Che cos’è il marketing degli influencer e cosa c’entra l’IA?

Il marketing degli influencer si basa sulla collaborazione tra marchi e influencer, individui con una presenza online significativa, in particolare sui social media, che hanno la capacità di influenzare le opinioni e i comportamenti delle loro audience. Tradizionalmente, i marchi hanno basato questo tipo di collaborazione su:

  • portata – il numero di impressioni dei contenuti creati e pubblicati dall’influencer,
  • numero di follower – persone che seguono i profili social dell’influencer,
  • coinvolgimento dell’influencer – la frequenza e i canali attraverso cui pubblicano.

Grazie all’intelligenza artificiale, il processo è diventato molto più avanzato e personalizzato. Ma il vero potere del marketing degli influencer risiede nella relazione tra i creatori e le loro comunità. È qui che entra in gioco l’IA, fornendo strumenti per analizzare profondamente queste relazioni e ottimizzare le campagne.

Iniziamo con un esempio. Nel 2021, Samsung ha lanciato una campagna #TeamGalaxy con influencer scelti in base a una selezione dell’IA. Gli algoritmi hanno analizzato i dati per trovare creatori che corrispondessero perfettamente all’immagine e al pubblico target del marchio. Il risultato è stata una campagna che ha generato oltre 126 milioni di impressioni e ha aumentato significativamente la consapevolezza del marchio (fonte: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

marketing degli influencer

Fonte: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)

Come può l’IA aiutare nella selezione degli influencer?

Scegliere l’influencer giusto è una delle sfide chiave per una campagna di successo, il segreto del successo dell’IA nel marketing degli influencer è la sua capacità di rilevare schemi e connessioni sottili che vanno oltre le statistiche superficiali. L’IA aiuta in diversi modi.

Analizzare il pubblico dell’influencer

I sistemi di IA analizzano la demografia, la posizione, gli interessi e il coinvolgimento dei follower di un influencer. In questo modo, un marchio può determinare con precisione se il pubblico di un influencer si sovrappone al pubblico target di una campagna. Un esempio di uno strumento che utilizza questo metodo è HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), i cui algoritmi di IA identificano gli influencer ideali per un determinato pubblico tra oltre 138 milioni di account su Instagram, YouTube, TikTok, X e Twitch.

Valutare l’autenticità e la qualità di un influencer

Rilevare bot, follower falsi e coinvolgimento artificiale è un’altra forza dell’IA nel marketing degli influencer. Ad esempio, NeoReach (https://neoreach.com/) utilizza un motore di IA avanzato per analizzare i profili alla ricerca di segni di pratiche indesiderate, come l’acquisto di follower o like falsi. Questo consente ai marchi di verificare l’autenticità di un influencer e valutare in modo affidabile la loro reale portata.

Abbinare contenuti e branding

L’IA non solo trova gli influencer giusti, ma analizza anche i contenuti che pubblicano per garantire una corrispondenza perfetta con l’immagine e i valori del marchio. Ad esempio, Upfluence (https://www.upfluence.com/) utilizza il machine learning per identificare le categorie e gli argomenti degli influencer. Gli algoritmi della piattaforma identificano le categorie tematiche e gli stili di comunicazione preferiti dagli influencer. Questo è fondamentale per mantenere le comunicazioni coerenti e costruire la fiducia del pubblico.

marketing degli influencer

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

IA per il marketing degli influencer

L’intelligenza artificiale non solo semplifica il processo di selezione degli influencer, ma fornisce anche un ampio supporto per i creatori stessi. Ecco come l’IA può aiutare gli influencer:

