacolano tale esecuzione. E il terzo, progettare un cambiamento per migliorare la sua efficienza. Con processi più complessi, questo è spesso un compito al di là delle capacità umane. L’intelligenza artificiale può aiutare nella loro implementazione.

Il ruolo dell’IA nella gestione dei processi aziendali

Le moderne soluzioni BPM impiegano l’intelligenza artificiale (IA) per fornire capacità completamente nuove. Ecco 4 principali applicazioni dell’IA nella gestione dei processi aziendali.

1. Mappatura dei processi

La chiave del successo del BPM, noto anche come “ottimizzazione dei processi”, è la prevedibilità di tutti i passaggi da compiere per raggiungere l’obiettivo. La base per implementare un processo efficace è quindi la creazione di una mappa dei processi, o visualizzazione del processo.

La mappa del processo più spesso si presenta sotto forma di un grafico con tutte le fasi e le transizioni tra di esse. Il suo ruolo è anche quello di tenere conto delle possibilità di biforcazione, cioè mappare le varie eventualità che possono sorgere nelle fasi successive del processo.

I metodi tradizionali di mappatura dei processi possono richiedere tempo e sono soggetti a errori umani. L’IA, d’altra parte, può automatizzare la mappatura dei processi, rendendola più veloce e più accurata.

2. Aumentare la flessibilità del processo

Un vantaggio significativo del mining dei processi basato sull’IA è la capacità di monitorare i processi in tempo reale, non solo di analizzarli dopo il loro completamento. Con il monitoraggio in tempo reale, le aziende possono ottenere informazioni aggiornate sullo stato di un processo e intervenire immediatamente, se necessario, per risolvere problemi o sfruttare opportunità.

Analizzando continuamente i dati in tempo reale, l’IA può anche adattare dinamicamente i processi alle condizioni in cambiamento. Ad esempio, in un processo di gestione degli ordini, può riordinare automaticamente i passaggi o introdurre nuovi percorsi quando i carichi di lavoro aumentano.

3. Analisi dei modelli nei dati

L’IA rileva istantaneamente modelli nascosti nei dati, ad esempio, motivi ricorrenti di ritardi nei processi. Nel reclutamento, può indicare in quale fase i candidati sono più propensi a ritirarsi.

Nel frattempo, una delle applicazioni più interessanti dell’intelligenza artificiale nei BPM è la scoperta automatica dei processi. L’IA può aiutare a identificare e modellare automaticamente i processi analizzando i dati provenienti da vari sistemi sorgente (ad es., CRM o ERP). Analizzando i dati di log o eventi provenienti da queste fonti, l’IA identifica anche modelli e relazioni per visualizzare il flusso del processo e identificare i singoli passaggi.

4. Automazione di compiti ripetitivi

I bot basati sull’IA eseguono autonomamente passaggi di processo di routine – emissione di fatture, aggiornamento dei dati dei clienti e trasferimento di documenti tra sistemi. Questo consente ai dipendenti di concentrarsi su compiti che richiedono creatività e pensiero strategico.

L’IA può supportare una varietà di processi aziendali – dall’automazione all’analisi avanzata. Il suo utilizzo consente alle aziende di aumentare drasticamente l’efficienza e la flessibilità dei processi chiave. Ma quali strumenti dovresti utilizzare per semplificare i processi della tua azienda e implementare il BPM basato sull’IA?

Strumenti BPM assistiti dall’IA

Quando cerchi strumenti BPM, dovresti prima considerare quale tipo di software funzionerà meglio per la tua azienda.

• Supporto di una fase specifica del BPM – ad esempio, per la visualizzazione dei processi vale la pena provare Flowster o Lucidchart, mentre per l’automazione di vari tipi di compiti – Kissflow. Il vantaggio indiscutibile di scegliere tali soluzioni è il loro prezzo inferiore e l’esperienza utente ben progettata.
• Una piattaforma BPM olistica – per gestire e ottimizzare i processi aziendali completi con un unico strumento. Qui entriamo nel regno di strumenti più complessi e più difficili da gestire, ma che offrono un grande controllo sui processi. Questi sono più spesso impiegati da aziende più grandi.


ADONIS, uno strumento di gestione dei processi aziendali supportato dall’IA.

Fonte: boc-group.com

Gli strumenti BPM più comunemente utilizzati includono:

• Appian BPM Suite – presenta intelligenza artificiale (IA) per ottimizzare e automatizzare i processi aziendali. Appian offre uno strumento AI Skill Designer che consente un’elaborazione sicura di contenuti su larga scala utilizzando l’intelligenza artificiale,
• ADONIS BPM Suite – fornisce il chatbot Ella fin dall’inizio dell’esecuzione del programma quando si mappano i processi, e
• Nintex Workflow Cloud – per gestire e automatizzare i processi aziendali. Tra le altre cose, offre supporto per dati ripetitivi, cioè generando modelli di documenti interattivi che contengono tabelle e sezioni create dinamicamente da dati e collezioni di oggetti.

Riepilogo

I flussi di lavoro come la presentazione di richieste di ferie, l’elaborazione di fatture, la preparazione dell’inserimento dei dipendenti e la revisione delle richieste di acquisto possono essere automatizzati con la gestione dei processi aziendali assistita dall’IA (BPM). Grazie ai continui progressi e sviluppi nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico, non solo processi semplici e unidimensionali, ma anche compiti complessi che coinvolgono più parti interessate, dipartimenti e diversi sistemi possono essere analizzati, ottimizzati e persino automatizzati con l’aiuto dell’IA.

Se ti piace il nostro contenuto, unisciti alla nostra comunità di api operose su Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.