La nuvola e l’intelligenza artificiale. Come utilizzare l’IA basata sul cloud nella tua azienda? | Digitalizzare la tua azienda #13

Stiamo assistendo a una rivoluzione tecnologica con l’intelligenza artificiale come protagonista principale. Algoritmi di AI e machine learning avanzati vengono utilizzati in quasi tutti i settori e aree della vita digitale. Probabilmente presto saranno in grado di automatizzare completamente la gestione del cloud, adattando le risorse alle esigenze di un’azienda in tempo reale.

AI basata su cloud nella tua azienda – indice dei contenuti:

1. Introduzione
2. AI basata su cloud
3. Quali problemi possono essere risolti con l’AI basata su cloud?
4. Come scegliere le soluzioni giuste per la tua azienda?
5. Monitoraggio e misurazione degli effetti dell’implementazione dell’AI basata su cloud
6. Riepilogo

Introduzione

L’uso dell’AI basata su cloud sta guidando la trasformazione digitale nelle aziende e sta integrando sempre di più i mondi fisico e digitale. Questo è evidente nei grandi successi delle aziende che offrono servizi di assistenti digitali basati su AI, come Siri, Google Home e Amazon Alexa.

Questi servizi rendono facile emettere comandi vocali, acquistare articoli, regolare la temperatura in una casa intelligente o riprodurre musica su un altoparlante connesso. Molti utenti non si rendono conto che devono il funzionamento intuitivo dei dispositivi smart alla combinazione di queste due tecnologie: il cloud computing e l’intelligenza artificiale. L’AI basata su cloud gioca un ruolo rivoluzionario anche nel business. Ma come viene utilizzata?

AI basata su cloud

L’uso dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning (ML) nel cloud offre alle startup opportunità straordinarie di crescita. I fornitori di servizi cloud offrono piattaforme che facilitano l’implementazione di AI e ML per:

• condurre analisi dei dati – ad esempio, di inventario, numero di clienti o frequenza delle visite al sito, e persino analizzare le reazioni emotive delle persone sui social media, ottimizzare i processi produttivi – analizzando i dati relativi a processi, macchine e risorse umane, l’AI può rilevare ritardi o perdite, consentendo di snellire i processi e aumentare l’efficienza produttiva,
• personalizzare l’offerta – l’AI analizza le preferenze dei clienti, il comportamento d’acquisto e la cronologia di navigazione per fornire raccomandazioni personalizzate di prodotti o servizi, monitoraggio e assistenza clienti, l’AI può raccogliere dati sulla soddisfazione dei clienti e sui problemi segnalati, consentendo una risoluzione dei problemi più rapida ed efficiente e un miglioramento della qualità del servizio,
• automatizzare il marketing – analizzando i dati e identificando strategie efficaci, l’AI può aiutare a sviluppare campagne di marketing efficaci che aumenteranno la portata e attireranno più clienti.

Inoltre, l’AI può assistere nel monitoraggio e nella gestione dell’infrastruttura IT. Questo perché l’AI può rilevare automaticamente problemi di prestazioni o di sicurezza e rispondere rapidamente, riducendo al minimo il rischio di guasti di sistema o attacchi informatici.

Quali problemi possono essere risolti con l’AI basata su cloud?

Le forze combinate del cloud e dell’intelligenza artificiale aiutano principalmente a risolvere problemi nelle seguenti aree:

• accelerare i processi decisionali – il cloud e l’AI aiutano ad analizzare enormi quantità di dati in tempo reale. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende possono utilizzare strumenti pronti all’uso come Google BigQuery o Amazon Redshift per elaborare i dati rapidamente. Utilizzando tali strumenti, le aziende possono prendere decisioni basate sui fatti, portando all’ottimizzazione dei processi aziendali.
• migliorare il servizio clienti – implementando chatbot o sistemi per analizzare le emozioni dei clienti, si consente risposte più rapide e precise alle loro esigenze. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende possono utilizzare servizi come IBM Watson, Google Dialog Flow o Microsoft Azure Bot Service. In questo modo, le aziende possono migliorare la soddisfazione dei clienti e aumentare la fedeltà dei clienti.
• ottimizzare i processi produttivi – il cloud supportato dall’intelligenza artificiale può essere utilizzato per analizzare i dati relativi ai processi produttivi e ottimizzare la gestione delle risorse. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende possono utilizzare strumenti come TensorFlow o Apache MXNet, che consentono di creare modelli AI avanzati per prevedere i tempi di inattività o le esigenze di servizio. In questo modo, le aziende possono ridurre i ritardi e ottenere una maggiore efficienza produttiva.
• prevedere le tendenze di mercato – l’AI basata su cloud consente la raccolta e l’analisi di dati provenienti da una varietà di fonti, facilitando l’anticipazione dei cambiamenti di mercato e l’adattamento delle strategie aziendali. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende possono utilizzare servizi come Amazon Forecast o Google Cloud AI Platform, che offrono algoritmi di previsione avanzati. In questo modo, le aziende possono adattare le loro offerte per soddisfare le aspettative dei clienti e mantenere un vantaggio competitivo.
• supportare il reclutamento e la gestione delle risorse umane – l’AI basata su cloud può essere utilizzata per analizzare i curriculum dei candidati e prevedere quanto bene si adatteranno a una determinata azienda o posizione. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende possono utilizzare soluzioni come IBM Watson Talent o Google Cloud Talent Solution, che offrono strumenti per analizzare i dati dei candidati. In questo modo, le aziende possono ridurre i tempi di reclutamento e aumentare l’efficienza dei loro team.

