Gestione dei prezzi nell’e-commerce. 4 migliori strumenti di intelligenza artificiale | IA nell’e-commerce #10

Pricefx – intelligenza artificiale per la gestione dei prezzi

Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/) è una piattaforma di gestione dei prezzi per il commercio elettronico B2C, la parte chiave della quale è un pacchetto prezzi completo. Ti consente di impostare, gestire e ottimizzare i prezzi dell’intero portafoglio prodotti. Sfrutta la potenza dell’intelligenza artificiale per perfezionare tutti gli elementi di pricing e aiutare a raggiungere gli obiettivi aziendali con rapidità e precisione. Tiene conto, tra le altre cose, del costo di acquisto dei prodotti, della domanda, dei prezzi e della presenza dei concorrenti, dell’elasticità dei prezzi e degli obiettivi aziendali del nostro negozio.

Fonte: Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/)

Il pacchetto include una soluzione AI per l’ottimizzazione dei prezzi, che consente la regolazione di più elementi di pricing in tempo reale, riflettendo il comportamento d’acquisto effettivo dei clienti. Le caratteristiche principali includono:

• Impostazione di prezzi individuali per singoli clienti o gruppi di clienti,
• Prezzi dinamici in tempo reale in risposta ai cambiamenti delle condizioni di mercato, e
• Automazione del processo di pricing che dipende dai parametri impostati.

Per sfruttare appieno Pricefx, è necessario fornire allo strumento l’accesso ai dati rilevanti. In primo luogo, sarà importante avere un portafoglio prodotti, una base clienti e una storia delle transazioni.

Competera. Gestione efficace dei prezzi attraverso l’analisi della domanda

Competera è leggermente diversa da Pricefx. Pone l’accento principale sull’analisi della domanda piuttosto che sulla concorrenza. E mentre ha capacità di automazione piuttosto limitate, offre più opzioni di personalizzazione. È disponibile anche su un modello di abbonamento.

Competera può essere definita in modo simile a Pricefx. Questo perché è una piattaforma di ottimizzazione dei prezzi al dettaglio che utilizza intelligenza artificiale e machine learning per determinare e mantenere posizioni di prezzo ottimali per il commercio elettronico. Funziona in tempo reale, ricalcolando diverse combinazioni di prezzo per aumentare i margini medi di circa il 6%, e le sue capacità sono utilizzate da Sephora e Unilever, tra gli altri.

Fonte: Competera (https://competera.net/resources/articles/the-journey-of-pricing-solutions)

La piattaforma si basa su algoritmi di deep learning che lavorano in tempo reale. Aiuta a ottenere prezzi ottimali per ciascun prodotto su tutti i canali di vendita, utilizzando una combinazione unica di strumenti di pricing e algoritmi AI. Questo rende facile mantenere prezzi diversi a seconda del canale di vendita.

Competera raccoglie dati da una varietà di fonti, inclusi dati transazionali, dati competitivi e dati di mercato. Gli algoritmi di machine learning elaborano quindi questi dati per creare modelli predittivi che possono essere utilizzati per prevedere la domanda e i prezzi.

I modelli predittivi vengono utilizzati per analizzare i dati e generare raccomandazioni sui prezzi. A loro volta, queste raccomandazioni si basano su diversi fattori, inclusi dati storici, prezzi dei concorrenti e obiettivi aziendali dell’azienda.

Il maggiore vantaggio di Competera, tuttavia, è che può essere integrato con i sistemi di vendita e marketing di un’azienda per automatizzare il processo di pricing. Questo aiuta le aziende ad adattare rapidamente e facilmente i prezzi alle condizioni di mercato in cambiamento. Tra le sue funzioni più importanti c’è la determinazione dei prezzi in base a vari criteri:

• domanda – Competera può analizzare i dati sulla domanda per determinare come le variazioni di prezzo possano influenzare le vendite e i margini,
• confronto con i concorrenti,
• obiettivi aziendali, come aumentare le vendite, aumentare i margini o aumentare la quota di mercato.

Le raccomandazioni di Competera possono quindi aiutare ad automatizzare il processo di pricing. Consente all’azienda di adattare rapidamente e facilmente i prezzi alle condizioni di mercato in cambiamento.

