Esplorare il potere dell’IA nella creazione musicale | IA nel business #33

Quando si tratta di intelligenza artificiale nella produzione musicale, è migliore nella co-creazione e, in particolare, nella creazione di suoni ambientali atmosferici, nella rimozione di rumori di fondo indesiderati da podcast e presentazioni, così come nel cambiamento della voce, che in seguito sarà in grado di leggere testi utilizzando strumenti TTS. Che tu sia un musicista, un amante della musica o semplicemente curioso riguardo all’intersezione tra tecnologia e creatività, questo post offrirà uno sguardo nel affascinante mondo dell’IA nella musica. Continua a leggere.

IA nella creazione musicale – indice:

1. Musica su richiesta
2. Riduzione del rumore con IA
3. Clonazione della voce o conversione della voce?
4. Riepilogo

Musica su richiesta

Tra gli strumenti per creare musica basata su suggerimenti testuali o selezionando parametri appropriati: genere, tempo e tonalità, applicazioni come Mubert o Beatoven.ai meritano di essere esplorate.

Mubert produce brani piuttosto piacevoli basati su una semplice descrizione. Il loro principale vantaggio è che sono facili da generare nel browser e possono essere utilizzati commercialmente. Funzioneranno bene in ascensori o presentazioni aziendali create con IA generativa. Tuttavia, per ottenere risultati ragionevolmente soddisfacenti, è necessario dedicare del tempo a sperimentare e chiarire le proprie aspettative.

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Beatoven.ai funziona in modo leggermente diverso. Qui, invece di scegliere un genere musicale, il suo tempo o stile, ti concentri sull’umore. Questo perché Beatoven.ai utilizza tecniche avanzate di generazione musicale IA per comporre musica unica che si adatta a una parte specifica di un film, presentazione o podcast.

La generazione musicale inizia con la selezione di uno stile o genere musicale. Il passo successivo è caricare il tuo video o registrazione vocale affinché l’intelligenza artificiale possa abbinare il tema musicale al contenuto finito. La caratteristica più interessante, tuttavia, è la possibilità di contrassegnare i luoghi in cui desideri che l’umore della musica generata cambi.

MuseNet e Jukebox, due progetti di ricerca gestiti da Open AI, dovrebbero essere menzionati qui. Attirano una fiorente comunità di musicisti e programmatori. Di conseguenza, le soluzioni utilizzate in essi possono essere trovate anche in molte altre applicazioni commerciali.

Riduzione del rumore con IA

Tuttavia, se preferisci lasciare la creazione di musica creativa alle persone, è importante ricordare che l’IA può anche agire come ingegnere del suono o come loro assistente. Questo perché consente di rimuovere suoni indesiderati dai file audio.

Questa caratteristica dell’intelligenza artificiale, leggermente meno impressionante ma molto utile, può veramente far risparmiare molto tempo. Dopotutto, gli strumenti per ridurre i suoni indesiderati giocano un grande ruolo nella creazione di materiali aziendali, come registrazioni di conferenze, corsi di formazione e webinar, podcast o istruzioni per i clienti.

I programmi alimentati da IA sono semplici da usare e adeguati per la maggior parte degli scopi:

1. Magic Dust di Podcastle – riduce efficacemente i suoni di fondo senza influire sulla qualità della registrazione.
2. Audio Studio – è uno strumento molto veloce per rimuovere il rumore e impostare automaticamente il livello di volume ottimale.
3. Noise Eraser – come suggerisce il suo nome, elimina efficacemente i suoni indesiderati dal tuo contenuto audio aziendale. Uno dei suoi maggiori vantaggi è la sua disponibilità non solo su PC, ma anche come app mobili per le piattaforme Android e iOs. Questo significa che le registrazioni effettuate con dispositivi mobili possono essere elaborate direttamente su di essi.

Con l’IA, puoi facilmente rimuovere il rumore di fondo, come fruscii o fruscii. Gli strumenti rilevano ed eliminano automaticamente il rumore, quindi non devi preoccuparti della distorsione della voce durante l’elaborazione del suono, e il file audio suona chiaro e professionale. Non è nemmeno necessario utilizzare microfoni professionali o assumere uno specialista per rimuovere il rumore.

Clonazione della voce o conversione della voce?

L’IA funzionerà bene se hai bisogno di:

• aggiungere intro e outro ai podcast automaticamente,
• avere una voce unica per leggere annunci personalizzati,
• creare versioni audio di basi di conoscenza, e
• personalizzare materiali aziendali per persone non vedenti.

Lavorare con la voce nella creazione di tali materiali aziendali si basa principalmente su due tecnologie. Queste sono:

• Clonazione della voce – consente di creare podcast o registrazioni di formazione generando audio direttamente dai testi quando, ad esempio, non abbiamo accesso costante a uno studio di registrazione o a un ambiente tranquillo.
• Conversione della voce – questo strumento consente di cambiare la propria voce in tempo reale o da un audio pre-registrato, permettendo al presentatore di pronunciare le tue parole utilizzando la propria voce (da voce a voce). Di conseguenza, la voce del tuo marchio rimane coerente e l’intero team può produrre contenuti con un suono uniforme.

Per questi scopi, puoi utilizzare strumenti come Podcastle Revoice che rendono possibile creare una copia digitale della tua voce. Un’opzione interessante per la modifica della voce e la conversione della voce utilizzando la tecnologia da voce a voce è Resemble.ai, così come strumenti leader utilizzati nella produzione di videogiochi, spot pubblicitari e film, che consentono anche di creare le proprie voci uniche: Replica e Eleven Labs.

Il futuro della creazione musicale

Le app musicali IA possono essere utili nella generazione di suoni, nella rimozione del rumore dai file audio o nella creazione di narrazioni vocali utilizzando la tecnologia text-to-speech (TTS). Ci sono strumenti come Mubert o Beatoven.ai che ti permettono di creare musica basata su suggerimenti testuali o umore. L’intelligenza artificiale può anche servire come ingegnere audio. Progetti di ricerca come MuseNet e Jukebox stanno contribuendo allo sviluppo dell’IA nella musica.

Per ora, l’IA generativa è scarsa nella creazione di forme musicali lunghe armoniose e ben strutturate. Guardando oltre i suoi attuali casi d’uso, quali sono i potenziali benefici dell’incorporazione dell’IA nella musica per le aziende, e come può essere sfruttata ulteriormente questa tecnologia innovativa? Mentre guardiamo avanti, possiamo solo immaginare le numerose sorprese che i prossimi anni di sviluppo dell’IA porteranno.

Hai appena appreso di più su IA nella musica. Leggi anche: 3 fantastici scrittori IA che devi provare oggi.

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