Come sfruttare il potenziale dell’IA per massimizzare la portata delle campagne di marketing IA?

Per ottenere il massimo dall’intelligenza artificiale, vale la pena esaminare come l’IA può aiutare in diverse fasi di una campagna di marketing:

  • Passo 1: Brainstorming e test rapidi dei concetti
  • ChatGPT ci consente di dare una nuova occhiata alle campagne esistenti. Utilizzando strumenti visivi basati sull’IA, come DALL-E 3 per la creazione di immagini o Pika per la creazione di video, possiamo rapidamente creare le prime versioni dei materiali necessari per una campagna di marketing, ad esempio, generando visual per qualsiasi slogan. In questo modo, possiamo testare più concetti in poche ore rispetto a quanto l’intero team potesse fare in un giorno. Votare le idee su cui procedere è la parte più divertente del lavoro.

  • Passo 2: Marketing dei contenuti IA
  • Quando abbiamo un brief creativo approvato, è tempo di creare contenuti. Qui, non dobbiamo fare affidamento solo sui talenti di copywriter e designer grafici: l’intelligenza artificiale interviene per dare una mano. Strumenti come Jasper possono assistere nella scrittura modificando notizie o post sui social media in base alle informazioni fornite nel brief.

    Tuttavia, vale la pena ricordare che le campagne di marketing IA dovrebbero essere attentamente supervisionate dagli esseri umani, che, tra le altre cose, apporteranno correzioni e controlleranno lo stile di pubblicazione. Tale cooperazione con l’IA ci consente di concentrarci sulla strategia dei contenuti e sulla pianificazione, oltre a creare contenuti rifiniti di alta qualità.

  • Passo 3: Monitoraggio dell’efficacia delle campagne di marketing IA
  • L’IA si dimostra preziosa non solo nel processo di pianificazione delle attività di marketing, ma anche nella loro esecuzione — in particolare nel reporting e nell’ottimizzazione. Le piattaforme analitiche basate sull’IA, come Google Analytics o Brand24, fungono da aiuti significativi per gli analisti dei dati. Monitorano continuamente:

    • il numero di visualizzazioni di contenuti e annunci,
    • le interazioni degli utenti,
    • le conversioni sul sito e decine di altri parametri.

    La cosa più importante è che, sulla base di questi dati, possono ottimizzare gli elementi della campagna – suggerendo modifiche nel piano media, indirizzando gli annunci ai giusti gruppi target o modificando i contenuti. Grazie all’automazione nell’analisi, possiamo rispondere rapidamente a qualsiasi cambiamento nell’interesse per i contenuti o reindirizzare il budget dove produce i risultati migliori.

Le migliori campagne di marketing IA

Lo scorso anno è stato pieno di spettacolari campagne di marketing IA. I marchi di tutto il mondo si stanno superando nell’engagement dei clienti e nella creazione di campagne basate su nuove tecnologie. Ecco cinque dei casi studio più interessanti degli ultimi mesi.

Heinz: “A.I Ketchup” – un virale creato con DALL-E

Uno degli esempi più famosi degli ultimi mesi è la campagna di Heinz. L’azienda ha deciso di esplorare come apparirebbe il ketchup secondo il popolare generatore di immagini DALL·E 2. Bastavano pochi spunti giocosi come “bottiglia di ketchup Heinz nello spazio” o “ketchup che gioca a scacchi” per generare numerose visualizzazioni creative e surreali.

Tuttavia, l’elemento chiave è stato che Heinz non si è fermata ai propri esperimenti. Nell’ambito della campagna, il marchio ha anche incoraggiato i fan a creare e condividere le proprie opere utilizzando DALL·E 2. Con un semplice incoraggiamento e un concorso con premi, Heinz ha mobilitato con successo migliaia di utenti a creare e pubblicare immagini creative legate al marchio.

Sebbene la campagna stessa sia durata solo due settimane, i suoi effetti sotto forma di migliaia di condivisioni e menzioni sui social media sono ancora evidenti. Heinz ha dimostrato che anche un concetto così semplice come chiedere “Cosa vede l’IA?” può diventare la base per una campagna incredibilmente coinvolgente.

campagna di marketing IA

Fonte: Campaigns of the World (https://campaignsoftheworld.com/digital/heinz-a-i-ketchup/)

Night Shift Brewing. Una birra inventata da ChatGPT

In autunno 2022, sono circolate notizie su una birra creata interamente dall’IA, senza coinvolgimento umano. Night Shift Brewing è una piccola birreria del Massachusetts, USA, che ha deciso di sfruttare il potenziale di ChatGPT invece della creatività umana.

Dopo aver fornito semplici linee guida, “Inventare un nome, progettare un’etichetta e creare una ricetta per una IPA leggera con luppolo Simcoe,” l’algoritmo ha rapidamente presentato soluzioni pronte. Il nome AI-P-A, un’etichetta minimalista in stile retro-futuristico e una ricetta contenente proporzioni precise degli ingredienti—bastavano solo pochi aggiustamenti dai birrai per creare una birra pronta per la vendita.