  1. Ottimizzare i contenuti. L’intelligenza artificiale aiuta ad analizzare il coinvolgimento, i commenti e altri segnali provenienti dal pubblico per identificare i tipi di contenuti che risuonano di più con una comunità. Gli influencer possono quindi perfezionare i loro contenuti per massimizzare l’efficacia e la portata. Ad esempio, un influencer di moda può ricevere raccomandazioni per formati video o stili fotografici che generano la maggiore interazione.
  2. Ottimizzare le strategie di pubblicazione. Gli algoritmi di IA possono analizzare i migliori orari di pubblicazione, la frequenza e i formati di contenuto per massimizzare la portata e l’efficacia di un influencer.
  3. Potenziare l’autenticità. Paradossalmente, l’IA è uno degli strumenti più potenti per mantenere l’autenticità di fronte a una crescente commercializzazione. L’IA può aiutare a trovare il giusto equilibrio fornendo informazioni sulle aspettative del pubblico e suggerendo argomenti che saranno percepiti come naturali e coerenti con l’immagine dell’influencer.
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Fonte: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)

Influencer virtuali — l’avanguardia dell’IA nel marketing

La portata multimilionaria di Barbie, Lu do Magal, Miquela Sousa alias Lil Muquela, o forse la storia del Colonnello Virtuale di KFC, il primo influencer virtuale creato direttamente da un marchio?

Ognuno di questi personaggi digitali ha una folla di fan fedeli. Barbie, conosciuta da tutti come la bambola di moda, è stata creata nel 1959 dall’imprenditrice americana Ruth Handler. Da allora, ha continuato a influenzare il mercato. Durante un viaggio in Europa, la Handler vide la bambola tedesca Bild Lilli, che la ispirò a creare la bambola iconica che ha resistito per decenni. Barbie non è solo un giocattolo: attraverso numerose campagne con marchi come Xbox e Forever 21, è diventata un’influencer digitale con una portata impressionante, come dimostrano i suoi follower: 11,4 milioni di iscritti su YouTube, 2,4 milioni su Instagram e 1,1 milioni su TikTok (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).

Lu do Magalu, d’altra parte, è un’influencer virtuale che è diventata famosa come portavoce di Magalu, una delle più grandi aziende di vendita al dettaglio del Brasile. È stata creata per interagire con i clienti e migliorare l’esperienza online durante lo shopping. Con oltre 24 milioni di fan su varie piattaforme social, Lu dimostra come i personaggi virtuali possano supportare efficacemente i marchi condividendo video di unboxing, consigli sui prodotti e notizie.

Lil Miquela, conosciuta anche come Miquela Sousa, è una modella e icona della moda che è diventata famosa come robot virtuale. Creata da Brud, con sede a Los Angeles, ha debuttato su Instagram nell’aprile 2016. Miquela, che ha collaborato con marchi di moda di lusso come Prada, Dior e Calvin Klein, ha accumulato oltre 2,6 milioni di follower su Instagram, dimostrando che i personaggi virtuali possono avere un impatto reale sull’industria della moda e sulle questioni sociali.

Il Colonnello di KFC è un personaggio virtuale che è apparso come parte di una campagna della nota catena di fast food. Anche se non ha la portata di altri personaggi virtuali, questo è un tentativo interessante da parte del marchio di creare un influencer virtuale che mostra la varietà di modi in cui possono essere utilizzati nel marketing.

Riepilogo e prospettive future del marketing degli influencer

I personaggi completamente digitali e la capacità di utilizzare l’IA per clonare l’aspetto e la voce di persone reali aprono nuove possibilità per l’espressione creativa e la personalizzazione del marchio.

Il futuro del marketing degli influencer è visto come una simbiosi tra creatività umana e il potere dell’intelligenza artificiale. I marchi che sfruttano efficacemente questa tecnologia guadagneranno un vantaggio nella costruzione di relazioni più profonde con i consumatori.

Tuttavia, questo futuro comporta alcune sfide etiche. I marchi e gli influencer devono garantire trasparenza, privacy e uso responsabile dell’IA. Possono farlo, ad esempio, informando il pubblico sull’uso di personaggi generati e sull’uso di immagini di celebrità, che deve essere chiarito nell’era dei deep fake.

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Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che forma i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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