I migliori chatbot AI per l’ecommerce. Piattaforme | AI nel business #117

Una soluzione personalizzata è offerta da aziende più piccole che operano a livello locale, così come, ad esempio, Ada (descritta in dettaglio più avanti nell’articolo) o Amelia, che possono essere integrate con qualsiasi grande modello linguistico, inclusi quelli open source. Lo svantaggio, ovviamente, è il costo più elevato di implementazione e la necessità di coinvolgere specialisti AI qualificati nel processo.

Piattaforme per la creazione di chatbot nell’ecommerce

Esaminiamo più da vicino alcune delle principali piattaforme di chatbot AI. Offrono soluzioni chiavi in mano e sono ampiamente utilizzate nell’e-commerce.

Intercom

Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin) è una soluzione basata su modelli linguistici OpenAI che consente l’automazione completa del processo di supporto clienti. L’assistente virtuale comprende l’intento del cliente e poi – basandosi sul contenuto di supporto – fornisce risposte accurate in un linguaggio informale e naturale.

I principali vantaggi dell’implementazione di Intercom Fin sono:

• riduzione del numero di richieste ai dipartimenti di servizio fino al 60%,
• capacità di conversare in 43 lingue,
• supporto per chiamate testuali, ma anche tramite WhatsApp o SMS.

Fonte: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Un eccellente caso studio (https://www.intercom.com/fin/gallery) per questa soluzione è MailerLite, un’azienda in cui l’implementazione di un chatbot ha aumentato la percentuale di casi risolti automaticamente dal 18% al 29% in appena una settimana.

Il costo di utilizzo di Intercom Fin è di $0,99 per caso risolto. Questo può sembrare una piccola somma. Tuttavia, devi aggiungere l’abbonamento a Intercom a un prezzo a partire da $39 al mese per utente. Sfortunatamente, non c’è opzione nel pacchetto base per creare scenari dedicati per Fin – quindi può rispondere a domande, ma non eseguirà azioni come reindirizzare al servizio clienti se il chatbot AI non può gestire il problema. Questa opzione è disponibile solo nel pacchetto Avanzato (Avanzato, $99 al mese per utente).

Quindi, se il team è composto da più di una persona, il costo mensile di utilizzo sarà da 800 PLN in su, più 4 PLN per ogni conversazione riuscita. Devi anche aggiungere il costo di assunzione di uno specialista Intercom che sarà in grado di configurare correttamente il chatbot, creare scenari appropriati e poi addestrare il team.

Salesforce Einstein

Salesforce Einstein (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/) è una piattaforma e-commerce completa che include non solo chatbot per i clienti, ma anche soluzioni AI complesse per i dipartimenti di vendita, marketing e analisi. La sua caratteristica principale è la combinazione di analisi avanzate dei dati con capacità di apprendimento automatico e elaborazione del linguaggio naturale.

Le capacità di Einstein includono:

• creazione di assistenti virtuali integrati con Salesforce, o Einstein Bots,
• raccomandazioni di vendita personalizzate e processi di nurturing dei lead più efficaci,
• modellazione predittiva per anticipare tendenze e successi delle campagne,
• capacità di integrarsi con qualsiasi modello linguistico principale, inclusi GPT-4 o soluzioni open source.

Salesforce Einstein è utilizzato da aziende come Uber Eats, Gucci e Accenture. Aiuta a risolvere più rapidamente i problemi di servizio clienti e consente ai dipartimenti di marketing e vendite di lavorare in modo più efficiente.

Fonte: Salesforce (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/)

Ada

Ada (https://www.ada.cx/) è una piattaforma complessa per l’automazione dei processi di servizio clienti che utilizza intelligenza artificiale e soluzioni di apprendimento automatico. I suoi componenti chiave includono:

• assistente virtuale – L’agente AI comprende l’intento del cliente e fornisce risposte coerenti e contestuali. Ada utilizza un “motore di ragionamento” proprietario per farlo,
• strumenti analitici integrati e supporto decisionale per i dipartimenti di gestione del servizio clienti,
• capacità di integrarsi con sistemi vocali, chat e altri canali di comunicazione.

