Quali sono le caratteristiche dell’industria creativa?

L’industria creativa include tutte le aree dell’arte e del design. Include, tra l’altro:

  • Arti visive – da dipinti a olio a fotografia fino alla creazione di icone per app,
  • Film – da un commerciale appariscente di pochi secondi a produzioni hollywoodiane di lungometraggio,
  • Letteratura – cioè scrittura in qualsiasi forma,
  • Musica – dai jingle che associamo immediatamente ai nostri canali YouTube preferiti alla musica sinfonica,
  • Design di giochi.

Le persone che lavorano nell’industria creativa sono caratterizzate principalmente da abilità manuali e tecniche legate alla loro professione. Ma anche creatività, immaginazione e la capacità di pensare in modo innovativo. È importante anche la sensibilità artistica.

I guadagni nell’industria creativa variano ampiamente e dipendono dalla professione, dall’esperienza e dalla reputazione del creatore in questione. Un grafico informatico o un copywriter alle prime armi può guadagnare circa $1.000 al mese, mentre un architetto rispettato con molti anni di esperienza – anche decine di migliaia. L’IA generativa cambierà questi numeri?

L’impatto dell’IA sull’industria creativa

Il crescente interesse per l’intelligenza artificiale suscita sentimenti contrastanti tra gli artisti. Da un lato, temono che il loro lavoro venga automatizzato e che l’IA prenda il posto del creatore. Dall’altro, la vedono come uno strumento per semplificare il loro lavoro e ampliare le loro capacità.

Le potenziali minacce dell’IA sono principalmente:

  • Rischio di disoccupazione tecnologica – l’IA può sostituire alcuni specialisti, come i grafici che preparano schizzi concettuali o i web designer,
  • Unificazione dell’arte – gli algoritmi si basano su opere d’arte esistenti, quindi possono limitare la creatività e promuovere opere simili,
  • Problemi di paternità – secondo la legge, è piuttosto problematico determinare chi è il creatore di un’opera generata dall’IA. Attualmente, non ci sono regolamenti chiari su questioni legate all’IA generativa.

Tuttavia, l’IA offre anche nuove opportunità, come:

  • generare nuova ispirazione – i modelli di IA possono suggerire idee e associazioni non ovvie agli artisti, oltre ad aiutare ad analizzare lo stile. Nel caso della scrittura, ChatGPT funzionerà bene qui nel ruolo di editor critico, mentre nel caso delle immagini, la funzione “descrivi” disponibile in Midjourney,
  • automatizzare compiti semplici – l’IA può creare numerosi schizzi o design 2D basati su una descrizione verbale, abbinare selettivamente i colori ai colori del marchio, o eseguire “face swaps” – scambiando il volto di un modello in diverse immagini, ecc.
  • nuove forme d’arte – con la creazione facilitata di modelli 3D basati su grafiche 2D, l’IA offre l’opportunità di creare e presentare opere nelle tecnologie VR/AR.

L’impatto dell’IA sull’industria creativa è quindi chiaramente né positivo né negativo. Attraverso la tecnologia, il modo in cui lavoriamo cambierà sicuramente – richiederà la capacità di descrivere a parole ciò che vogliamo raggiungere. Cioè, ad esempio, una conoscenza più ampia della storia della letteratura o dell’arte per definire con precisione lo stile da cui vogliamo trarre ispirazione. Allo stesso tempo, ci saranno nuove sfide, come un inizio molto più difficile per i rappresentanti aspiranti delle industrie creative.

Strumenti IA per i dipartimenti dell’industria creativa

Data l’inevitabile interazione tra creazione e intelligenza artificiale generativa, ha senso basare il modo di lavorare su strumenti IA fin dall’inizio del proprio percorso professionale. Sebbene stiano evolvendo rapidamente, i nuovi standard del settore stanno già lentamente chiarendosi.

Testi – supporto per copywriter e content manager

Lo strumento principale a supporto del lavoro degli scrittori dell’industria creativa sono tre chat room

  • ChatGPT di OpenAI,
  • Google Bard, e
  • Claude di Anthropic è disponibile per chi si trova negli Stati Uniti e nel Regno Unito.

