Le 5 migliori strumenti di intelligenza artificiale per l’analisi dei dati | IA nel business #84

Come trasforma l’IA l’analisi dei dati in conoscenza?

I Big Data si riferiscono a set di dati grandi e complessi che sono difficili da gestire per gli esseri umani. È qui che entra in gioco l’IA con soluzioni che non solo gestiscono il loro volume, ma facilitano anche l’estrazione, l’elaborazione e l’analisi delle informazioni.

Ad esempio, uno strumento di analisi dei dati basato su IA come ChatGPT Plus con un modulo di analisi dei documenti allegato può analizzare i dati dei clienti e creare messaggi di marketing personalizzati basati su tali dati, contribuendo a migliorare l’efficacia delle campagne. Piattaforme come Tableau, d’altra parte, utilizzano l’IA per creare visualizzazioni avanzate dei dati che aiutano a identificare tendenze che possono essere rilevanti per lo sviluppo di prodotti o servizi.

Nel contesto della conversione dei dati in conoscenza, l’IA consente:

• modellazione predittiva – L’IA può fare previsioni, analizzare scenari potenziali e determinare i risultati più favorevoli,
• analisi di segmentazione – grazie all’intelligenza artificiale, è possibile identificare con precisione i gruppi target, il che influisce significativamente sull’efficacia delle campagne di marketing,
• pulizia dei dati – i migliori strumenti di IA per l’analisi dei dati identificano e correggono automaticamente gli errori nei dati, risparmiando tempo all’analista,
• visualizzazione dei dati – strumenti come Power BI consentono di creare grafici e report interattivi, facilitando la comprensione delle tendenze.

Utilizzando questi migliori strumenti di IA, le aziende possono prendere decisioni aziendali migliori basate su un’analisi dei dati solida.

Vantaggi chiave dell’uso dell’IA nell’analisi dei dati

L’automazione e l’analisi predittiva dei dati sono i due principali vantaggi dell’uso dell’IA. L’automazione libera gli analisti da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi sulla strategia. L’IA non ha pregiudizi umani e può elaborare i dati a una velocità incredibile, prevedendo i risultati delle campagne e fornendo intuizioni proattive.

I vantaggi dell’uso dell’IA nell’analisi dei dati sono principalmente:

• risparmio di tempo e risorse, che possono essere utilizzate per analisi strategiche e per intraprendere azioni appropriate,
• standardizzazione dell’analisi dei dati, che consente di monitorare i dati senza la necessità di acquisire competenze specializzate nell’elaborazione e analisi dei dati,
• minimizzazione degli errori nell’analisi dei dati caricando direttamente i file nello strumento, rendendo l’analisi dei dati più affidabile.

Migliori strumenti di IA per l’analisi dei dati

Scegliere il giusto strumento di IA per l’analisi dei dati può avere un impatto significativo sul successo di un’azienda. Ecco una panoramica dei migliori strumenti di IA disponibili sul mercato.

ChatGPT Plus

Il modello di linguaggio IA più potente e conosciuto sviluppato da OpenAI, può:

• generare testo e immagini,
• analizzare i dati, e
• rispondere a domande in linguaggio naturale scritto e parlato.

Nella versione a pagamento disponibile nei piani Plus, Team e Enterprise, può essere utilizzato per automatizzare report o creare script analitici per la trasformazione dei dati in Python o R, utilizzando comandi in linguaggio naturale.

Grazie alla possibilità di allegare file al prompt in ChatGPT, possiamo facilmente “parlare con i dati”, il che lo rende uno dei migliori strumenti di IA. La sua precisione nel seguire le istruzioni dell’utente è un vantaggio chiave, mentre uno svantaggio è la necessità di preparare i dati per l’analisi utilizzando altri software.

Tuttavia, ChatGPT è in grado di gestire:

• righe ripetute,
• dati mancanti,
• incoerenze nelle unità,
• identificazione di valori anomali,
• verifica degli errori, e anche
• pulizia, preprocessing, analisi e visualizzazione dei dati.

L’IA funziona bene con dati strutturati. Puoi caricare file Excel o CSV e istruire ChatGPT a descrivere, elaborare, analizzare, visualizzare e interpretare i dati.

Tableau

Tableau è una piattaforma per l’analisi e la visualizzazione dei dati. Consente un’interpretazione facile di set di dati complessi. Grazie alla sua interfaccia intuitiva, gli utenti possono creare dashboard avanzate senza la necessità di competenze di programmazione.

Tableau ha una funzione “Chiedi Dati” che consente agli utenti di formulare query in linguaggio naturale e poi crea automaticamente visualizzazioni dei dati appropriate. Questa funzione utilizza l’intelligenza artificiale per interpretare la query di un utente e fornire una risposta basata sui dati. Tableau offre anche altre funzionalità basate su IA, come “Spiega Dati”, che esegue automaticamente l’analisi dei dati e fornisce intuizioni preziose.

