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Ingegneria dei prompt. Cosa fa un ingegnere dei prompt? | IA nel business #42

Che cos’è l’ingegneria dei prompt e perché è influente per l’e-business?

L’ingegneria dei prompt è un nuovo campo legato alla creazione e ottimizzazione dei cosiddetti prompt, o comandi diretti ai modelli di intelligenza artificiale. L’idea è ottenere la risposta desiderata, significativa e precisa dal modello di IA attraverso la corretta formulazione di una query o istruzione.

Ad esempio, puoi:

  • chiedere al chatbot di generare un testo pubblicitario,
  • assegnare all’intelligenza artificiale il compito di creare un’illustrazione che rappresenti i dipendenti in un ufficio,
  • guidare il modello sui compiti che dovrebbe svolgere quando analizza i dati dei clienti inviati tramite l’API.

I creatori di ChatGPT, OpenAI, hanno annunciato a settembre 2023 che con il rilascio di DALL-E 3, l’ultimo modello per la generazione di immagini, l’ingegneria dei prompt è diventata superflua. Come scrivono:

“I moderni sistemi di conversione da testo a immagine tendono a ignorare parole e descrizioni, costringendo gli utenti a imparare l’ingegneria dei prompt. DALL-E 3 rappresenta un passo verso la capacità di generare immagini che corrispondono esattamente al testo fornito.”

OpenAI ha fatto grandi progressi in quest’area insegnando a ChatGPT a descrivere accuratamente le immagini. Di conseguenza, può convertire un semplice prompt digitato in una finestra di chat in una descrizione elaborata, e poi generare una grande immagine basata su quella. Ma una tale soluzione – intelligenza artificiale che scrive prompt per intelligenza artificiale – significa la fine dell’ingegneria dei prompt nel business? Sembra che la diagnosi fosse ancora prematura a settembre.

Un’altra dose di speranza e dubbio per gli aspiranti ingegneri dei prompt è stata aggiunta dalla conferenza DevDay organizzata da OpenAI il 6 novembre 2023. Tra le altre cose, ha presentato l’Assistants API, un sistema per creare assistenti IA all’interno di applicazioni personalizzate, così come i GPT, una capacità di costruzione di ruoli da svolgere da ChatGPT.

Fonte: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Per le aziende, l’ingegneria dei prompt precisa significa enormi opportunità. Questo perché consente ai modelli di IA di comprendere meglio le esigenze aziendali e dei clienti, e quindi fornire risposte su misura per le aspettative del richiedente. L’ingegneria dei prompt non è solo istruzioni in una frase, ma anche conversazioni estese che aiutano a chiarire soluzioni aziendali, testare software o analizzare set di dati complessi. Nonostante la sofisticazione tecnologica di ChatGPT, né Google Bard né Bing possono decifrare come svolgere tali compiti da un semplice comando.

Quali sono i doveri e le responsabilità di un ingegnere dei prompt?

L’ingegnere dei prompt è una posizione nuovissima con specialisti coinvolti nell’implementazione delle tecniche di ingegneria dei prompt nelle aziende. I loro compiti principali sono progettare, testare e migliorare i prompt diretti ai modelli di intelligenza artificiale.

Un’area altrettanto importante del lavoro dell’ingegnere dei prompt è identificare compiti nell’azienda per migliorare le prestazioni con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. Questo perché il lavoro di un ingegnere dei prompt implica, tra le altre cose, lavorare a stretto contatto con individui o team:

  • creare contenuti tecnici, di comunicazione e di marketing,
  • sviluppare e migliorare il prodotto, così come
  • essere coinvolti in HR, reclutamento e analisi dei dati.

Un ingegnere dei prompt lavora costantemente per migliorare la qualità e l’efficienza dell’intero processo di generazione di contenuti IA. Per svolgere il suo lavoro in modo efficace, dovrebbe tenere il polso delle ultime tendenze nell’intelligenza artificiale e nell’elaborazione del linguaggio naturale, che sono cambiate recentemente con una velocità sorprendente.

Un buon ingegnere dei prompt sperimenta diverse variazioni di prompt. Testa e analizza le risposte dei modelli di IA e apporta aggiustamenti per soddisfare al meglio le aspettative dell’azienda e dei clienti. Questo è un lavoro creativo, analitico e interdisciplinare.

