Ottimizzazione della strategia di prezzo per l’e-commerce con intelligenza artificiale | IA nell’e-commerce #9

Che cos’è l’ottimizzazione della strategia di prezzo per l’e-commerce?

Ottimizzare una strategia di prezzo per l’e-commerce significa analizzare, pianificare e regolare sistematicamente i prezzi di prodotti e servizi in un negozio online per raggiungere obiettivi aziendali specifici. Questo potrebbe essere aumentare i margini, migliorare i tassi di conversione o aumentare la quota di mercato. Questo processo utilizza una varietà di strumenti e metodi, tra cui:

• analisi dei dati provenienti da varie fonti – ad esempio, i prezzi dei concorrenti, il traffico del sito o la disponibilità della merce,
• test A/B – cioè, introdurre diverse varianti dell’aspetto e delle funzioni del negozio per valutarne l’efficacia,
• opzioni di prezzo dinamico – in altre parole, offrire ai clienti prezzi diversi a seconda delle condizioni di mercato.

Tutto ciò viene fatto per regolare i prezzi in base a fattori come domanda, offerta, concorrenza e preferenze dei clienti. Quindi diamo un’occhiata a come l’intelligenza artificiale può aiutare con i prezzi nel tuo negozio online, permettendoti di semplificare queste attività intensive di precisione.

Utilizzare l’IA per analizzare i dati di mercato e competitivi

L’intelligenza artificiale può analizzare enormi quantità di dati sui prezzi offerti dai negozi online concorrenti. L’IA non solo consente l’analisi dei dati storici sui prezzi, ma monitora anche in tempo reale il prezzo dei prodotti offerti dai negozi concorrenti. Ad esempio, durante il Black Friday, le tecnologie IA possono registrare e analizzare fino a diverse migliaia di variazioni di prezzo all’ora. Pertanto, l’elenco delle attività da completare quando si pianifica di implementare l’intelligenza artificiale per ottimizzare la strategia di prezzo inizia:

• Decidere lo strumento IA ottimale per l’analisi dei prezzi competitivi,
• Raccogliere dati sui prezzi in tempo reale sui negozi concorrenti,
• Implementare algoritmi per monitorare i prezzi, specialmente durante periodi stagionali o promozionali.

Personalizzare la strategia di prezzo in base alle preferenze dei clienti

Tuttavia, è necessaria più di un’analisi dei dati di mercato. L’IA consente una segmentazione precisa dei clienti in base al loro comportamento di acquisto, demografia o posizione. Sulla base di questo, gli algoritmi possono offrire prezzi personalizzati. Pertanto, se l’analisi indica che i clienti delle grandi città sono meno sensibili ai prezzi, possono ricevere offerte con prezzi leggermente più alti rispetto ai clienti delle piccole città.

Di conseguenza, vengono aggiunti ulteriori punti all’elenco delle attività del proprietario dell’e-commerce che desidera utilizzare l’IA nell’ottimizzazione della strategia di prezzo:

• Analisi dei dati dei clienti – questo dovrebbe includere non solo demografia e posizione, ma anche comportamento d’acquisto e piattaforma di acquisto preferita e forma di contatto,
• Implementazione di algoritmi per la segmentazione dei clienti e la personalizzazione dei prezzi,
• Testare e valutare diverse strategie di prezzo per diversi segmenti di clienti.

Regolazione dinamica dei prezzi in base a domanda e offerta

L’intelligenza artificiale dotata di un insieme sufficientemente ampio di dati storici e di quelli raccolti in tempo reale può prevedere con alta probabilità l’effetto di una riduzione del prezzo sulla domanda di un prodotto. Utilizzando queste informazioni, i negozi possono regolare i prezzi in tempo reale, ad esempio, abbassando il prezzo di un prodotto quando l’inventario è alto e la domanda è bassa. Per stimare la domanda e l’offerta in modo più accurato, l’IA può utilizzare dati provenienti da varie fonti, inclusi i social media e dati esterni, e analizzarli in tempo reale.

Previsione delle modifiche alla strategia di prezzo utilizzando l’IA

Gli algoritmi di apprendimento possono prevedere i prezzi futuri basandosi su dati storici e tendenze di mercato attuali. Di conseguenza, i siti di e-commerce possono pianificare meglio le loro future campagne promozionali e strategie di prezzo. Il ruolo dell’intelligenza artificiale in questo aspetto dell’ottimizzazione della strategia di prezzo sarà:

• Raccolta di dati – l’IA utilizza la storia dei prezzi, informazioni sui concorrenti e dati macroeconomici,
• fare previsioni – l’uso del machine learning (ML) per analizzare questi dati rende possibile prevedere i prezzi a diversi livelli – da un singolo prodotto a un’intera categoria.