Competera è disponibile su un modello di abbonamento. I prezzi degli abbonamenti dipendono dal numero di prodotti e servizi che un’azienda desidera gestire, nonché dal livello di integrazione con i sistemi già presenti nel nostro negozio. Vale anche la pena dare un’occhiata ai materiali sui principi della pricing moderna nel commercio elettronico preparati dai creatori dello strumento. Sono disponibili sul suo sito web sotto la scheda Academy.

Prisync – integrazioni semplici con le piattaforme di vendita

Prisync raccoglie e analizza automaticamente i dati sui prezzi dei concorrenti. Può anche regolare automaticamente i prezzi dei prodotti nel negozio in base a regole aziendali e a una strategia di pricing definita.

Grazie all’uso di tecnologie avanzate di web scraping e machine learning (ML), i dati estratti sono altamente accurati. Soprattutto, tuttavia, il vantaggio di Prisync è la sua integrazione con molte piattaforme di e-commerce, come Shopify, Magento, WooCommerce, PrestaShop e molte altre.

Fonte: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync consente anche di personalizzare la frequenza di monitoraggio dei prezzi, l’ampiezza del mercato, le valute e le categorie di prodotto. I prezzi partono da $99 per i negozi che desiderano affidare all’intelligenza artificiale la gestione dinamica dei prezzi per un massimo di 100 prodotti. Per 1.000 prodotti, il prezzo sale a $190. Per grandi e-commerce, dove è necessaria la gestione di fino a 5.000 prodotti, il prezzo è di $299.

Zilliant. Gestione dei prezzi per B2B

Zilliant (https://www.zilliant.com/) è una piattaforma dedicata alle aziende B2B. Offre strumenti di gestione dei prezzi altamente complessi per aziende che operano sia a livello locale che internazionale.

Fonte: Zilliant (https://www.zilliant.com/products/pricemanager)

Zilliant ti consente di aggiungere e prezzare nuovi prodotti, gestire richiami di prodotti, gestire le relazioni di prezzo dei prodotti e aggiornare i prezzi a causa di cambiamenti nei costi o altri fattori competitivi. Consente anche di apportare modifiche ai prezzi in cascata su tutti i modelli di pricing. È composto da diversi moduli, i più importanti dei quali sono:

• Zilliant IQ Platform – è una piattaforma basata su cloud, la base per tutte le applicazioni Zilliant, che aiuta le aziende a utilizzare i dati per risolvere problemi di pricing, vendite e commercio online,
• Price IQ – un’applicazione di ottimizzazione dei prezzi B2B che utilizza algoritmi AI avanzati per misurare i fattori che influenzano le risposte di prezzo e genera indicazioni accurate per la gestione dei prezzi,
• Price Manager – un’applicazione per aggiornamenti dinamici dei prezzi quando cambiano le condizioni di mercato,
• IQ Anywhere – consente l’integrazione con il negozio tramite un’API REST che estrae simultaneamente i dati dal repository e li invia a applicazioni di vendita e a contatto con i clienti come CRM, CPQ e e-commerce.
• Cart IQ – aumenta il valore medio di un ordine online attraverso raccomandazioni di prodotto intelligenti e in tempo reale.

Nel contesto del commercio elettronico, Zilliant offre un insieme di soluzioni che consentono alle aziende B2B di fornire prezzi dinamici e raccomandazioni di vendita personalizzate.

Riepilogo

Con l’intelligenza artificiale e il machine learning che guadagnano importanza nel commercio elettronico, la gestione dei prezzi sta diventando sempre più sofisticata e precisa. Strumenti come Pricefx, Competera, Prisync e Zilliant utilizzano l’analisi dei dati, algoritmi predittivi e automazione per ottimizzare i prezzi in tempo reale, consentendo ai negozi di adattarsi meglio alle condizioni di mercato in cambiamento.

In breve, possiamo aspettarci un’integrazione ancora maggiore di questi strumenti con i sistemi di vendita e marketing esistenti, consentendo strategie di pricing più personalizzate e dinamiche. Inoltre, l’uso della tecnologia AI nell’analisi del comportamento dei consumatori potrebbe influenzare lo sviluppo di nuovi modelli di pricing che soddisferanno meglio le aspettative dei clienti. Di conseguenza, la gestione dei prezzi nel commercio elettronico diventerà un processo ancora più complesso ed efficiente che richiederà alle aziende di monitorare e adattarsi costantemente.

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