L’architettura unica di Ada consente di offrire un’esperienza di servizio clienti completamente automatizzata, dal contatto iniziale attraverso la diagnosi e la risoluzione del problema.

Questa piattaforma end-to-end ha dimostrato il suo valore in aziende come Wealthsimple, dove ha raddoppiato il tasso di richieste risolte automaticamente e aumentato il CSAT di 10 punti (https://www.ada.cx/case-study/wealthsimple/). Presso Indigo, nel frattempo, Ada ha portato a risparmi di $150,000 (https://www.ada.cx/case-study/indigo/).

Fonte: Ada (https://www.ada.cx/)

Amelia

Amelia (https://amelia.ai/) è una piattaforma che consente l’uso diffuso dell’intelligenza artificiale conversazionale e dell’automazione dei processi aziendali. La sua caratteristica principale è un ambiente flessibile e senza codice. Consente la creazione e la gestione di assistenti virtuali intelligenti (IVA).

I vantaggi dell’utilizzo di Amelia includono la possibilità di costruire assistenti che supportano più di cento lingue, integrazione senza soluzione di continuità con sistemi vocali e automazione dei processi.

Amelia ha un modello architettonico aperto con la possibilità di utilizzare qualsiasi modello linguistico (inclusi Llama, GPT o Vicuna).

La soluzione è stata implementata con successo presso Resorts World Las Vegas, dove l’AI serve 3.500 camere d’albergo e oltre 20 punti di ristorazione.

Riepilogo

Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, in particolare dei modelli linguistici e dell’apprendimento automatico, ha rivoluzionato il modo in cui le aziende comunicano con i loro clienti. Gli assistenti virtuali AI e i chatbot per l’ecommerce stanno diventando una realtà, portando una serie di vantaggi tangibili per le aziende.

In primo luogo, consentono un servizio continuo al più alto livello – una soluzione particolarmente importante in un’era di crescenti aspettative dei clienti in termini di reattività e disponibilità del supporto.

In secondo luogo, i sistemi di chatbot AI per l’ecommerce migliorano la soddisfazione del cliente offrendo esperienze di acquisto personalizzate. Attraverso l’integrazione con i sistemi CRM e l’analisi dei dati, sono in grado di apprendere le preferenze di ciascun utente e adattare le comunicazioni, le raccomandazioni di prodotto o il percorso di acquisto.

Il futuro appartiene senza dubbio a chatbot conversazionali sempre più avanzati che sono in grado di avere conversazioni completamente naturali e prendere decisioni autonomamente. In particolare, lo sviluppo di grandi modelli linguistici (LLM), come GPT-4 o Claude di Anthropic, offre grandi promesse. Forniscono la necessaria “profondità” di interazione e la capacità di apprendere costantemente nuovi schemi linguistici.

Naturalmente, comprendere il contesto della conversazione e il vero intento dell’utente rimane una sfida per l’AI. Alcuni clienti esprimono ancora frustrazione con i chatbot che non possono interpretare completamente richieste complesse o sfumature della comunicazione. Il costo di implementazione delle soluzioni più avanzate può anche essere un ostacolo, specialmente per le piccole imprese.

In conclusione, i chatbot AI e i sistemi di intelligenza artificiale conversazionale stanno diventando una necessità oggi per costruire un vantaggio competitivo. Le aziende che scelgono di utilizzarli e di migliorarli continuamente saranno in grado di offrire nuove e migliori esperienze ai loro clienti. E questo, a sua volta, si tradurrà in un aumento delle entrate, nella fedeltà al marchio e in processi più efficienti all’interno dell’azienda. I chatbot AI per l’ecommerce non sono quindi una moda passeggera, ma un pilastro stabile dello sviluppo del settore per gli anni a venire.

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Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che forma i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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