Qual è il futuro dell’IA secondo il McKinsey Global Institute? | IA nel business #37

Considerando che l’IA generativa semplifica il lavoro dei professionisti con i redditi più elevati liberandoli da compiti ripetitivi, questi numeri possono tradursi in guadagni colossali per le aziende. Se mescoliamo automazione e IA, i guadagni in efficienza possono arrivare fino al 3,3% all’anno, il che significa un aumento di 2,6 a 4,4 trilioni di dollari all’anno. Scopriamo di più sul futuro dell’IA e sui settori più colpiti. Continua a leggere.

Il futuro dell’IA

Le proiezioni di crescita presentate dal McKinsey Global Institute nel suo rapporto “Il potenziale economico dell’IA generativa. La prossima frontiera della produttività” tengono conto del tempo necessario alle persone per apprendere nuove competenze o cambiare settore. E sebbene lo sviluppo dell’intelligenza artificiale sia accelerato negli ultimi anni, l’enorme impatto che ha avuto dopo il rilascio di ChatGPT al pubblico il 30 novembre 2022 ha sorpreso quasi tutti. Quindi, quali cambiamenti possono aspettarsi le aziende nei prossimi anni? Quali settori possono anticipare le trasformazioni più profonde?

Settori colpiti dal cambiamento nel futuro dell’IA

Le principali aree in cui l’intelligenza artificiale generativa provoca cambiamenti colossali sono:

• servizio clienti,
• vendite e marketing,
• ingegneria del software, e
• ricerca e sviluppo (R&D).

Il settore della vendita al dettaglio e dei beni di consumo è anche soggetto a un cambiamento sismico. In questo settore da solo, si prevede che l’introduzione dell’intelligenza artificiale generativa porterà a una crescita annuale stimata compresa tra 400 miliardi e 660 miliardi di dollari.

Ma da dove provengono questi cambiamenti? Secondo gli analisti di McKinsey, l’IA generativa non sta cambiando il ritmo del lavoro, ma piuttosto la sua stessa anatomia. Essa migliora le capacità dei singoli lavoratori automatizzando determinati compiti. L’attuale stato dell’IA e delle tecnologie ad essa associate ha il potenziale per automatizzare il lavoro che attualmente occupa il 60-70% del tempo dei dipendenti. Diamo un’occhiata a quali cambiamenti sono in arrivo per i lavoratori in settori specifici nel prossimo futuro.

Servizio clienti nell’era del futuro dell’IA

Il servizio clienti è uno dei settori che trarrà maggiori benefici dallo sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa. Si stima che potrebbe aumentare la produttività dal 30 al 45% rispetto ai costi attuali associati a queste attività. Secondo le stime fornite nel rapporto menzionato, le aree particolarmente promettenti sono:

1. Self-service – il cliente comunica con un chatbot simile a un umano che fornisce risposte istantanee e personalizzate a domande complesse, garantendo un tono di voce coerente indipendentemente dalla lingua o dalla posizione del cliente.
2. Interazione con il cliente – l’agente può utilizzare script di chiamate precedenti riassunti dall’IA. Un altro cambiamento significativo è l’opzione di accedere ai dati dei clienti, alle basi di conoscenza e alle informazioni per la risoluzione dei problemi in tempo reale fornite dall’IA durante le telefonate.
3. Auto-sviluppo – grazie a modelli di script pronti con soluzioni e raccomandazioni suggerite basate su problemi comuni dei clienti, gli agenti possono assistere i clienti in modo più efficace. Possono anche beneficiare di indicazioni personalizzate su come migliorare il loro lavoro, inclusa la descrizione dei prossimi passi per garantire un’esperienza positiva per il cliente, e persino suggerimenti per la formazione che dovrebbero seguire.

Il futuro dell’IA nelle vendite e nel marketing

Con l’IA, le vendite possono crescere globalmente dal 3 al 5%. Ecco alcuni aspetti chiave che illustrano il potenziale dell’IA nel plasmare il futuro delle vendite e del marketing:

• Sviluppo di strategie – l’intelligenza artificiale renderà notevolmente più facile per i professionisti delle vendite e del marketing raccogliere dati non strutturati da varie fonti per pianificare efficacemente le comunicazioni di marketing e vendita,
• Aumento della consapevolezza del prodotto e del marchio – le campagne pubblicitarie saranno visualizzate solo per quei clienti le cui esigenze si allineano con il contenuto dell’annuncio,
• Decisioni di acquisto – i clienti avranno l’opportunità di leggere informazioni dettagliate, confronti e raccomandazioni per aiutarli a prendere decisioni di acquisto,
• Aumento della conversione – le tecnologie avanzate di IA consentono ai rappresentanti di vendita virtuali di costruire fiducia imitandone tratti umani come empatia e linguaggio naturale,
• Fidelizzazione dei clienti – grazie a messaggi personalizzati e interazioni piacevoli con i chatbot del servizio clienti, i clienti saranno più fedeli al marchio.

Codifica assistita dall’IA

Secondo gli analisti di McKinsey, l’intelligenza artificiale avrà un enorme impatto sulle software house. Questo perché cambierà il modo in cui il software viene sviluppato nelle seguenti aree:

• Pianificazione – gli ingegneri utilizzeranno più ampiamente l’intelligenza artificiale per analizzare e organizzare grandi set di dati,
• Progettazione del sistema – l’intelligenza artificiale generativa aiuterà a creare e ottimizzare i progetti di architettura IT,
• Codifica – gli strumenti alimentati dall’IA ridurranno notevolmente il tempo di sviluppo del software,
• Testing – qui, il cambiamento più significativo sarà il testing automatico ed efficiente delle funzionalità e delle capacità del software,
• Manutenzione – l’intelligenza artificiale aiuterà a diagnosticare problemi ed errori e a identificare aree di miglioramento.

Ricerca e sviluppo con l’IA

Il campo della ricerca e sviluppo (R&D) sta già beneficiando del potenziale dell’IA generativa. Tuttavia, il potenziale di crescita della produttività è ancora alto, compreso tra il 10 e il 15%. Le aree più importanti in cui l’IA porterà miglioramenti sono:

1. Ricerca preliminare – gli analisti R&D utilizzeranno l’intelligenza artificiale generativa per creare rapporti, generare nuove soluzioni e creare progetti per nuovi prodotti.
2. Simulazioni virtuali – l’IA generativa accelererà notevolmente la creazione e l’ottimizzazione di nuove soluzioni tecnologiche, specialmente se combinata con tecniche di design generativo basate sul deep learning.
3. Test fisici – l’uso di gemelli digitali consentirà ai ricercatori di ottimizzare i prodotti senza controllare tutti i parametri nei test fisici, il che ridurrà notevolmente il tempo necessario per seguire il percorso dal concetto alla soluzione finale.

Il futuro dell’IA – sintesi

L’intelligenza artificiale generativa ha un enorme potenziale per trasformare le aziende. Porta benefici come un aumento della produttività, un miglior servizio clienti, strategie di marketing e vendita più efficaci, uno sviluppo software più veloce e processi di R&D migliorati. Il suo impatto sulle aziende aumenterà gradualmente nei prossimi 10-20 anni. Quali innovazioni e cambiamenti porterà l’IA generativa a vari settori? Quali nuove sfide e opportunità scopriremo nell’utilizzo dell’IA nel business?

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