Qual è il miglior software di analisi predittiva? 7 ottimi strumenti di analisi predittiva.

Quali sono i migliori strumenti di analisi predittiva sul mercato? Quanto hai speso per utilizzare software professionale di analisi predittiva? Come trovare le soluzioni migliori per la tua azienda? Leggi l’articolo per scoprire di più sulle applicazioni contemporanee di analisi predittiva che possono essere utilizzate nel tuo luogo di lavoro.

Software di analisi predittiva – indice dei contenuti:

1. Che cos’è l’analisi predittiva?
2. Software di analisi predittiva
3. Mathematica
4. Sisence
5. Minitab
6. IBM SPSS
7. Alteryx Designer
8. SAP Analytics Cloud
9. SAS Visual Analytics
10. Strumenti di analisi predittiva – come funziona?

Che cos’è l’analisi predittiva?

L’analisi predittiva è un tipo di ricerca che consente di prevedere eventi futuri e generare approfondimenti sui processi. Ci sono molti vantaggi nell’analisi predittiva poiché questo metodo fornisce letture particolarmente accurate che possono essere utilizzate per risolvere vari problemi. Tra i molti problemi che possono essere affrontati con l’analisi predittiva ci sono: rilevamento delle frodi, riduzione del rischio, ottimizzazione delle campagne di marketing, miglioramento del processo decisionale e miglioramento dell’efficienza operativa.

Le principali aree o settori che utilizzano l’analisi predittiva includono settori come: bancario e finanziario, vendita al dettaglio, sanità, farmaceutico, assicurazioni, servizi pubblici, pubblico e governativo, e aerospaziale. Tutti gli approfondimenti necessari devono basarsi su dati, pertanto è necessario un software di analisi predittiva per elaborare, calcolare e organizzare tutte le informazioni iniziali.

Solo le migliori soluzioni consentono un’analisi rapida e accurata dei dataset. In questo articolo, abbiamo elencato software di analisi predittiva disponibili sul mercato che dovrebbero soddisfare le tue esigenze in base al tuo budget e ai requisiti operativi.

Software di analisi predittiva

Mathematica

Mathematica è un software sviluppato da Wolfram Research che si occupa di problemi matematici con un solo clic. Consente la visualizzazione e la presentazione dei dati sia in 2D che in 3D. È facile da usare e versatile. Può essere integrato con C++, Python e altri linguaggi.

Le principali caratteristiche del software includono: reportistica ad hoc, reti neurali convoluzionali, dashboard personalizzabile, gestione e visualizzazione dei dati, classificazione dei documenti, analisi delle immagini, addestramento dei modelli, modellazione delle reti neurali, reportistica, analisi, autoapprendimento, visualizzazione.

Tipo di software:reportistica, analisi statistica, business intelligence.

Sisence

Sisence è una piattaforma che offre i suoi servizi in tutto il mondo. La piattaforma è principalmente utilizzata da manager e data scientist. Offre buone funzionalità di visualizzazione e strumenti interpretativi.

Le principali caratteristiche del software includono: dashboard, query ad hoc, reportistica, machine learning, API, AI, benchmarking, budgeting, forecasting, chat-bot, strumenti di collaborazione, tracciamento delle conversioni, branding personalizzabile.

Tipo di software:software di analisi dei dati, software di visualizzazione dei dati, software di integrazione, software di analisi HR.

Minitab

Attualmente il software Minitab è utilizzato da migliaia di aziende in tutto il mondo. Gli strumenti di analisi dell’applicazione sono facili da usare per tutti i clienti, indipendentemente dal loro background scientifico, quindi non solo i laureati in statistica possono utilizzare il programma. Minitab fornisce analisi statistiche, predittive e di miglioramento in un’unica soluzione.

Le principali caratteristiche del software includono: scoperta di associazioni, strumenti per la collaborazione, dashboard, analisi dei dati, fusione dei dati, acquisizione dei dati, trasferimento dei dati, scoperta dei dati, importazione dei dati, esportazione dei dati, visualizzazione dei dati, strumenti di previsione.

Tipo di software:software di analisi dei dati, software di analisi statistica, software di reportistica.

IBM SPSS

SPSS realizzato da IBM è un prodotto ben noto e popolare che è stato lanciato per la prima volta nel 1968. SPSS è uno strumento specializzato per la ricerca statistica avanzata. Recentemente è disponibile come due prodotti: SPPS Statistics e SPSS Modeler, dove il primo è un software statistico tipico, mentre il secondo trasforma i dati in rappresentazioni visive. SPPS è ottimo per grandi aziende che si occupano di analisi statistica e modellazione dei dati, così come per accademici e data scientist.

Le principali caratteristiche del software includono: reportistica istantanea, budgeting, supporto alla collaborazione, dashboard, scoperta e visualizzazione dei dati, KPI, machine learning, analisi predittiva, analisi statistica.

Tipo di software:analisi statistica, reportistica.

Alteryx Designer

Alteryx era conosciuto con il nome SRC LLC, ma l’azienda ha cambiato nome nel 2010. La piattaforma APA prodotta da Alteryx è una piattaforma unica per non programmatori. Contiene blocchi di costruzione che possono essere applicati ai tuoi dati. Il vantaggio della piattaforma è che può gestire facilmente dati non strutturati.

Le principali caratteristiche del software includono: reportistica, scoperta di associazioni, supporto alla collaborazione, database dei clienti, dashboard, strumenti di analisi dei dati, dati: fusione, pulizia, scoperta, estrazione, integrazione e mappatura.

Tipo di software:analisi statistica, integrazione di business intelligence.

SAP Analytics Cloud

Probabilmente una delle migliori applicazioni di analisi predittiva attualmente sul mercato. È prodotta da un’azienda tedesca, che ha iniziato molto tempo fa negli anni ’70. Il software è ottimo per aziende di qualsiasi dimensione poiché è facile da usare per chi non è tecnico. È buono sia per il data mining, l’analisi aumentata e l’analisi predittiva.

Le principali caratteristiche del software includono: dashboard, query, reportistica, API, benchmarking, collaborazione, report, modelli, fusione dei dati, esportazione dei dati, importazione dei dati e scoperta.

Tipo di software:analisi predittiva, visualizzazione dei dati, business intelligence.

SAS Visual Analytics

SAS è il migliore per grandi aziende. I moduli della piattaforma gestiscono facilmente analisi testuali avanzate, analisi statistica e previsioni. Il software è in grado di gestire sia dati strutturati che non strutturati.

Le principali caratteristiche del software includono: dashboard, reportistica, machine learning, AI, API, scoperta di associazioni, supporto alla collaborazione, report, gestione e trasformazione dei dati.

Tipo di software:business intelligence, analisi dei dati, analisi predittiva, reportistica e analisi statistica.

Strumenti di analisi predittiva – come funziona?

Gli strumenti presentati sopra offrono soluzioni senza codice, laghi di dati e algoritmi di machine learning. Alcuni di essi sono spazi di lavoro completi, espansi e multifunzionali, mentre altri offrono solo funzioni di base. Per selezionare il miglior software di analisi predittiva per la tua azienda, devi conoscere bene le tue esigenze.

L’analisi predittiva utilizza dati storici per cercare schemi, schemi e occorrenze ripetitive di eventi. Per facilitare il processo predittivo vengono utilizzati algoritmi di machine learning e analisi di regressione. Sembra che senza un software di buona qualità per l’analisi predittiva, prendere decisioni realistiche relative al mercato non sia più possibile.

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