Che cos’è l’analisi predittiva? … e 5 tipi chiave di analisi dei dati.

Che cos’è l’analisi predittiva? Quali sono i cinque tipi di analisi predittiva? Quali sono le applicazioni dell’analisi predittiva nei vari settori? Perché sempre più aziende decidono di utilizzare l’analisi predittiva? È questa pratica di esaminare i dati necessaria per il processo decisionale e la formulazione di strategie? Leggi l’articolo e scopri di più sui modi attuali di prevedere le tendenze e gli eventi futuri.

Analisi predittiva – indice dei contenuti:

1. Che cos’è l’analisi predittiva?
2. 5 tipi chiave di analisi dei dati
3. Esempi di applicazione dell’analisi predittiva
4. Vantaggi dell’analisi predittiva

Che cos’è l’analisi predittiva?

L’analisi predittiva è conosciuta anche come analisi avanzata ed è utilizzata per prevedere cosa accadrà dopo. Tutta la ricerca nell’analisi predittiva si basa su set di dati storici già raccolti, anche se il tipo di dati utilizzati può variare. Attualmente non è più possibile elaborare tutte le informazioni raccolte utilizzando tecniche tradizionali (come i database). I set di dati sono immensi e di solito non strutturati. Tutti i modelli nascosti che cerchiamo non sono più accessibili a prima vista e devono essere utilizzate tecniche avanzate e complicate.

Le persone producono dati costantemente, Big Data sta diventando sempre più grande, e con questa crescita le tecniche di analisi diventano sempre più sofisticate. Tuttavia, per produrre risultati significativi, l’aumento della potenza dei computer è cruciale. Qui vale la pena ricordare che il concetto di analisi predittiva esiste da diversi decenni e solo recentemente è stato in grado di dimostrare la sua utilità.

Perché non prima? È tutto dovuto ai progressi tecnologici delle nostre società: abbiamo computer più veloci e più economici, il software è facile da usare e infine la capacità di raccogliere grandi volumi di dati. Come prima, l’analisi predittiva era un dominio di interesse per statistici, matematici e scienziati, mentre oggi gli analisti aziendali o altri esperti possono utilizzare l’analisi predittiva con successo.

5 tipi chiave di analisi dei dati

Già sappiamo cos’è l’analisi predittiva, ma quali tipi di analisi esistono? Ci sono cinque tipi di analisi, che possono essere utilizzati dalla tua azienda; tutti i metodi sono fortemente connessi attraverso varie tecniche dettagliate e generalmente sono visti come passaggi nell’analisi predittiva. I cinque tipi di analisi includono:

Analisi descrittiva – il tipo di analisi più comune e ampiamente utilizzato, che analizza i dati in tempo reale, le informazioni vengono estratte dai social media e dai siti web. I rapporti finanziari e di vendita sono i più noti esempi di analisi descrittiva.

Analisi diagnostica – il secondo tipo di analisi più conosciuto, che si occupa delle ragioni o dei fattori che influenzano i diversi eventi nel business.

Analisi predittiva – questo tipo di analisi si occupa di previsioni, dove l’analista cerca di prevedere cosa potrebbe accadere successivamente basandosi su tutti i modelli o le tendenze precedenti.

Analisi prescrittiva – è un altro passo dopo gli altri tipi di analisi, che aiuta a creare prescrizioni per risolvere problemi, utilizza dati derivati dai risultati degli altri tipi di analisi. Uno degli esempi di analisi prescrittiva è l’applicazione Google Maps, che è in grado di aiutare a scegliere il miglior percorso basato su dati relativi a: distanza, traffico e velocità.

Analisi cognitiva – combina insieme diverse forme di analisi come: semantica, intelligenza artificiale, algoritmi di apprendimento automatico, modelli di apprendimento profondo, tutto ciò consente un’applicazione cognitiva del software utilizzato per migliorare nel tempo. Per trarre conclusioni vengono analizzati grandi set di dati strutturati e non strutturati.

Esempi di applicazione dell’analisi predittiva

L’analisi predittiva è utilizzata dalle industrie di massima importanza, dove la valutazione del rischio e la prevenzione di eventi imprevisti sono cruciali. Ci sono molte industrie che utilizzano metodi di analisi predittiva e non è possibile elencarle tutte poiché il campo si sta sviluppando rapidamente. Vale la pena menzionare industrie come:

Automotive – i veicoli autonomi o i veicoli con tecnologia di assistenza alla guida applicano l’analisi predittiva per creare migliori algoritmi di assistenza al conducente.

