Facebook Audience Insights: come utilizzare i dati e aumentare l’efficacia delle azioni

Facebook Audience Insights è uno degli strumenti analitici più potenti che Facebook ha reso disponibili per gli inserzionisti. Creato principalmente per aiutarti a targetizzare le tue inserzioni in modo più efficace, ti consente di apprendere molto sul tuo pubblico anche quando non trasmetti alcun contenuto.

Scopri come utilizzare i dati disponibili in Facebook Audience Insights e avere ancora più informazioni sulla tua attività.

Facebook Audience Insights – indice:

1. Perché utilizzare i dati in Audience Insights?
2. Quali dati raccoglie Audience Insight?
3. Come utilizzare Facebook Audience Insights?
4. Audience Insights più Google Analytics

Perché utilizzare i dati in Audience Insights?

Lo scopo principale di Facebook Audience Insights è consentire agli inserzionisti di ristretta il proprio pubblico affinché le loro inserzioni raggiungano coloro che sono più propensi a essere interessati all’acquisto di un particolare prodotto. Dopotutto, non ha senso offrire cibo per cani a persone che non mostrano alcun interesse; tuttavia, se l’inserzione viene mostrata a persone che amano argomenti “cani”, la questione appare completamente diversa.

Le inserzioni possono essere targetizzate in due modi:

• Targeting preciso – tiene conto di molti parametri che ti consentono di eseguire campagne mirate a gruppi ristretti o non standard di destinatari.
• Targeting ampio – l’inserzionista si affida al sistema di Facebook per decidere chi potrebbe essere un potenziale cliente. Facebook consiglia di utilizzare questo modello quando non sai a chi targetizzare.

Quali dati raccoglie Facebook Audience Insight?

Facebook Audience Insight raccoglie in un unico posto molte informazioni sul nostro pubblico e anche se tutto ciò è anonimo, puoi apprendere molto da esso. Questo perché raccoglie i seguenti dati:

• Demografia (ad es., età, genere, interessi, istruzione, stato civile, luogo di lavoro),
• Mi piace delle pagine,
• Posizione e Lingua,
• Attività su Facebook.

Come iniziare a utilizzare i dati di Facebook a tuo favore?

Per utilizzare Audience Insights, devi andare su Ads Manager e selezionare l’opzione Audience Insights. All’inizio possiamo scegliere due gruppi di pubblico di base:

1. Tutti su Facebook
2. Utenti connessi al tuo sito web

Esiste anche un terzo gruppo: destinatari personalizzati. Per utilizzarlo, devi inviare a Facebook un elenco di indirizzi email, che corrisponderanno agli account utente.

Nei passaggi successivi, cambia la posizione e passa alla definizione dei parametri successivi. Possiamo decidere sulla lingua, stato civile, età e ad es. istruzione, sul lato destro della dashboard.

In cima ci sono quattro schede: demografia, mi piace delle pagine, posizione e attività, che ci consentono di apprendere di più sul gruppo target, che abbiamo creato selezionando i criteri scelti. Ad esempio, se digiti “artigianato” sul lato destro del pannello, puoi vedere che tra le persone che utilizzano Facebook, il 69% di coloro che sono interessati all’artigianato sono donne, che amano di più una particolare pagina e che la maggior parte di loro vive in determinate città. E questo è abbastanza. Queste informazioni di base (è stato scelto solo un parametro: interessi), ci consentono di creare una campagna che utilizzerà ad es. tradizioni locali o eventi per attrarre le abitanti femminili. Non è un segreto che la comunicazione personalizzata sia la più efficace.

Audience Insights più Google Analytics

I dati di Facebook Audience Insights possono essere utilizzati – come Google Analytics – per analizzare il traffico sul tuo sito web se hai un Facebook Pixel su di esso. Questo è un piccolo pezzo di codice che raccoglie dati sugli utenti. Qui puoi leggere di più su Google Analytics e su come utilizzarlo correttamente.

Questi dati possono essere utilizzati per migliorare la strategia dei contenuti, ma anche per attività di remarketing per ricordare ai clienti i carrelli abbandonati, promozioni, cross-selling e upselling. Vale la pena combinare questi dati con altri dati ricevuti dal sistema GA, così come con sistemi interni CRM, ERP o di vendita, per seguire il percorso del cliente il più da vicino possibile prima che decidano di effettuare un acquisto.

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