Sebbene il concetto di creare un prodotto e le sue campagne di marketing utilizzando l’IA possa sembrare non convenzionale, il costo di produzione di un nuovo prodotto in questo modo è stato minimo. Night Shift Brewing ha guadagnato una significativa pubblicità mondiale e interesse mediatico come risultato. La birreria ha dimostrato che l’IA può effettivamente concepire e progettare un prodotto in modo indipendente.

campagna di marketing IA

Fonte: Night Shift Brewing (https://nightshiftbrewing.com/products/limited-release/special-releases/)

Specchio IA che abbina le scarpe al tuo outfit

Molti marchi di scarpe affrontano la sfida di non poter provare le scarpe online. L’agenzia Hello Monday/DEPT® ha ideato una soluzione intelligente chiamata “Shoe Mirror.”

È un’installazione interattiva che combina il potenziale dell’intelligenza artificiale e del m-commerce con l’intrattenimento dei consumatori negli spazi urbani per creare una campagna di marketing IA. Come funziona? Bene, schermi con telecamere che somigliano a specchi sono posizionati nelle vetrine dei negozi. Quando un cliente si trova di fronte a uno di questi schermi, la telecamera scansiona il suo outfit e poi utilizza l’intelligenza artificiale per selezionare un paio di scarpe che corrispondano al loro colore e stile.

Una visualizzazione delle scarpe indicate appare digitalmente sui piedi della persona, così puoi vedere come il paio apparirà con il resto dell’outfit. Infine, tutto ciò che devi fare è scansionare il codice QR sullo schermo per essere portato al negozio online con il modello che hai appena visto e ordinarlo immediatamente.

Questo esempio mostra l’enorme potenziale di combinare soluzioni basate sul riconoscimento delle immagini (computer vision), e-commerce e attrazioni negli spazi urbani.

campagna di marketing IA

Fonte: Dept Agency (https://www.deptagency.com/case/creating-interactive-ads-using-ai-technology/)

Concorso Coca-Cola con esposizione delle opere dei vincitori a Times Square e Piccadilly Circus

I concorsi con premi non sono una novità nel marketing, ma la scala di questa iniziativa è impressionante. Coca-Cola ha deciso di dare agli artisti digitali l’opportunità di mostrare le proprie abilità di fronte a milioni di newyorkesi e turisti.

A tal fine, è stata lanciata la piattaforma Spark Studio, contenente un sistema proprietario basato sull’IA per generare grafiche in stile pop art 3D. I partecipanti dovevano creare opere ispirate al marchio, e i primi 30 creatori sono stati premiati non solo con denaro, ma, cosa più importante, con l’opportunità di esporre pubblicamente le proprie opere.

Nell’ambito di questa campagna di marketing IA, le opere d’arte sono state esposte su enormi cartelloni digitali a Times Square, New York, e Piccadilly Circus, Londra, per una settimana. Questa opportunità è stata inestimabile per i giovani creatori, con migliaia di partecipanti e centinaia di opere esposte a Manhattan. La campagna ha messo in evidenza la forza degli strumenti basati sull’IA per l’espressione creativa e la loro capacità di promuovere un marchio coinvolgendo e premiando una comunità talentuosa di fan.

campagna di marketing IA

Fonte: Coca-Cola (https://www.coca-colacompany.com/media-center/coca-cola-invites-digital-artist)

Gelato per colazione con Ben & Jerry’s

Le campagne di marketing IA non riguardano solo l’intelligenza artificiale generativa. Coinvolgono anche l’uso dell’IA per l’analisi delle tendenze dei consumatori – una delle applicazioni più pratiche disponibili. Prendi il marchio di gelato Ben & Jerry’s, che, in collaborazione con la società madre Unilever, ha fatto ricorso ad analisi avanzate per ottenere nuove intuizioni sulle preferenze dei consumatori.

Il sistema ha analizzato milioni di post sui social media e ha identificato una crescente popolarità dei cibi dolci per colazione. Ha anche notato una connessione frequente tra le immagini del gelato e i pasti mattutini in canzoni popolari. Queste intuizioni hanno ispirato il marchio a introdurre la sua prima linea di gusti creati specificamente per l’inizio della giornata: Frozen Flakes, Fruit Loot e Cocoa Loco.

Sebbene la combinazione possa sembrare strana a prima vista, le novità hanno conquistato il mercato e portato all’azienda ulteriori milioni di dollari di profitto. Questo dimostra il potere delle campagne di marketing IA, create utilizzando strumenti analitici moderni, che, combinate con l’ingegnosità dei marketer, possono portare a azioni non convenzionali e altamente efficaci.

campagna di marketing IA

Fonte: Ben & Jerry’s (https://www.benjerry.com/)

Riepilogo. Come ampliare la portata della tua campagna di marketing IA?

Come puoi vedere dagli esempi sopra, l’IA sta già cambiando radicalmente il volto del marketing. Apre interamente nuove modalità per coinvolgere i clienti, testare idee e eseguire campagne a una velocità vertiginosa. Utilizzata in modo creativo, può aiutare in ogni fase – dal brainstorming alla creazione di contenuti fino all’ottimizzazione e al reporting dei risultati. Ma la chiave è combinare queste tecnologie con buone idee per attivare i clienti. È allora che avviene la magia.

campagna di marketing IA

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Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che forma i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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