Servizi finanziari – tutti i tipi di analisi sono utilizzati per prevedere il rischio legato al credito o ai flussi di cassa futuri. Tutti i tipi di fattori finanziari possono essere previsti, come: vendite, ricavi o spese. I dati storici di tutti i bilanci finanziari possono essere utilizzati per proiezioni. Qui vengono utilizzati strumenti quantitativi e tecniche di apprendimento automatico.

Industria energetica – la produzione di energia richiede un alto livello di monitoraggio di diversi tipi di dati come: le condizioni meteorologiche, i cambiamenti stagionali, la disponibilità degli impianti, la domanda e il consumo di energia, tutto per prevedere il prezzo e il consumo dell’elettricità.

Manifattura – in settori come l’aviazione o la produzione di macchinari vengono effettuate previsioni riguardo ai guasti che possono verificarsi nelle parti delle macchine o dei motori degli aerei. L’analisi mira a prevedere la salute degli elementi delle macchine, e questo aiuta a ridurre i costi e i tempi di manutenzione e riparazione. I malfunzionamenti devono essere prevenuti anche per fermare situazioni dannose, rischiose e pericolose.

Medicina e assistenza sanitaria – dispositivi medici altamente tecnici utilizzano tutti i tipi di algoritmi in diverse fasi delle procedure diagnostiche. L’industria dell’assistenza investe milioni in dispositivi smart indossabili che possono essere utilizzati dai pazienti per raccogliere dati medici – tutti i dispositivi utilizzano qualche tipo di algoritmi di analisi predittiva per rilevare e prevedere reazioni corporee, la loro intensità e la possibile necessità di iniezioni di farmaci o medicinali.

Ospitalità – grandi aziende di ospitalità che possiedono catene di hotel o catene di ristoranti non possono fare affidamento su semplici previsioni; più grande è l’azienda, maggiore è la necessità di previsioni dettagliate e accurate. Gli operatori dell’ospitalità devono determinare le esigenze di personale, il flusso di clienti per evitare costosi sovraccarichi di personale o carenze dannose.

Marketing – poiché ci sono molti dati relativi al comportamento dei consumatori, l’uso dell’analisi predittiva è il passo ovvio da compiere. Una pubblicità migliore con contenuti accuratamente adattati, così come ottime strategie, possono essere il risultato dell’analisi predittiva, che può aumentare la probabilità di decisioni di acquisto. Inoltre, l’analisi predittiva può essere utilizzata in situazioni come: identificazione dei clienti che potrebbero smettere di utilizzare un servizio o per migliorare il servizio clienti.

Vantaggi dell’analisi predittiva

Ci sono vari vantaggi nell’utilizzare l’analisi predittiva, ma il principale è la capacità di fare previsioni in situazioni difficili in cui non sono disponibili dati diretti e chiari. La previsione può essere basata su informazioni tratte da molte fonti e anche fatti che sembrano non essere direttamente collegati al nostro problema possono avere valore.

I leader aziendali, i ricercatori, gli scienziati e gli investitori possono utilizzare l’analisi predittiva per ridurre il rischio di ogni tipo di operazione. Ogni volta che il rischio viene identificato e mitigato, il controllo su capitale e guadagni viene protetto. Anche piccoli eventi possono influenzare l’azienda e portare minacce impreviste, che possono avere risultati catastrofici a lungo termine.

Riepilogo

Indipendentemente dal settore, l’analisi predittiva può essere utilizzata per produrre approfondimenti più profondi in qualsiasi processo complicato, purché i dati correlati siano disponibili. L’analisi predittiva consente ai leader di prendere decisioni solide che possono non solo aumentare le cifre di vendita, cambiare le strategie di marketing, prevenire malfunzionamenti costosi o valutare le esigenze di personale, ma anche salvare vite, prevenire disastri e aiutare a evitare l’insorgere di eventi tragici non necessari. Senza sapere cos’è l’analisi predittiva, il business contemporaneo non sarebbe lo stesso.

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