L’IA è davvero una minaccia per gli sviluppatori? Devin e Microsoft AutoDev | IA nel business #115

L’IA è una minaccia per gli sviluppatori?

Sebbene le domande sui pericoli dello sviluppo dell’IA siano in parte diminuite e gli strumenti di IA utilizzati nel lavoro quotidiano lascino ancora molto a desiderare, nuovi sviluppi e scoperte ci fanno porre queste domande ancora e ancora. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale nel business e nella programmazione sta generando molta eccitazione e dibattito.

Guardando attraverso la lente della programmazione, c’è una domanda fondamentale sul futuro della professione: l’IA è davvero una minaccia per i programmatori, o diventerà il loro più grande alleato, in modo che i programmatori abili nell’uso dell’IA possano costruire qualsiasi applicazione rapidamente e senza errori? Per rispondere a questa domanda, è necessario esaminare alcuni argomenti chiave:

1. L’IA non sostituirà gli esseri umani, ma coloro che possono usarla efficacemente sostituiranno coloro che non sono disposti o in grado di farlo.

Un esempio di questo è l’uso dell’IA per automatizzare compiti di routine, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi su problemi più complessi.

2. All’attuale stadio di sviluppo, l’IA non è in grado di sostituire programmatori esperti che lavorano su sistemi complessi.

Tuttavia, è in grado di automatizzare alcuni compiti e aumentare significativamente l’efficienza di questi specialisti. Ad esempio, può generare automaticamente codice per funzioni relativamente semplici.

3. I compiti più semplici che i programmatori di solito svolgono all’inizio delle loro carriere saranno anch’essi automatizzati.

Tuttavia, questo non dovrebbe essere motivo di preoccupazione. Esempi includono il controllo automatico del codice rispetto ai modelli di programmazione applicati o l’automazione della creazione di test di base.

4. L’IA può automatizzare alcuni aspetti del lavoro di un programmatore, ma non sostituirà completamente il programmatore.

Gli sviluppatori saranno ancora necessari per prendere decisioni importanti, risolvere problemi complessi e creare software a valore aggiunto. Ad esempio, progettare l’architettura dei sistemi informativi, che richiede un’analisi profonda e una comprensione del business.

Devin

Ma passiamo a Devin, uno strumento innovativo che, sebbene attualmente sia solo un teaser pubblicato da Cognition (https://www.cognition-labs.com), mostra il futuro dello sviluppo dell’intelligenza artificiale nel campo della programmazione.

Devin, il primo ingegnere del software IA completamente autonomo al mondo, è la risposta alla crescente domanda di automazione nell’industria dello sviluppo software. La sua capacità di apprendere nuove tecnologie, trovare e correggere bug nel codice, così come addestrare e adattare i propri modelli di IA, lo rende uno strumento prezioso per gli sviluppatori. Le caratteristiche chiave di Devin includono:

• capacità di pianificare ed eseguire compiti complessi in modo indipendente,
• autonomia nel trovare e correggere bug nel codice,
• capacità di apprendere nuove tecnologie in modo indipendente.

Cognition ha pubblicato un confronto delle capacità di Devin con le prestazioni di noti modelli di linguaggio che supportano la programmazione. In termini di ragionamento e inferenza, Devin ha superato i migliori modelli disponibili oggi, come GPT-4 di OpenAI e Claude 2 di Anthropic, di diversi punti percentuali.

Microsoft AutoDev

Il passo successivo nell’automazione dei processi di sviluppo è AutoDev, un ambiente di sviluppo software completamente automatizzato basato su IA. I suoi principi chiave sono aumentare l’autonomia, l’efficienza e la sicurezza dei sistemi di IA. E, cosa più importante, a differenza di Devin, è disponibile in un modello open-source, il che significa che è accessibile a tutti.

Źródło: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Il principale vantaggio dell’utilizzo di AutoDev è che aiuta enormemente nell’automazione di compiti ripetitivi. Un esempio è la generazione automatica di test unitari, che consente agli sviluppatori di concentrarsi su aspetti più complessi del progetto.

Il secondo problema è la capacità di creare agenti che controllano le prestazioni reciproche. Questo riduce gli errori e consente all’intelligenza artificiale di verificare le prestazioni delle soluzioni che crea autonomamente, il che permetterà agli sviluppatori di concentrarsi sulla risoluzione creativa dei problemi e sull’innovazione. Ad esempio, AutoDev costruisce e distribuisce automaticamente applicazioni, e questo dà agli sviluppatori più tempo per progettare nuove funzionalità.

Collaborazione con l’IA o automazione dei compiti di programmazione?

La programmazione in coppia con l’IA è la soluzione che la maggior parte degli sviluppatori software sta utilizzando oggi, secondo un sondaggio di GitHub – ben il 92% degli sviluppatori statunitensi. Aiuta ad accelerare il lavoro del 55% (https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/). L’intelligenza artificiale può completare righe di codice ripetitive o suggerire ulteriori funzioni da modelli di programmazione o esempi precedenti.

Nel contesto della collaborazione con l’IA e dell’automazione dei compiti di programmazione, vale la pena considerare quale approccio sia più vantaggioso. E se dobbiamo scegliere uno o combinarli saggiamente. Da un lato, la collaborazione con l’IA può migliorare significativamente il lavoro degli sviluppatori, ad esempio automatizzando il testing del codice, il che consente una rilevazione più rapida e accurata di potenziali bug.

D’altra parte, l’automazione completa dei compiti di programmazione può portare a bug software difficili da rilevare e potenzialmente pericolosi, così come alla mancanza di funzionalità importanti, come la sicurezza. È importante ricordare che l’IA apprende da repository disponibili creati da programmatori di vari livelli di sofisticazione. Anche con bug. Inoltre, molte soluzioni software non hanno documentazione completa o un gran numero di esempi pubblicamente disponibili, quindi l’intelligenza artificiale ha una comprensione limitata di come funzionano. Questo può portare a allucinazioni, cioè l’IA che inventa frammenti e pezzi delle soluzioni utilizzate e delle loro API.

Źródło: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Riepilogo. L’inglese diventerà la principale lingua di programmazione?

Lo sviluppo dell’IA e strumenti come Devin e AutoDev che utilizzano agenti IA stanno creando nuove opportunità e sfide per l’industria dello sviluppo software. Con il crescente ruolo dell’inglese come nuova lingua di programmazione – utilizzata per dare comandi agli assistenti – diventerà un’altra lingua che molti programmatori dovranno padroneggiare ancora meglio di prima. Per realizzare il pieno potenziale dell’IA, è importante concentrarsi non solo sugli aspetti tecnici della programmazione, ma anche sullo sviluppo delle competenze comunicative e sulla comprensione del contesto aziendale e culturale critico per costruire software progettato… per le persone.

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