Quando e come eseguire il test delle preferenze? | Ricerca UX #25

Il testing delle preferenze è un metodo di ricerca UX popolare. La chiave del suo successo risiede nella buona comprensione e nella preparazione accurata. Quando e come condurre il testing delle preferenze? In cosa si differenzia dal testing A/B? Come possono migliorare il prodotto finale sia funzionalmente che visivamente? Continua a leggere per scoprirlo!

Quando e come eseguire il testing delle preferenze? – indice:

1. Cosa sono i test di preferenza?
2. Test di preferenza qualitativi vs. quantitativi
3. Quando condurre i test di preferenza?
4. Testing delle preferenze vs testing A/B?
5. Come condurre i test di preferenza?
6. Riepilogo

Cosa sono i test di preferenza?

Il testing delle preferenze è un metodo di ricerca che prevede la condivisione di diverse (di solito due o tre) opzioni di design con i soggetti del test e la richiesta delle loro preferenze – quale design preferiscono e perché. A differenza di altri test, il testing delle preferenze si concentra specificamente sugli aspetti visivi dei prodotti e del design. Questo studio può aiutarti a conoscere meglio l’utente e la sua percezione del marchio, e scoprire quali sentimenti ed emozioni provano. I test di preferenza consentono anche di valutare un design in termini di attrattiva visiva, coerenza del marchio e credibilità complessiva.

Il testing delle preferenze si rivela utile in UX, poiché fornisce ai ricercatori e ai designer un’idea diretta dei gusti degli utenti e informazioni su cosa pensano dei diversi design (visivamente). Di conseguenza, il metodo consente di prendere decisioni importanti all’inizio del processo di design e salva l’azienda da investimenti inutili di tempo ed energia in un design che probabilmente non piacerà all’utente finale.

Il testing delle preferenze mira a comprendere cosa attrae visivamente l’utente target e perché. I risultati dei test possono essere utilizzati in molte fasi del processo di design, dalla pianificazione generale delle combinazioni di colori o delle gerarchie su una pagina a decisioni specifiche come la selezione di font e icone.

Test di preferenza qualitativi vs. quantitativi

Possiamo distinguere tra test di preferenza qualitativi e quantitativi. I test qualitativi di solito si presentano sotto forma di un’intervista, durante la quale mostriamo all’utente diverse versioni del prodotto e poi gli chiediamo quale preferisce. I test qualitativi esaminano anche le impressioni e le attitudini dell’utente verso ciascuno dei design mostrati, e consentono di rispondere non solo a quale design piace di più, ma “perché questo?”

I test di preferenza quantitativi possono assumere la forma di un sondaggio in cui gli utenti selezionano il design preferito e quale attitudine hanno verso ciascuno. Questo consente di ottenere feedback da un gruppo di sondaggio molto più ampio rispetto ai test qualitativi, risultando in una maggiore fiducia che i risultati possano essere generalizzati a tutti gli utenti. Il testing delle preferenze quantitativo è appropriato quando il design è relativamente semplice e non contiene numerosi screening, e quando l’azienda conosce i motivi per cui gli utenti preferiscono una versione rispetto a un’altra.

Quando condurre i test di preferenza?

Puoi eseguire i test di preferenza in varie fasi del processo di design. Tuttavia, di solito si svolgono all’inizio della fase di design per ottenere un feedback iniziale dagli utenti, anche prima che l’azienda investa tempo e denaro nel progetto. In questo modo, si può determinare quale direzione è più conveniente e perché.

Le aziende che non stanno costruendo un prodotto da zero, ma pianificano di ridisegnare una soluzione esistente, possono condurre un test di preferenza per confrontare il loro design con la concorrenza.

Testing delle preferenze vs testing A/B?

In termini semplici – il testing A/B viene effettuato più tardi, quando il design finale è quasi pronto e gli utenti possono interagire con esso dal vivo, mentre il testing delle preferenze viene effettuato all’inizio del processo – su un prototipo, modello o anche uno schizzo del design. Il testing delle preferenze riguarda la comprensione di quali design un utente preferisce e perché – prima che il prodotto sia finito.

