AI nel settore dei viaggi | AI nel business #79

Come può l’industria dei viaggi beneficiare dall’implementazione dell’IA?

L’IA apre significative possibilità per l’industria dei viaggi, consentendo l’ottimizzazione dei costi, un miglioramento della qualità del servizio clienti e un aumento delle entrate. Ecco alcuni vantaggi specifici:

• automazione dei processi di back-office, come la gestione delle prenotazioni, ad esempio. Questo fa risparmiare tempo e riduce i costi,
• analisi delle preferenze e del comportamento dei clienti per personalizzare offerte e raccomandazioni, il che aumenta le possibilità di acquisto e la fedeltà dei turisti soddisfatti,
• chatbot che semplificano la comunicazione con i clienti, minimizzano i tempi di attesa frustranti e aumentano la soddisfazione durante l’utilizzo del servizio,
• sistemi di pricing dinamico basati sulla domanda e sull’offerta per massimizzare i ricavi.

Come puoi vedere, l’IA può supportare l’industria del turismo su molti livelli. Inoltre, aiuta a gestire efficacemente la stagionalità e a far fronte a eventi imprevedibili come la pandemia di COVID-19.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Intelligenza artificiale in Airbnb

Airbnb utilizza l’intelligenza artificiale per riconoscere gli interessi degli utenti, personalizzare i risultati di ricerca e migliorare complessivamente le esperienze di viaggio.

Uno dei progetti chiave di Airbnb nel campo dell’IA è il sistema LATEX. Viene utilizzato per estrarre attributi delle proprietà, come servizi o viste, da dati testuali non strutturati. Sulla base di queste informazioni, Airbnb crea raccomandazioni personalizzate per le proprietà, adattate alle preferenze di ciascun ospite.

Inoltre, l’azienda ha sviluppato un sistema proprietario per categorizzare le foto delle proprietà in affitto. Grazie a questo sistema, è possibile, tra le altre cose, selezionare automaticamente la migliore foto di copertura per una determinata categoria, come ambienti di spiaggia o di montagna.

Airbnb sta anche sviluppando intensivamente modelli di apprendimento automatico per valutare la qualità e l’attrattiva degli annunci. Questi vengono poi utilizzati nella presentazione dei risultati di ricerca. Maggiore è la valutazione, più in alto è posizionato un annuncio.

Expedia – l’implementazione più efficace dell’IA

Expedia sta implementando intensivamente soluzioni che utilizzano l’intelligenza artificiale in aree come:

• previsione del valore della vita del cliente (CLV),
• generazione di una varietà di raccomandazioni di viaggio,
• ottimizzazione dei modelli di ranking.

I sistemi di apprendimento automatico (ML) di Expedia possono stimare con precisione il valore della vita del cliente o il valore totale delle transazioni di un cliente nel tempo. Queste informazioni vengono poi utilizzate per strategie di marketing e servizio clienti.

L’azienda sta anche migliorando costantemente i suoi algoritmi di raccomandazione. Ora utilizza meccanismi per aumentare la varietà dei viaggi suggeriti in modo che ogni cliente possa trovare qualcosa di adatto.

In Expedia, sono in corso anche lavori per migliorare i modelli responsabili del ranking degli annunci nei risultati di ricerca. Vengono testati vari metodi, inclusi quelli che migliorano la diversità degli hotel o dei voli presentati.

Fonte: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago e l’ottimizzazione delle valutazioni degli alloggi

Trivago si specializza nella ricerca e nel confronto delle offerte di alloggio provenienti da oltre 200 siti partner. La principale sfida dell’azienda è quella di classificare correttamente le centinaia di migliaia di hotel, appartamenti e sistemazioni disponibili in modo che i più rilevanti appaiano in cima ai risultati.

A tal fine, Trivago fa un uso intensivo dei modelli di apprendimento automatico. Tra le altre cose, utilizzano dati storici sulla popolarità di un determinato alloggio e le preferenze degli ospiti con un profilo simile.

Tuttavia, per evitare di presentare agli utenti solo le destinazioni più popolari e frequentemente scelte, l’azienda ha implementato un meccanismo speciale di sfruttamento-esplorazione. Il suo scopo è bilanciare la raccomandazione di annunci provati e ben valutati con l’esplorazione di quelli meno conosciuti alla ricerca di gemme nascoste.

Riepilogo. Il futuro dell’IA nell’industria dei viaggi

L’intelligenza artificiale sta già permeando quasi ogni aspetto dell’industria dei viaggi oggi. Supporta sia i processi aziendali chiave delle aziende sia influisce direttamente sulle esperienze dei viaggiatori.

Gli esperti prevedono che il ruolo dell’IA continuerà a crescere nei prossimi anni. Nuovi modelli di apprendimento automatico consentiranno una comprensione ancora migliore delle esigenze dei clienti e la creazione di esperienze personalizzate e uniche durante i viaggi.

Ma per raggiungere questo obiettivo, sarà necessario trovare un equilibrio tra digitalizzazione e preservazione dell’elemento di avventura e sorpresa che rende i viaggi così speciali. Senza dubbio, il futuro del turismo appartiene all’intelligenza artificiale.

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