Fonte: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI è un prodotto Microsoft che integra l’IA per fornire analisi approfondite e visualizzazione dei dati. Ha funzionalità basate su IA come AI Insights che consentono agli utenti di scoprire schemi e relazioni nascoste nei dati.

Power BI fornisce un insieme completo di strumenti basati su IA per arricchire i dati in modo efficiente e semplice utilizzando modelli di machine learning predefiniti o personalizzati. L’intelligenza artificiale in Microsoft Power BI, nota come AI Insights, consente:

• analisi delle emozioni nel testo,
• estrazione di parole e frasi chiave,
• identificazione della lingua, e
• riconoscimento di nomi propri.

Viene utilizzato per analizzare le recensioni dei clienti, rilevare automaticamente temi chiave nelle recensioni dei prodotti, riconoscere la lingua delle email e identificare i nomi di persone, organizzazioni e luoghi negli articoli di giornale. Power BI consente anche di lavorare con immagini, inclusa la possibilità di etichettare automaticamente le immagini e classificarle con etichette che descrivono il loro contenuto. Viene utilizzato per categorizzare le immagini dei prodotti, etichettare paesaggi o foto di animali, riconoscere volti o loghi e creare descrizioni di scene sulle immagini. Inoltre, Power BI è integrato con Azure, offrendoti accesso a modelli analitici avanzati e capacità cloud.

Fonte: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Il secondo strumento Microsoft che è ottimo per l’analisi dei dati è Excel potenziato da Microsoft 365 Copilot. Questa suite è uno dei migliori strumenti di IA disponibili, con capacità di creare visualizzazioni e query sui dati utilizzando il linguaggio naturale. Excel potenziato dall’IA è disponibile per gli abbonati a Microsoft 365, a partire da $99 all’anno.

Polymer

Polymer è una soluzione intelligente per l’analisi dei dati (BI) che non richiede configurazioni complesse o una curva di apprendimento ripida. Ti consente di creare visualizzazioni, costruire dashboard e presentare dati in pochi minuti. Ecco le sue caratteristiche e vantaggi principali:

• integrazione dei dati facile — Polymer consente un facile trasferimento di set di dati per avviare la loro esplorazione e visualizzazione. Non sono necessarie competenze tecniche.
• automazione delle intuizioni — questo ottimo strumento utilizza l’intelligenza artificiale per generare automaticamente intuizioni dai dati, come tendenze, schemi, anomalie e previsioni. Gli utenti possono anche porre domande in linguaggio naturale e ricevere risposte sotto forma di grafici e tabelle,

È importante notare che, se non sei convinto, Polymer offre una prova gratuita di 14 giorni. I piani tariffari partono da $9 al mese per utente. I suoi sviluppatori hanno anche assicurato che le visualizzazioni e le dashboard possano essere facilmente condivise e commentate, oltre a essere esportate e incorporate in pagine web o presentazioni.

Fonte: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Quali aree dell’azienda traggono maggior beneficio dall’analisi dei dati

Vari settori aziendali possono sfruttare l’analisi dei dati per ottenere un vantaggio competitivo e comprendere meglio il mercato e i clienti. Ecco alcuni esempi:

1. Previsione delle tendenze di mercato attraverso l’IA – strumenti come ChatGPT possono assistere le piccole imprese nella previsione delle tendenze, che è cruciale per il loro sviluppo e adattamento alle condizioni di mercato in cambiamento.
2. IA nell’analisi competitiva – Gli strumenti di IA possono essere utilizzati per analizzare le azioni dei concorrenti, consentendo di ottimizzare la propria strategia aziendale.
3. Comprendere il cliente – la segmentazione e l’analisi dei dati con IA aiutano ad analizzare grandi set di dati, il che è particolarmente utile per le piccole imprese con risorse limitate. Ad esempio, Polymer segmenta automaticamente i clienti in base alla loro attività online.
4. Generazione automatica di report – risparmia tempo e risorse automatizzando il processo di reporting, il che consente alle aziende di concentrarsi su altre aree chiave dell’attività. Ad esempio, Microsoft Excel può generare automaticamente report di vendita basati sui dati del sistema CRM.

Riepilogo

Utilizzando i migliori strumenti di IA per l’analisi dei dati, le aziende possono non solo aumentare l’efficienza, ma anche scoprire nuove opportunità di business e comprendere meglio i propri clienti. Tutto ciò si traduce in decisioni migliori e una posizione più forte nel mercato. Introdurre l’IA nel processo analitico è un passo che può portare benefici tangibili alle aziende e aiutarle a raggiungere il successo a lungo termine.

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