A cosa servono i sistemi CMS, DAM, DXP? Qual è l’impatto dell’IA sul loro funzionamento? | IA nel business #19

Scopri come l’intelligenza artificiale può aiutarti a gestire i contenuti su larga scala e a cosa servono i sistemi CMS, DAM e DXP?

Intelligenza artificiale nel sistema di Digital Asset Management (DAM)

In un numero crescente di aziende, le risorse multimediali svolgono un ruolo chiave. Questo rende i sistemi di gestione degli asset digitali, come il DAM, sempre più popolari. Tuttavia, prima di passare a discutere il ruolo dell’intelligenza artificiale nel DAM, vale la pena comprendere cosa siano questi sistemi.

Che cos’è un DAM?

Un sistema DAM (Digital Asset Management) è un sistema centralizzato per gestire gli asset digitali di un’azienda, come foto, video, file audio e documenti.

In altre parole, è un’applicazione o un programma con cui un’azienda può organizzare e consegnare comodamente i propri contenuti testuali e multimediali per la pubblicazione in qualsiasi canale di distribuzione digitale.

Qual è il ruolo dell’IA nel DAM?

Nel DAM, ogni elemento riceve il proprio posto non appena viene creato – gli viene assegnato il metadata appropriato, o tag, che lo tracciano nel database e lo collegano ad altri materiali sullo stesso argomento o sviluppati in una forma simile. Dotata di comprensione testuale (NLP) e riconoscimento delle immagini, l’IA può quindi aiutare a etichettare, classificare, ordinare e cercare automaticamente e con grande precisione gli asset digitali in base al loro contenuto e metadata.

L’intelligenza artificiale può aiutare a generare una base di contenuti riconoscendo i tipi di contenuto e creando automaticamente metadata, ad esempio, attraverso la trascrizione video o l’elaborazione delle immagini. Il suo aiuto è anche prezioso nella creazione di collezioni di contenuti incentrate su argomenti simili, a volte comuni che un umano non penserebbe.

L’intelligenza artificiale può anche facilitare la gestione quotidiana della base esistente. È l’azione dell’IA che fornirà suggerimenti pertinenti contenenti contenuti simili. Analizzando la frequenza di materiali particolari e il loro impatto sull’immagine del marchio, fornisce anche preziose informazioni sulla loro efficacia.

3 DAM popolari supportati dall’intelligenza artificiale

Tra i software per gestire gli asset digitali, vale la pena notare:

• Bynder – una soluzione DAM che consente esperienze di contenuto eccezionali su larga scala. Progettata per aziende che desiderano gestire e condividere facilmente contenuti su più canali, Bynder impiega l’intelligenza artificiale per automatizzare i processi di gestione dei contenuti e facilitare la ricerca. I suoi punti di forza sono la tecnologia avanzata e la semplicità, mentre la sua caratteristica distintiva è la capacità di creare modelli personalizzati e automatizzare i processi di creazione dei contenuti.


Bynder, Digital Asset Management

Fonte: bynder.com

• Brandfolder – un DAM noto per la sua facilità d’uso ed è il migliore per le aziende che desiderano implementare rapidamente una tale soluzione. Brandfolder sfrutta l’intelligenza artificiale per automatizzare i processi di gestione dei contenuti e facilitare la ricerca. I suoi punti di forza sono la sua interfaccia utente intuitiva e la vasta gamma di funzionalità. La sua caratteristica distintiva è la capacità di integrarsi con altri strumenti di marketing.

• MediaValet – software DAM progettato per team di marketing e creativi. È il migliore per le aziende che desiderano gestire rapidamente i contenuti durante il ciclo di vita della campagna. MediaValet impiega l’intelligenza artificiale per automatizzare i processi di gestione dei contenuti e facilitare la ricerca. Il suo punto di forza è la sua ricca integrazione con altri strumenti di marketing.


MediaValet, Digital Asset Management

Fonte: mediavalet.com

Content Management System, o CMS

Rispetto al DAM, che è principalmente applicato per organizzare e strutturare la base di contenuti, il CMS (Content Management System) è un sistema che consente di creare e modificare contenuti per siti web, blog, social network e altri media digitali.

Che cos’è un CMS (Content Management System)?

Un CMS può organizzare il contenuto di un portale web, e-commerce o anche materiali interni dell’azienda. Tuttavia, la stragrande maggioranza dei CMS popolari sono WCMS – cioè, sistemi utilizzati per supportare i siti web.

Quali sono i benefici dell’IA nel CMS?

Nel CMS, l’IA può aiutare a generare e ottimizzare contenuti basati su dati sugli utenti, le loro preferenze e comportamenti. Tra le altre cose, l’IA può essere utilizzata per gestire aree come:

• Personalizzazione – ad esempio, visualizzando contenuti generati che tengono conto del profilo dell’utente,
• Prezzi dinamici dei prodotti – ad esempio, un CMS supportato dall’IA può visualizzare prezzi diversi a seconda della cronologia degli acquisti di un utente,
• Selezione della versione linguistica e traduzione automatica del sito – a seconda della posizione dell’utente.

Per i popolari WCMS come WordPress e WooCommerce, sono disponibili strumenti abilitati all’IA sotto forma di plug-in.

3 CMS popolari supportati dall’IA

Tre esempi di CMS noti con supporto per l’IA sono:

1. Contentstack – un CMS headless in cui prepareremo contenuti per la visualizzazione su vari dispositivi, senza preferenza per un singolo canale. Ha un editor integrato supportato dall’IA. Offre integrazioni pronte con IBM Watson, Salesforce Einstein e MonkeyLearn, consentendo ai clienti di utilizzare l’IA per creare contenuti personalizzati.
2. Joomla – un CMS open-source che offre una gamma di estensioni supportate dall’IA per migliorare le sue capacità. Si distingue per le sue ricche estensioni e facilità d’uso, rendendolo una buona scelta per le aziende che desiderano implementare rapidamente una soluzione CMS.
3. WordPress – questo CMS open-source molto popolare, che offre una vasta gamma di plugin supportati dall’IA. Ha il vantaggio di una enorme comunità di utenti e sviluppatori e facile integrazione con altri strumenti.

