Proteggere l’immagine e la reputazione di un marchio è uno dei motivi principali per cui le aziende dovrebbero prendere sul serio la moderazione dei contenuti. Materiali inappropriati o offensivi possono facilmente alienare i clienti, minare la fiducia nell’azienda e lasciare un impatto negativo duraturo online. Senza una moderazione adeguata, i contenuti dannosi possono diffondersi rapidamente online.
Come hanno dimostrato numerosi casi, anche una singola pubblicazione controversa può scatenare una tempesta mediatica. Nel 2017, Amazon ha affrontato una ondata di critiche quando la sua piattaforma ha presentato contenuti profondamente disturbanti che glorificavano il nazismo e l’Olocausto. Scandali simili hanno colpito marchi come Walmart, Sears e Nordstrom quando i loro negozi online vendevano abbigliamento con simboli razzisti. Senza una moderazione efficace, questo può portare a boicottaggi, perdite finanziarie e gravi danni alla reputazione.
La moderazione dei contenuti aiuta le aziende a mantenere standard e valori desiderati in tutti i materiali che pubblicano. Questo è particolarmente cruciale nell’era digitale di oggi, dove le aziende mirano a promuovere comunità online coinvolte attorno ai loro marchi. I forum di discussione aperti diventano un facile bersaglio per spammer, troll e haters. Una moderazione adeguata aiuta a creare uno spazio sicuro e amichevole per interazioni preziose.
Quando si parla di moderazione dei contenuti, è importante distinguere tra due approcci principali: pre-moderazione e post-moderazione. Entrambi hanno i loro vantaggi e sfide.
La pre-moderazione riguarda la revisione e l’approvazione dei contenuti prima della loro pubblicazione. Questo approccio consente un controllo totale su ciò che appare online sotto il nome di un marchio. Il suo svantaggio è il processo che richiede tempo, il quale ritarda la pubblicazione dei contenuti. Nell’era dei social media e della risposta rapida attesa dai marchi, questo può rappresentare una sfida significativa.
D’altra parte, la post-moderazione si concentra sulla revisione dei contenuti già pubblicati e sulla rimozione di materiali indesiderati. Sebbene questo tipo di moderazione non rallenti il processo di pubblicazione, comporta il rischio che contenuti inappropriati circolino su internet per un certo periodo prima di essere affrontati. Questo può esporre il marchio a critiche e a una ulteriore diffusione di materiali dannosi.
Combinare entrambi i metodi sembra essere la soluzione ottimale: l’automazione tramite intelligenza artificiale può accelerare significativamente la pre-moderazione, mentre i moderatori umani si concentrano su casi più complessi all’interno della post-moderazione.
Una considerazione importante è decidere quali tipi di contenuti dovrebbero essere sottoposti a moderazione. Questo può includere:
La moderazione dei contenuti tradizionale, umana, sta diventando un compito sempre più impegnativo nell’era dei social media onnipresenti e della vasta quantità di contenuti generati. Come dimostrato da ricerche dell’United States Air Force, ogni mese i militari devono rivedere circa 750.000 post su Facebook, Twitter e altre piattaforme. La moderazione manuale di un volume così elevato di contenuti sarebbe estremamente dispendiosa in termini di tempo e costosa.
È qui che entrano in gioco strumenti basati su intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Possono rivoluzionare il processo di moderazione, poiché possono automatizzarlo e scalarlo con alta precisione.
Un vantaggio chiave dell’IA è la sua capacità di analizzare istantaneamente enormi quantità di dati – testo, immagini, video – e classificarli accuratamente come appropriati o indesiderati. Inoltre, i sistemi basati su apprendimento automatico migliorano in questo compito con ogni ulteriore campione di dati che elaborano.
Implementare strumenti di IA per la moderazione dei contenuti consente alle aziende di automatizzare e accelerare il processo. Invece di rivedere manualmente i contenuti, algoritmi avanzati possono identificare rapidamente materiali potenzialmente problematici, risparmiando tempo e denaro rispetto ai metodi tradizionali.
Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Ci sono diversi strumenti avanzati basati su IA sul mercato che possono assistere efficacemente le organizzazioni nel processo di moderazione dei contenuti. Diamo un’occhiata più da vicino a due soluzioni leader: OpenAI Moderation Endpoint e ClarifAI.
OpenAI Moderation Endpoint (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) è un sistema di classificazione dei contenuti sviluppato da OpenAI, i creatori di ChatGPT. È specificamente progettato per identificare una vasta gamma di contenuti indesiderati o dannosi come violenza, odio, nudità, droghe o spam.
Come funziona questo strumento? Prima, l’utente invia un testo, un’immagine o una breve descrizione di un video al sistema. Poi, modelli avanzati di linguaggio e visione analizzano questo contenuto per la presenza di elementi indesiderati. Di conseguenza, l’utente riceve un rapporto dettagliato con una valutazione numerica e un elenco di etichette di categoria che indicano se il materiale è indesiderato.
Il vantaggio chiave di OpenAI Moderation è la sua scalabilità e velocità. Il sistema può generare decine di migliaia di valutazioni al secondo, consentendo un’integrazione facile anche con i flussi di dati più pesantemente caricati generati da grandi aziende. Di conseguenza, questa soluzione consente una moderazione dei contenuti efficiente e conveniente su una scala senza precedenti.
Fonte: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)
Un altro strumento IA degno di nota per la moderazione è ClarifAI (https://www.clarifai.com/). Si specializza nell’analisi e classificazione di immagini e contenuti video per la presenza di materiali indesiderati o sensibili. La tecnologia avanzata di visione artificiale (CV) utilizzata qui può riconoscere una vasta gamma di argomenti – dalla violenza, droghe e pornografia a questioni più sottili come il consumo di alcol o tabacco.
ClarifAI è utilizzato oggi da centinaia di aziende in tutto il mondo, tra cui giganti come Canva, P&G e Humana, per moderare efficacemente immagini e video. La piattaforma offre modelli di IA che possono essere personalizzati per soddisfare esigenze aziendali specifiche.
Man mano che la presenza digitale delle aziende continua a crescere e i marchi espandono la loro portata online, gestire i contenuti pubblicati sotto il loro nome diventa una sfida chiave. Una moderazione efficace e scalabile di questi contenuti è essenziale per proteggere la reputazione e l’immagine del marchio.
Strumenti di IA come OpenAI Moderation e ClarifAI aiutano ad automatizzare e accelerare i processi di moderazione, offrendo un’accuratezza impressionante riducendo significativamente i costi. Consentono di scalare la moderazione oltre ciò che gli esseri umani possono raggiungere da soli.
Certo, questo non significa che i moderatori umani diventeranno completamente superflui. Saranno ancora necessari per analisi più complesse e per risolvere casi discutibili. Tuttavia, combinando in modo intelligente le capacità umane e quelle delle macchine, le aziende possono costruire un sistema di moderazione dei contenuti veramente efficiente e a prova di futuro.
Implementare l’IA nella moderazione dei contenuti è un passo che ogni marchio moderno dovrebbe considerare oggi. È uno strumento chiave per garantire la sicurezza online, proteggere la reputazione e mantenere elevati standard.
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Esperto di JavaScript e istruttore che forma i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.
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