Essi consentono di pianificare future campagne promozionali e strategie di prezzo basate su dati solidi, piuttosto che solo su periodi promozionali consueti o idee di marketing.

Automazione del processo di determinazione dei prezzi ottimali

L’IA non solo suggerisce, ma può anche cambiare automaticamente i prezzi sul sito web di un negozio, il che aumenta significativamente l’efficienza e la precisione del processo di pricing. La decisione finale sui prezzi può rimanere nelle mani di un essere umano, ma le azioni dell’IA in questo contesto sono un supporto inestimabile. Le decisioni più importanti da prendere quando si implementa l’automazione del processo di pricing sono:

• la scelta degli strumenti IA per l’aggiustamento automatico dei prezzi, poiché la loro affidabilità determina l’ammontare del margine che un negozio può ottenere sulle transazioni,
• Implementazione e configurazione di algoritmi per cambiamenti automatici dei prezzi, cioè, ad esempio, impostare prezzi minimi e massimi o regole per la personalizzazione dell’offerta,
• Stabilire protocolli per l’intervento umano – ad esempio, quando è necessario prendere decisioni a causa di grandi fluttuazioni di prezzo o problemi di disponibilità.

Utilizzare l’IA per raccomandare promozioni e sconti

L’intelligenza artificiale può anche analizzare i dati raccolti in termini di come i clienti reagiscono a varie promozioni. E poi suggerire le offerte e gli sconti più efficaci basati su ciò.

Questo è particolarmente importante se il negozio offre offerte personalizzate a singoli clienti. Questo perché puoi utilizzare l’intelligenza artificiale non solo per segmentare finemente i clienti, ma anche per analizzare la loro sensibilità al prezzo.

La sensibilità al prezzo è il grado in cui un cambiamento nel prezzo di un prodotto o servizio influisce su un cambiamento nella domanda per quel prodotto o servizio. Maggiore è la sensibilità al prezzo, più la domanda è influenzata da un piccolo cambiamento di prezzo. Per sfruttare appieno il potenziale dell’IA nell’ottimizzazione della strategia di prezzo, vale la pena implementarla nell’e-commerce:

• Un’analisi di come i clienti hanno reagito a promozioni e sconti precedenti – ad esempio, se una riduzione del prezzo del 5% ha portato a più vendite rispetto alla spedizione gratuita o all’aggiunta di un prodotto bonus di quel valore,
• Testare diversi livelli di sconto e il loro impatto sugli indicatori di performance.

Monitorare l’efficacia della tua strategia di prezzo con strumenti IA

L’IA non solo aiuta a implementare la strategia di prezzo, ma la monitora anche. Strumenti analitici avanzati basati su IA possono misurare con precisione come le variazioni di prezzo alterano l’efficacia di una strategia di prezzo, come si traducono in margini o tassi di conversione.

Da un lato, analizzando la sensibilità al prezzo e monitorando il comportamento d’acquisto di ciascun cliente con l’intelligenza artificiale, è possibile assegnare a ciascun cliente un “fattore promozionale” individuale che riflette la loro suscettibilità alle riduzioni di prezzo. Questo dà al negozio la possibilità di mirare a promozioni personalizzate.

Dall’altro lato, l’intelligenza artificiale rende possibile raccogliere dati su tutto il negozio in un unico posto, il che consente:

• Monitorare gli indicatori di performance, come la crescita del margine e il tasso di conversione su base mensile o annuale,
• analisi regolare e creazione di report dettagliati grazie alla raccolta di dati su ciascuna transazione da parte degli strumenti IA,
• affinare la strategia di prezzo in base ai risultati del monitoraggio.

Riepilogo

Implementare l’intelligenza artificiale nella strategia di prezzo è un investimento che offre benefici concreti sia per le aziende che per i consumatori. È uno strumento che cambia le regole del gioco, offrendo nuove opportunità nel contesto dell’analisi di mercato, della personalizzazione e degli aggiustamenti dinamici dei prezzi. Questi consentono all’e-commerce di operare in modo più efficiente, risultando in margini più elevati e clienti soddisfatti, che possono beneficiare di promozioni personalizzate e suggerimenti di prodotto che soddisfano le loro aspettative.

Se ti piace il nostro contenuto, unisciti alla nostra comunità di api operose su Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.