L’etica dell’IA riguarda come le tecnologie basate sull’IA dovrebbero essere progettate, sviluppate, utilizzate e gestite in modo responsabile e seguendo i valori umani.
Facebook e Instagram stanno sfruttando le capacità dell’intelligenza artificiale in molti campi. Una delle applicazioni disponibili per gli utenti di lingua inglese è Meta AI, un assistente con cui si può parlare 1-a-1 o in chat di gruppo utilizzando WhatsApp, Messenger, Instagram e Facebook Stories. Può fare raccomandazioni, raccontare barzellette e rispondere a domande.
Il servizio è costruito sul modello Llama 2, che Meta ha rilasciato per uso commerciale a luglio 2022. Llama 2 è un grande modello di linguaggio (LLM), addestrato su testi che totalizzano centinaia di miliardi di parole prese da Internet. Di conseguenza, può, tra le altre cose, tradurre tra più di 200 lingue o generare testi basati su brevi indizi. Può essere utilizzato dalle aziende per creare chatbot, sistemi di assistenza clienti o analisi di testo.
Inoltre, Meta AI ha il nuovo modello Emu (Expressive Media Universe), che genera immagini basate su suggerimenti testuali. Rende possibile creare visualizzazioni di concetti che non possono essere catturati con una fotocamera. Basta digitare, ad esempio, “Orso di peluche che fa ricerca sull’IA”, e l’IA può generare grafiche elaborate basate su quello.
Fonte: Meta
Con i suoi modelli, Meta sta introducendo nuovi personaggi per i chatbot con cui conversare, così come strumenti generativi per Facebook e Instagram per creare adesivi personalizzati o cambiare lo stile delle foto con comandi testuali.
Tuttavia, l’intelligenza artificiale di Meta non riguarda solo il miglioramento della funzionalità di Facebook o il rendere Instagram più piacevole.
Per le aziende, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale nell’ecosistema Meta significa principalmente accesso a modelli aperti su cui possono costruire le loro soluzioni. Infatti, i laboratori di ricerca di Meta non stanno lavorando solo su Meta AI, Llama 2 o Emu. Meta sta rendendo disponibili sempre più modelli di IA sotto una licenza aperta. Ad esempio, SeamlessM4T per la traduzione. Questo è un modello di linguaggio avanzato per tradurre discorsi e testi tra più lingue. Raggiunge una qualità di traduzione migliore rispetto ai precedenti sistemi di Meta. Può elaborare fino a 128 lingue ed è disponibile per il download gratuito.
Un altro esempio è Habitat, un simulatore fisico per addestrare agenti virtuali intelligenti. Questi agenti imparano a camminare, manipolare oggetti e interagire con il mondo, il che potrebbe avere applicazioni nella robotica o nel metaverso.
Un’altra area di Meta AI di particolare importanza per le aziende riguarda l’incorporazione dell’intelligenza artificiale nella creazione e pubblicazione degli annunci Meta. Meta ha annunciato che sta introducendo nuovi strumenti basati sull’IA per tutti gli inserzionisti per creare immagini e testi più velocemente. Le capacità includono:
Fonte: Meta
Le nuove funzionalità saranno disponibili per gli inserzionisti nel gestore degli annunci di Meta, e il rilascio delle nuove funzionalità a tutte le aziende sarà completato l’anno prossimo.
In generale, Meta cerca di far progredire l’IA attraverso la ricerca e l’applicazione ai prodotti. Rende anche soluzioni disponibili al pubblico, come:
Per le aziende, questo significa accesso a potenti strumenti di IA che possono sfruttare in:
Tuttavia, in Meta l’IA è utilizzata principalmente per il ranking e la moderazione dei contenuti. Nella pagina del centro assistenza di Facebook, si può apprendere che in Meta l’IA è il primo strumento per prevenire la pubblicazione di contenuti dannosi:
“La tecnologia dell’intelligenza artificiale è un componente chiave del nostro processo di verifica dei contenuti. L’intelligenza artificiale può rilevare e rimuovere contenuti che non rispettano i nostri Standard della Comunità prima che chiunque li segnali.”
Ad esempio, nella prima metà del 2022, Facebook ha rimosso più di 5 milioni di contenuti che violavano diritti d’autore, marchi, ecc. segnalati dagli utenti. Meta sta anche sviluppando nuovi metodi per rilevare tali violazioni.
La domanda che si pongono molte persone riguardo ai grandi risultati di Meta AI è: come ha ottenuto Meta i dati per addestrare i suoi modelli? La risposta si trova nel Centro Privacy di Meta. La conoscenza di Meta AI proviene da:
Meta afferma di aver addestrato l’IA in modo responsabile, con misure di sicurezza come il divieto di generare immagini false di figure pubbliche. Rivela anche dettagli sui segnali di sicurezza che aiutano a ridurre la diffusione di contenuti dannosi. Questo è inteso a aumentare la trasparenza e la fiducia degli utenti. Allo stesso tempo, solo il 18% degli utenti negli Stati Uniti crede che Facebook protegga la loro privacy e i loro dati. Questo è il valore più basso tra tutte le piattaforme di social media ed è diminuito dal 30% nel 2020.
Per rafforzare la sua reputazione e credibilità, e per smettere di essere associata a notizie false, Meta ha deciso di prepararsi per le elezioni statunitensi del 2024. Ha introdotto regolamenti che richiedono agli annunci legati a campagne politiche di divulgare l’uso dell’intelligenza artificiale negli annunci. Sotto la nuova politica, Meta AI sarà visibile attraverso etichette che appaiono sugli schermi quando si clicca su un annuncio.
Meta si è recentemente sforzata di essere trasparente riguardo alla sua IA nell’interazione digitale e nel marketing. Allo stesso tempo, sta sviluppando modelli di IA avanzati e soluzioni generative di Meta AI. Questo sta cambiando il modo in cui le aziende e gli utenti utilizzano i social media. L’azienda sta rendendo disponibili sempre più strumenti di IA per uso aziendale, dai chatbot ai modelli di linguaggio o ai simulatori. Utilizzando queste capacità in modo responsabile, le aziende possono semplificare molti processi.
Tuttavia, le crescenti preoccupazioni riguardo alla privacy e all’etica dell’IA indicano la necessità di bilanciare l’innovazione tecnologica con la responsabilità sociale. Mentre Meta continua a sviluppare il suo Meta AI, sarà cruciale monitorare come questi sviluppi influenzeranno il futuro delle interazioni digitali e bilanciare i progressi tecnologici con la privacy degli utenti.
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Esperto di JavaScript e istruttore che forma i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.
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