Esempi di applicazione dell’ingegneria dei prompt in vari settori

Le possibilità di applicare l’ingegneria dei prompt sono vaste, ecco alcuni esempi:

  • servizio clienti – prompt progettati correttamente consentono di assegnare ruoli e compiti appropriati agli assistenti virtuali e ai chatbot, il che si traduce in risposte contestuali che non solo risolvono i problemi dei clienti, ma mantengono anche il tono richiesto dall’azienda,
  • marketing – i modelli linguistici con i giusti prompt possono creare slogan pubblicitari coinvolgenti, post sui social media o descrizioni di prodotti, oltre ad aiutare a sviluppare e migliorare strategie di marketing,
  • istruzione – l’IA guidata da metodi di ingegneria dei prompt efficienti può progettare percorsi di apprendimento personalizzati su misura per le esigenze e lo stile di apprendimento di ciascuno studente, e soprattutto, spiegare il ragionamento che porta alla corretta soluzione dei compiti,
  • Sviluppo e testing software – prompt formulati con precisione aiutano a creare e testare interi più grandi e fanno sì che gli strumenti IA suggeriscano soluzioni più efficaci,
  • Automazione dell’e-commerce – un ingegnere dei prompt può scrivere linee guida affinché il modello IA generi descrizioni per tutti i prodotti nel negozio basate su specifiche, immagini e recensioni, e persino linee guida stagionali aggiuntive, come quelle relative al Black Friday o al Natale.

Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

Come può l’ingegneria dei prompt aiutare i giovani imprenditori e liberi professionisti?

L’ingegneria dei prompt è anche un’opportunità per le start-up e i liberi professionisti. Ecco alcuni modi per utilizzare l’ingegneria dei prompt per far crescere la tua attività:

  • facilitare la creazione di offerte – i modelli linguistici con i prompt appropriati possono supportare la scrittura di offerte combinando il profilo dell’azienda con le aspettative di un gruppo specifico di clienti, o persino offrire iper-personalizzazione, cioè indirizzate a una singola persona,
  • generare idee imprenditoriali – l’IA con i giusti prompt può suggerire concetti creativi per prodotti, servizi o soluzioni ai problemi dei clienti. Può anche aiutare a trovare una nicchia nel mercato,
  • mentoring aziendale – con un’ingegneria dei prompt abile, puoi creare il personaggio di un mentore esperto che ti aiuterà a sviluppare la tua attività rispondendo alle tue domande e preoccupazioni,
  • analisi di mercato – i prompt progettati correttamente dall’ingegnere dei prompt consentiranno ai modelli IA di analizzare a fondo tendenze, concorrenza e preferenze dei consumatori.

Strumenti e tecnologie utilizzati dagli ingegneri dei prompt

Il lavoro degli ingegneri dei prompt si basa sull’uso di tecnologie e strumenti avanzati, e soprattutto sulla capacità di combinarli per ottenere il miglior risultato. Questi includono:

  • modelli linguistici (LLM) come GPT-4, Llama 2, Claude 2 o PaLM 2 – l’ingegnere dei prompt deve essere ben informato sul loro funzionamento e capacità, così come sui loro punti di forza e debolezza,
  • linguaggi di programmazione come Python, utilizzando le librerie PyTorch o
  • TensorFlow – consentono di modificare e insegnare ai modelli IA,
  • API per modelli IA – ad esempio, le API di OpenAI, che consentono un’interazione facile con l’intelligenza artificiale e la sua integrazione con strumenti esistenti,
  • Strumenti di analisi dei dati e statistiche – come Google Analytics e Tableau supportano il testing e l’ottimizzazione delle prestazioni dei modelli IA.

Navigare nel mondo del freelancing e utilizzare in modo efficiente piattaforme come Upwork e Fiverr sono anche abilità utili. Poiché la posizione di ingegnere dei prompt a tempo pieno è ancora una rarità, esse facilitano la ricerca di incarichi e progetti interessanti che richiedono abilità di prompting.

Quali competenze sono necessarie per diventare un ingegnere dei prompt?