Un’altra differenza chiave è che i test A/B si basano su KPI (Indicatori Chiave di Prestazione). Essi aiutano a determinare come le diverse variazioni influenzano il comportamento degli utenti e il raggiungimento degli obiettivi aziendali. Ad esempio, un’azienda che desidera aumentare il numero di iscrizioni alla newsletter nel suo negozio online decide di testare A/B il pulsante CTA, esaminando quale colore dell’elemento genera più conversioni.

Come condurre i test di preferenza?

1. Definire gli obiettivi di ricerca

Come per altri metodi, la cosa più importante è definire gli obiettivi e le domande di ricerca e scriverli in un luogo ben visibile e presentarli ai partecipanti al test. È prioritario capire quale variante di design preferiscono gli utenti? L’obiettivo è scoprire come percepiscono ciascun progetto individualmente?

È anche utile determinare che tipo di feedback l’azienda desidera – qualitativo o quantitativo. Dovresti anche assicurarti che tutte le opzioni di design siano funzionali.

2. Determinare come misurare le risposte

La condivisione delle intuizioni da parte dei partecipanti può variare a seconda che siano stati condotti test qualitativi o quantitativi. Ecco alcune possibilità:

• Domande aperte – in questo modo i partecipanti possono argomentare le loro scelte, ad esempio. Quale design preferisci? Perché ti piace? Le informazioni su questa pagina erano chiare e comprensibili per te? Quanto è stato facile per te navigare in questo schermo? Cosa ti piace del design di questo sito?
• Elenco chiuso di aggettivi – avendo a disposizione aggettivi specifici, ad esempio classico, minimalista, elegante, i partecipanti potranno assegnarli ai pazienti valutati.
• Richiesta di descrivere le varianti in 3-5 parole (aggettivi).
• Valutazione numerica – aiuterà a determinare quale design rappresenta meglio determinate caratteristiche del marchio.

I partecipanti al test di preferenza (così come ad altri metodi di ricerca in UX) sono per lo più educati e di solito si astengono da critiche dirette al design, anche se sono esplicitamente incoraggiati a essere spietatamente onesti. Per questo motivo, a volte è meglio utilizzare metodi indiretti per scoprire le vere ragioni per cui si sceglie un prodotto rispetto ad altri.

3. Raccogliere i partecipanti al test

Secondo i principi generali della ricerca con gli utenti, è necessario trovare soggetti di test che riflettano il più possibile i clienti target. A seconda dell’obiettivo dichiarato, possono essere clienti attuali (se l’azienda desidera che comprendano il contesto d’uso) o persone non correlate al prodotto (se lo studio deve fornire nuove intuizioni, senza pregiudizi).

Prima di reclutare, è necessario determinare il numero di partecipanti (si raccomandano 20-30 rispondenti), il metodo per raggiungerli e un possibile incentivo per partecipare allo studio.

4. Condurre un test di preferenza

Prima di iniziare il test, è una buona idea spiegare l’intero processo e le aspettative ai partecipanti. Il test non dovrebbe solo mostrare design, ma anche porre domande di follow-up. Questo aiuterà il ricercatore a scoprire perché i partecipanti hanno scelto una particolare opzione e come il prototipo può essere migliorato considerando le loro preferenze.

5. Analizzare i risultati dei test di preferenza

Condurre test senza analizzare i risultati non porta molte informazioni all’azienda, quindi non saltare questo passaggio. Per il testing qualitativo, raggruppa le risposte simili e trova i modelli risultanti. Con il testing quantitativo, è utile estrarre la risposta più preferita. Tuttavia, se la differenza non è abbastanza evidente, ripeti il test su una bozza rivista.

Riepilogo

Il testing delle preferenze è utile condurlo all’inizio del processo di design, poiché può aiutare a progettare in base alle preferenze degli utenti piuttosto che a congetture personali. Inoltre, questa soluzione è più facile da implementare e meno costosa rispetto al testing A/B.

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