Come scegliere le soluzioni giuste per la tua azienda?

Prima di scegliere le giuste soluzioni di AI basate su cloud, è una buona idea comprendere a fondo gli obiettivi e le aspettative della tua azienda in termini di tecnologia. Identificare le tue priorità e le aree chiave in cui l’AI può portare benefici ti permetterà di fare una scelta migliore degli strumenti disponibili. In particolare, vale la pena dare un’occhiata all’offerta dei seguenti fornitori:

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, o
• IBM Cloud,

per scoprire quali sono più adatti alle esigenze della tua azienda.

Monitoraggio e misurazione degli effetti dell’implementazione dell’AI basata su cloud

Prima di implementare l’AI basata su cloud, è una buona idea identificare indicatori di prestazione specifici (KPI) che ti permetteranno di valutare l’impatto delle nuove tecnologie sulla tua azienda. Questi possono includere:

• risparmio di tempo – automatizzando vari processi nell’azienda, come l’analisi dei dati e il servizio clienti. Ad esempio, utilizzando chatbot basati su AI, un’azienda può ridurre il tempo di risposta alle richieste dei clienti. Il tempo medio di risposta prima e dopo l’implementazione dei chatbot può essere impostato come KPI, e il monitoraggio di questo indicatore può essere effettuato attraverso strumenti di analisi disponibili nei sistemi CRM,
• riduzione dei costi – l’AI basata su cloud può aiutare a ridurre i costi ottimizzando l’uso delle risorse e eliminando gli sprechi. Ad esempio, l’AI può analizzare i dati sul consumo energetico di un’azienda per identificare aree di miglioramento e implementare misure di risparmio. La percentuale di riduzione del consumo energetico dopo l’implementazione di una soluzione AI può essere impostata come KPI, e il monitoraggio di questo indicatore può essere effettuato attraverso sistemi di gestione dell’energia,
• aumento della soddisfazione del cliente – ad esempio, implementando un sistema di analisi delle emozioni dei clienti basato su AI, si può aiutare a identificare le aree che necessitano di miglioramenti. La variazione del punteggio di soddisfazione del cliente prima e dopo l’implementazione di questo sistema può essere impostata come KPI, e il monitoraggio di questo indicatore può essere effettuato attraverso sondaggi sulla soddisfazione del cliente e analisi delle valutazioni e recensioni online,
• aumento dell’efficienza dei processi – l’AI basata su cloud può aiutare a rendere i processi produttivi o operativi più efficienti, ad esempio automatizzando e ottimizzando la gestione delle risorse. L’AI può prevedere i tempi di inattività delle macchine e le esigenze di servizio, consentendo una migliore pianificazione e ottimizzazione del funzionamento delle macchine. Una riduzione dei tempi di inattività delle macchine e un aumento dell’efficienza produttiva possono essere definiti come KPI, e questo può essere monitorato attraverso sistemi di gestione della produzione e report di servizio.

Dopo aver implementato l’AI basata su cloud, è fondamentale monitorare e analizzare regolarmente i risultati che l’investimento porta. Questo può essere realizzato applicando indicatori di prestazione predefiniti e utilizzando strumenti analitici offerti dai fornitori di cloud. Ad esempio, fornitori come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform offrono un ricco set di strumenti di analisi e monitoraggio che facilitano il tracciamento dei progressi verso il raggiungimento dei KPI stabiliti.

È anche una buona idea ricordare di rivedere e aggiornare regolarmente i tuoi KPI per adattarli alle condizioni aziendali e tecnologiche in evoluzione. Man mano che l’azienda cresce ed espande, potrebbe essere necessario introdurre nuovi KPI o modificare quelli esistenti per riflettere meglio gli obiettivi e le priorità attuali.

Introdurre una metodologia sistematica per monitorare e misurare gli effetti dell’implementazione dell’AI basata su cloud aiuta a valutare meglio l’impatto degli investimenti in nuove tecnologie sull’azienda. Consente anche di rilevare i problemi precocemente, permettendo di implementare rapidamente aggiustamenti e ottimizzazioni, portando al raggiungimento degli obiettivi di prestazione stabiliti.

Riepilogo

Il cloud e l’intelligenza artificiale presentano enormi opportunità per le aziende che vogliono crescere e ottenere un vantaggio competitivo nel mercato. Per sfruttare appieno il potenziale dell’AI basata su cloud, è cruciale comprendere le esigenze aziendali, scegliere le soluzioni giuste e sviluppare una strategia di implementazione. Collaborare con esperti e monitorare e misurare gli effetti dell’implementazione aiuterà a ottenere risultati ottimali.

È anche bene tenere a mente che queste tecnologie sono in continua evoluzione, e le innovazioni nel campo dell’AI basata su cloud possono portare ulteriori benefici alle aziende in futuro. Pertanto, è importante rimanere aggiornati sugli sviluppi più recenti in questo settore ed essere aperti a ulteriori ottimizzazioni dei processi e all’adattamento di nuove soluzioni.

Implementando l’AI basata su cloud nella propria azienda, le aziende guadagnano la capacità di accelerare i processi decisionali, migliorare il servizio clienti, ottimizzare i processi produttivi, prevedere le tendenze di mercato e supportare il reclutamento e la gestione delle risorse umane. Di conseguenza, le aziende possono aumentare la loro efficienza, ridurre i costi e ottenere un vantaggio competitivo nel mercato.

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