Per realizzare il pieno potenziale dell’intelligenza artificiale nella tua azienda, un approccio strategico è fondamentale. Prima di tutto, analizza attentamente le esigenze della tua azienda e rispondi alle domande:
In questo modo, sarà più facile scegliere gli strumenti e le applicazioni di IA giusti per aiutare a migliorare i risultati aziendali. Ma quali soluzioni dovresti scegliere?
Nel contesto aziendale, l’intelligenza artificiale è più spesso utilizzata per:
Quindi diamo un’occhiata più da vicino a ciascuno di essi.
Una delle applicazioni più popolari dell’IA nel business è il servizio clienti. L’IA può essere applicata per creare chatbot e assistenti virtuali che: rispondono alle domande dei clienti, risolvono problemi e acquisiscono nuovi contatti rispondendo alle domande dei potenziali clienti.
Quindi, se il tuo obiettivo è migliorare il servizio clienti, potresti decidere di implementare un chatbot. Sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e possono fornire risposte dettagliate e complete.
Ma facilitano anche le interazioni tra un cliente e un rappresentante del servizio clienti preparando un riepilogo delle conversazioni precedenti, suggerendo articoli da un database di aiuto o suggerendo soluzioni a un problema che il cliente sta affrontando.
Alcune delle soluzioni più popolari che utilizzano l’intelligenza artificiale nel business per il servizio clienti includono:
Queste soluzioni hanno moduli di analisi integrati per monitorare il numero di richieste e i casi risolti, quindi misurare gli effetti dell’implementazione di tale intelligenza artificiale nel business sarà relativamente facile.
L’intelligenza artificiale nel business consente anche di creare campagne di marketing personalizzate che meglio rispondono alle esigenze e alle preferenze dei clienti. Con algoritmi di machine learning che analizzano i dati e cercano schemi di comportamento dei consumatori, un’azienda ottiene informazioni sugli interessi dei clienti. E l’IA permetterà loro di visualizzare raccomandazioni e annunci che sono più rilevanti per loro.
Questo viene fatto da piattaforme come:
Tuttavia, l’IA nel marketing non riguarda solo l’analisi del comportamento dei consumatori, la personalizzazione e le raccomandazioni. Se intendi migliorare la qualità dei tuoi contenuti pubblicati o costruire la tua immagine di marca come esperto nel settore, considera di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa nel business. Questo perché supporta il lavoro dei creatori di contenuti di marketing. Esiste persino una nuova professione di ingegneri di prompt che scrivono suggerimenti testuali che consentono la generazione:
A sua volta, un’altra futura applicazione dell’intelligenza artificiale nel business è lo sviluppo di processi di creazione di contenuti che sfruttano la cooperazione tra esseri umani e intelligenza artificiale e consentono la creazione di opere multimediali.
La tua azienda svolge molte attività ripetitive e i progetti variano poco l’uno dall’altro? L’automazione dei processi è un’altra area in cui l’intelligenza artificiale eccelle. Iniziamo con compiti semplici, come:
E finiamo con quelli complicati, che includono l’ottimizzazione della catena di approvvigionamento di Amazon, dove l’intelligenza artificiale analizza i dati di domanda e offerta, pianifica percorsi e orari per minimizzare costi e sprechi. E il reclutamento, dove sistemi di IA come Skillate possono pre-analizzare centinaia di curriculum e selezionare i migliori candidati che soddisfano criteri specifici.
Secondo un rapporto del McKinsey Global Institute intitolato “Il potenziale economico dell’IA generativa. La prossima frontiera della produttività,” uno dei miglioramenti più importanti portati dall’applicazione dell’intelligenza artificiale nel business è lo sviluppo di strategie aziendali. Questo perché rende possibile raccogliere e combinare dati provenienti da fonti diverse, anche apparentemente non correlate, per sviluppare un piano di sviluppo aziendale efficace. Ad esempio, può aiutare:
Strumenti come:
Con questi strumenti, puoi migliorare l’efficienza delle operazioni della tua azienda su base mensile o annuale.
Ma l’intelligenza artificiale nel business non riguarda solo il miglioramento delle versioni degli strumenti esistenti e la semplificazione del modo in cui le aziende operano. Si tratta anche di prodotti e servizi completamente nuovi basati sull’IA:
L’IA è una tecnologia dirompente, cioè una tecnologia che ha il potenziale di stravolgere molte industrie. Comporta alcuni rischi, ma allo stesso tempo offre nuove e inaspettate opportunità. I vantaggi dell’IA includono, prima di tutto:
Le soluzioni di IA consentono una migliore analisi dei dati e comprensione delle esigenze dei clienti. Sulla base di questo, l’azienda può migliorare i prodotti o mirare gli annunci in modo più preciso.
Tuttavia, ci sono preoccupazioni riguardo alla sicurezza dei dati sensibili utilizzati dagli algoritmi di IA. Questo perché l’IA può essere utilizzata per generare notizie false, creare deepfake e altre forme di manipolazione, il che è particolarmente pericoloso data l’uso dell’IA nel business.
Inoltre, il potenziale di automazione delle attività ripetitive sta causando preoccupazioni nel mercato del lavoro. Le aziende devono quindi pianificare responsabilmente l’implementazione dell’IA, tenendo conto sia dei benefici, dei potenziali rischi e della conformità delle soluzioni implementate con le normative emergenti.
L’intelligenza artificiale (IA) è una parte integrante del business moderno, trasformando molti aspetti delle operazioni di un’azienda, dal servizio clienti al marketing e dall’automazione all’analisi dei dati.
L’uso dell’IA nel business non riguarda solo il miglioramento dei processi esistenti, ma anche la creazione di nuovi prodotti e servizi. Tuttavia, per sfruttare appieno il potenziale dell’IA, un approccio strategico e un’analisi approfondita delle esigenze aziendali sono fondamentali. Quindi pensa a quali obiettivi vuoi raggiungere con l’IA, dove nella tua azienda la tecnologia porterà il maggior beneficio e come misurare gli effetti della sua implementazione.
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Esperto di JavaScript e istruttore che forma i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.
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