La intelligenza artificiale sarà presto in grado di leggere i nostri pensieri? L’esistenza e il funzionamento dell’IA serviranno a soddisfare i bisogni umani al massimo potenziale? Oppure, sempre più fuori dal nostro controllo, l’IA cercherà di controllare indipendentemente le scelte che facciamo? Le domande che abbiamo appena posto suonano come l’introduzione a un saggio di fantascienza. Tuttavia, sono dubbi e problemi molto reali affrontati oggi dagli sviluppatori e dai primi utenti delle tecnologie IA più avanzate.
Applicare l’intelligenza artificiale nel business solleva grandi speranze. Ciò include nuovi mercati e prodotti, servizi innovativi e modi di contatto con i clienti. Ma genera anche timori riguardo non solo alla sicurezza dei dati sensibili dell’azienda e dei suoi contraenti, ma anche alla ulteriore esistenza di interi settori aziendali.
Nell’articolo di oggi, esamineremo le minacce e le opportunità dell’IA nel business. Ci concentreremo sui pro e contro dell’IA nei seguenti ambiti:
Nel testo seguente, affronteremo le minacce e le opportunità dell’IA nelle operazioni aziendali in relazione ai costi e ai posti di lavoro presenti e futuri.
L’area della sicurezza nel mondo digitale è uno dei temi più sensibili affrontati riguardo all’intelligenza artificiale. Ci affidiamo a essa per analizzare, creare e persino decidere su questioni sempre più cruciali. Pertanto, dobbiamo essere consapevoli non solo delle opportunità per lo sviluppo aziendale, ma anche dei rischi associati all’applicazione dell’IA.
Grazie all’uso dell’IA, possiamo puntare a una maggiore sicurezza basata su tecnologie avanzate di riconoscimento degli utenti, popolari ad esempio nella sicurezza bancaria online. I loro componenti essenziali sono sistemi:
Il settore chiave dell’impiego dell’intelligenza artificiale per migliorare la sicurezza riguarda l’analisi del monitoraggio degli eventi come concerti o grandi eventi sportivi. L’IA può quindi facilitare notevolmente l’operato delle aziende coinvolte nella protezione di eventi di massa. Non solo accorcerà i tempi di controllo della sicurezza confrontando il documento o il biglietto presentato con il volto della persona che lo presenta. L’intelligenza artificiale consente di rilevare la presenza e localizzare individui che potrebbero potenzialmente costituire una minaccia, così come quelli che si comportano in modo contrario alle regole di sicurezza.
Un’altra grande opportunità legata allo sviluppo della sicurezza basata sull’IA è il monitoraggio di proprietà intelligenti o case intelligenti. Senza l’aiuto dell’IA, queste sarebbero vulnerabili ad attacchi da parte di hacker che, penetrando nel sistema, potrebbero entrare in casa senza ostacoli. Con l’IA, è possibile il monitoraggio in tempo reale, rilevando azioni che potrebbero disabilitarlo in modo molto più sofisticato rispetto, ad esempio, a un software antivirus in esecuzione su un computer.
Un settore ancora più tecnologicamente avanzato e in rapida crescita è l’intelligenza artificiale che abilita negozi senza personale. Di solito combina monitoraggio avanzato con il funzionamento di applicazioni mobili degli utenti registrati. Grazie a tali soluzioni, è possibile riconoscere un cliente che visita un negozio e scansionare senza farsi notare i beni acquistati e raccogliere il pagamento per i servizi. Sono anche popolari in altri settori, come gli hotel senza personale.
Tuttavia, questi tipi di soluzioni IA comportano certi rischi e minacce che le aziende devono considerare. La preoccupazione più seria è le perdite o il furto di dati identificativi dettagliati raccolti dal fornitore di servizi.
Ci sono anche rischi associati alla mancanza di leggi e regolamenti completamente nuovi sull’IA. Ciò potrebbe comportare conseguenze imprevedibili per il misuse dei dati degli utenti da parte delle aziende che li memorizzano per una sorveglianza incontrollata da parte delle autorità governative.
Inoltre, c’è un’altra profonda preoccupazione riguardante la sicurezza dell’IA nella neurotecnologia. In altre parole, la potenziale minaccia di costruire interfacce che consentano la comunicazione diretta cervello-macchina leggendo le onde cerebrali.
Ciò che solleva le maggiori preoccupazioni riguardo al collegamento del cervello umano all’intelligenza artificiale solleva anche le maggiori speranze riguardo l’accesso alle informazioni e la velocità del suo trattamento. Soluzioni che possono leggere le onde cerebrali consentono già la sintesi vocale artificiale o il controllo dei droni. Pertanto, le interfacce che presentano il funzionamento di macchine o strumenti medici con i pensieri sono già a portata di mano.
La facilità di utilizzo è una comodità colossale che consente a chiunque di accedere senza problemi a informazioni e istruzione. Una delle interfacce più accessibili per l’utente medio è la ricerca vocale utilizzando domande formulate naturalmente e ricevendo risposte in modo simile. Ciò fa sì che non dobbiamo conoscere termini specializzati o motori di ricerca avanzati per trovare i prodotti o i servizi che stiamo cercando.
Il prossimo traguardo nell’accesso alle informazioni assistito dall’IA è la ricerca per immagini. Pochissime persone si rendono conto di quanto sia complesso questo compito. Tuttavia, il suo utilizzo significa vantaggi tangibili per le aziende, non ultimo perché riduce significativamente il ruolo della posizione. Con la ricerca per immagini, è possibile cercare beni simili utilizzando una foto, senza l’intermediazione di una descrizione del prodotto fornita in un linguaggio specifico.
Purtroppo, ci sono anche inevitabilmente rischi associati al campo dell’accesso alle informazioni assistito dall’IA. Se l’intelligenza artificiale deve rispondere accuratamente alle nostre domande, dobbiamo essere certi che attinga informazioni da fonti affidabili. Qui emerge il problema delle tecniche di apprendimento dell’IA.
Possiamo dividerlo in tre aree:
Il problema dell’affidabilità può essere illustrato con un semplice esempio. Immagina che un’IA abbia appreso come sono fatti i gatti da un insieme di immagini scelte in modo errato, in cui tutti i gatti erano neri. Da ciò ha concluso che tutti i gatti sono neri.
Traducendo il nostro problema nel campo degli affari, l’IA utilizzata per prendere decisioni di investimento potrebbe apprendere da un insieme di dati finanziari non corrispondenti. Ad esempio, su uno in cui il valore delle azioni della società A sta sempre aumentando. Così l’IA lo ha definito come un’azione il cui valore cresce costantemente, quindi tale investimento non presenta rischi.
Le opportunità dell’IA nel business includono principalmente:
Al contrario, i principali rischi di cui abbiamo discusso sopra tengono conto di:
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Esperto di JavaScript e istruttore che forma i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.
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