Queste sono le soluzioni più versatili basate sui più recenti modelli di linguaggio (LLM), che, dopo aver digitato il prompt appropriato, permetteranno non solo la creazione di più versioni di slogan pubblicitari ma anche un articolo di bozza. La cosa più interessante è che possono trasformarsi in un editor critico che può evidenziare errori nel testo creato e suggerire cambiamenti e aree di miglioramento preziosi.

Oltre al forte trio di chatbot, tuttavia, c’è un’intera gamma di strumenti più specializzati per aiutare nella scrittura. Ecco alcuni di essi:

  • Copy.ai – genera automaticamente descrizioni di prodotti, annunci e altri testi basati su parole chiave,
  • industria creativa
  • Rytr – modelli e linee guida pronti per scrivere diversi tipi di contenuti.
  • industria creativa
  • Jasper – un assistente alla scrittura per aiutare a creare contenuti in diverse lingue.
  • industria creativa
Immagini – supporto IA per grafici e designer

I grafici e i designer hanno una gamma di strumenti tra cui scegliere che consentono loro di creare schizzi in un attimo. Di particolare rilievo sono:

  • DALL-E 2 – uno strumento gratuito di OpenAI che genera immagini basate su descrizioni testuali e consente di generare un’inquadratura più ampia per una foto caricata,
  • industria creativa
  • Midjourney – crea illustrazioni, grafiche e schizzi concettuali impressionanti, purtroppo è disponibile solo per gli abbonati,
  • industria creativa
  • Canva – un programma di design grafico molto popolare con funzionalità supportate dall’IA.
  • industria creativa
Video – contenuti video con l’aiuto dell’IA

Inoltre, i creatori di film nell’industria creativa hanno molto da scegliere. Qui l’offerta è più diversificata, ad esempio:

  • Synthesia – consente di “animare” avatar per rendere le presentazioni video aziendali più attraenti,
  • industria creativa
  • Runway – una piattaforma per creare video realistici costituiti da immagini e suoni generati e coerenti basati su testo inserito. Puoi creare scenari personalizzati o utilizzare modelli pronti.
  • industria creativa
  • Descript – modifica le registrazioni video basate sulla trascrizione audio.
  • industria creativa

Come appariranno le professioni creative in futuro?

In una prospettiva di qualche anno, l’IA potrebbe trasformare completamente il lavoro nell’industria creativa. Sebbene ciò sia molto rischioso data la velocità di sviluppo dell’IA generativa, proviamo a ipotizzare alcuni scenari per il futuro:

  • automazione parziale – l’IA si occupa di compiti semplici, come l’elaborazione di foto o la creazione di schizzi, mentre gli esseri umani si concentrano sul lavoro concettuale e sul perfezionamento della direzione dell’intelligenza artificiale.
  • nuovi ruoli professionali – ci saranno posizioni come “formatore di IA”, che insegna ai modelli di intelligenza artificiale indicando quali implementazioni sono migliori e quali sono peggiori; quali si adattano di più alla descrizione e quali no,
  • l’aumento dell’importanza delle soft skills – qualità come creatività, empatia e ragionamento diventeranno ancora più importanti di prima, poiché le abilità manuali diventeranno secondarie nell’industria creativa,
  • fusione di mente e macchina – questa è la visione più fantascientifica, secondo la quale, per realizzare il potenziale dell’IA, le persone impareranno a pensare in modo “algoritmico”, e inizieranno a emergere interfacce cervello-macchina commerciali, che consentono la comunicazione non verbale,
  • nuove forme d’arte – con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, verranno creati generi e stili artistici completamente nuovi, e l’uso commerciale dei contenuti sarà basato su una personalizzazione completa dei contenuti, o “creazione su richiesta”.

Il futuro dirà quale scenario si realizzerà. È probabile che le industrie creative vedranno un’evoluzione piuttosto che una rivoluzione. Tuttavia, sarà cruciale per gli artisti aprirsi a nuove tecnologie e imparare a sfruttarle. Allora l’IA diventerà non un nemico, ma un alleato nella creazione di opere ispiratrici.

industria creativa

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Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che forma i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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