Tra gli altri, puoi utilizzare:

• Hostinger AI Assistant – un plug-in gratuito per generare contenuti testuali con l’aiuto dell’IA,
• Divi AI – una suite di strumenti WordPress supportati dall’IA, disponibile sia come tema che come plugin. Consente di generare testi e immagini attraverso moduli interni,
• AI Engine – un plug-in che aiuta a ottimizzare un sito web per i motori di ricerca e migliorare le sue prestazioni.


Plugin WordPress Hostinger AI Assistant.

Fonte: hostinger.com

Digital Experience Platform (DXP)

Il modo più moderno e ampio per gestire i contenuti supportato dall’intelligenza artificiale è la Digital Experience Platform (DXP). Mettere al centro non il contenuto, ma l’esperienza utente da creare. Questo perché serve a centralizzare tutti i canali digitali dell’azienda.

Che cos’è DXP (Digital Experience Platform)?

DXP (Digital Experience Platform) è un sistema che integra varie funzioni di CMS, DAM e altri strumenti per fornire esperienze digitali coerenti e personalizzate per gli utenti attraverso canali e dispositivi.

A cosa serve l’IA in DXP?

In DXP, l’IA può aiutare a personalizzare contenuti e interazioni per soddisfare le esigenze e gli obiettivi individuali degli utenti, nonché analizzare e misurare l’efficacia delle esperienze digitali. Le principali funzionalità abilitate all’IA di DXP includono:

• Abbinamento dei contenuti ai requisiti del dispositivo – per rendere l’esperienza sufficientemente fluida, l’IA deciderà se regolare la dimensione del carattere e delle immagini e persino scegliere se visualizzare un certo tipo di contenuto,
• Personalizzazione dei contenuti – cioè, identificazione dell’utente, selezione e presentazione di contenuti su misura per le loro esigenze e preferenze, ad esempio, in base al comportamento precedente,
• Misurazione delle aree di attività dell’utente sul sito – quali contenuti hanno interessato il lettore e sono stati cliccati.

3 strumenti DXP che utilizzano l’intelligenza artificiale

Esempi di piattaforme DXP supportate dall’IA includono:

• Quintype – una piattaforma di esperienza digitale supportata dall’IA che consente ai publisher di notizie e media di generare, distribuire e monetizzare i propri contenuti. È progettata principalmente per le aziende media che desiderano gestire e consegnare facilmente i propri contenuti a varie piattaforme. Uno dei motivi per scegliere Quintype è la sua ricca integrazione con altri strumenti e piattaforme, rendendo facile gestire i contenuti durante il ciclo di vita della pubblicazione.

• Sitecore – DXP, che applica l’intelligenza artificiale per personalizzare automaticamente i contenuti e fornire risultati di ricerca iper-rilevanti. Progettato per aziende che desiderano integrare i propri sforzi di marketing e fornire esperienze digitali personalizzate ai propri clienti. Una delle soluzioni per cui Sitecore è conosciuta è la sua tecnologia di personalizzazione avanzata per personalizzare i contenuti per singoli utenti.


Sitecore, Digital Experience Platform (DXP)

Fonte: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – una soluzione DXP ben consolidata che impiega l’intelligenza artificiale per automatizzare i processi di gestione dei contenuti e facilitare la ricerca. È progettata per aziende che desiderano integrare i propri sforzi di marketing con altri prodotti Adobe, come Photoshop, InDesign e Illustrator. Questa integrazione rende il flusso di lavoro fluido durante l’intero processo creativo. Adobe Experience Manager Assets è lo strumento che sfrutta di più le capacità dell’intelligenza artificiale grazie alla sua profonda integrazione con l’IA generativa, grazie alla quale:
• Photoshop consente il riempimento generativo, che è il completamento delle immagini utilizzando suggerimenti testuali,
• Illustrator consente di applicare i colori del marchio a qualsiasi design (Generative Recolor)
• Adobe Express ti consente di generare rapidamente suggerimenti testuali e riempire lettere o parole con texture.


Adobe Experience Manager Assets

Fonte: adobe.com

Riepilogo

L’intelligenza artificiale sta assumendo un ruolo sempre più importante nella gestione dei contenuti aziendali. Maggiore è la base di contenuti, il numero di clienti e i canali di distribuzione, più utili diventano le capacità dell’IA nell’organizzare e pubblicare contenuti. Aiuta anche a identificare contenuti preziosi, il che è sempre più importante per l’ottimizzazione dei motori di ricerca. Sia il DAM, il CMS che il DXP presentano modelli di IA per analizzare, classificare e presentare contenuti. Considera quale soluzione sarà ottimale per la tua azienda – DAM per gestire il tuo database di contenuti, CMS per aiutarti a pubblicarlo, o piuttosto DXP, dove combini le funzioni di DAM e CMS con attenzione all’esperienza utente complessiva.

Entrambe le soluzioni appartenenti ai gruppi DAM, CMS e DXP adottano un approccio puntuale nell’impiegare modelli di intelligenza artificiale per scopi analitici traendo ispirazione da suggerimenti e metodi di organizzazione dei contenuti secondo metadata complessi e semantici. Tuttavia, i nostri sistemi basati sull’IA sono già in grado di creare contenuti autonomamente apprendendo dai database di contenuti che organizzano? Affronteremo questa questione nei nostri prossimi articoli.

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