Per avere successo come ingegnere dei prompt, è cruciale la capacità di formulare pensieri con precisione. È anche utile avere un pensiero analitico e creativo, che sono essenziali quando si progettano e testano diverse variazioni di prompt IA.

La conoscenza dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l’orientamento al panorama in continua evoluzione dei modelli IA disponibili e delle loro capacità sono anch’essi importanti.

La programmazione in Python sarà anche utile in molti progetti e nel lavoro di squadra in tutti loro. Dopotutto, lavorare come ingegnere dei prompt significa lavorare a stretto contatto con i dipartimenti aziendali e IT, marketing e HR. Dopotutto, scrivere il giusto prompt significa tradurre le esigenze degli altri in un linguaggio che può essere compreso da un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). È anche opportuno menzionare l’etica della professione. Data la portata dell’impatto dell’intelligenza artificiale, l’ingegnere dei prompt deve tenere a mente l’uso responsabile ed etico della tecnologia IA.

Il futuro dell’ingegneria dei prompt: come evolverà la professione?

Le opinioni sul futuro dell’ingegneria dei prompt sono molto divise. Alcuni dicono che gli ingegneri dei prompt affrontano un futuro pieno di sfide interessanti, mentre altri dicono che è una moda che finirà in un anno o due.

Un futuro luminoso per l’ingegneria dei prompt

Molti esperti credono che, nonostante il suo profilo professionale impegnativo, l’ingegneria dei prompt sia una delle tendenze più promettenti nell’industria dell’IA. La domanda di specialisti in questo campo continuerà a crescere man mano che i modelli linguistici diventeranno più comuni nelle aziende. Le opportunità di lavoro saranno sia come dipendente a tempo pieno che come libero professionista o consulente. Nonostante lo sviluppo folle dell’intelligenza artificiale e la sua capacità di comprendere le nostre espressioni e intenzioni, l’ingegneria dei prompt non scomparirà così rapidamente e sarà necessaria per molti anni a venire per diversi motivi:

  1. Devi ancora scrivere prompt per comunicare i requisiti all’IA. L’IA non è in grado di leggere la mente e dobbiamo comunicare con essa usando parole.
  2. Le persone non sono brave a comunicare le proprie esigenze, quindi devono imparare a farlo in modo efficace con i prompt.
  3. La maggior parte delle persone non sa esattamente cosa vuole fino a quando non lo vede. Ecco perché i prompt spesso necessitano di affinamenti.
  4. Ci sono troppe variabili che l’IA deve tenere in considerazione, quindi le persone devono dirlo nel prompt.
  5. Creare un prompt aiuta a chiarire i requisiti ed è prezioso di per sé.

In altre parole, l’ingegneria dei prompt diventerà più naturale nel tempo, ma non scomparirà. Piuttosto, sarà un’abilità che le persone padroneggeranno in modo intuitivo.

Minacce al futuro dell’ingegneria dei prompt

D’altra parte, ci sono affermazioni che, nonostante il forte interesse per l’ingegneria dei prompt, la sua popolarità potrebbe rivelarsi di breve durata per diversi motivi. In primo luogo, le future generazioni di sistemi IA comprenderanno sempre di più il linguaggio naturale, rendendo meno necessarie le ingegnerie dei prompt formulate con precisione. In secondo luogo, nuovi modelli linguistici, come GPT-4, stanno già facendo bene a formulare i propri prompt, rendendo potenzialmente superflua l’ingegneria dei prompt. In terzo luogo, l’efficacia dei prompt dipende dall’algoritmo IA specifico, rendendoli di utilità limitata attraverso diversi modelli e versioni di IA.

La competenza più versatile e duratura per realizzare il potenziale dell’IA generativa è la formulazione dei problemi (la capacità di identificare, analizzare e specificare). Include la diagnosi dell’essenza di un problema, la scomposizione di problemi complessi, il cambiamento di prospettive e la progettazione di vincoli. Praticare queste abilità ti aiuterà a comunicare meglio con l’IA e a guidarla nella risoluzione di sfide specifiche. Che si tratti di ulteriore ingegneria dei prompt o semplicemente della capacità di comunicare con l’intelligenza artificiale.

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Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che forma i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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