AI nelle risorse umane: come l’automazione del reclutamento influisce sulle risorse umane e sullo sviluppo del team | AI nel business #56

Il ruolo dell’IA nelle risorse umane al giorno d’oggi

Nell’era digitale, la domanda di professionisti IT altamente qualificati continua a crescere. Fino a 97 milioni di nuovi posti di lavoro nell’IA e nell’automazione potrebbero essere creati in tutto il mondo entro il 2030, mentre 75 milioni di posizioni saranno eliminate a causa dei progressi tecnologici (World Economic Forum). Questo presenta alle risorse umane la sfida di trovare persone con le competenze giuste, spesso uniche.

Grazie alla velocità di elaborazione delle informazioni, l’IA può aiutare a selezionare i candidati più adatti alle esigenze dell’organizzazione da un gran numero di candidature. Di conseguenza, l’automazione dei processi può creare team coinvolti e allineati e aumentare l’efficienza del dipartimento HR.

Vantaggi chiave dell’automazione del reclutamento per le piccole imprese

Nelle piccole aziende, dove ogni dipendente spesso svolge più funzioni, risparmiare tempo e risorse è estremamente prezioso. Automatizzare il processo di reclutamento consente di esaminare rapidamente e in modo efficiente centinaia di curriculum, selezionando solo quelli che meglio corrispondono ai requisiti della posizione. Questo consente al team HR di concentrarsi sul contatto diretto con i candidati selezionati, il che è particolarmente importante per costruire un’immagine positiva dell’azienda come datore di lavoro.

L’automazione del reclutamento può:

• accelerare il processo di reclutamento – gli algoritmi possono analizzare centinaia di curriculum e selezionare i migliori candidati in pochi secondi,
• risparmiare tempo – l’IA può effettuare la selezione iniziale delle candidature autonomamente, sollevando il dipartimento HR da questo compito,
• migliorare i dati e le analisi nel processo di selezione – con strumenti avanzati di gestione del reclutamento, come i sistemi di tracciamento delle candidature (ATS), le piccole imprese possono gestire i processi di reclutamento in modo più efficiente, risparmiando tempo e aumentando le possibilità di trovare i candidati più adatti,
• garantire coerenza – il processo di reclutamento è ripetitivo e immutabile, il che fornisce all’azienda coerenza nelle sue operazioni.

Vale anche la pena notare l’impatto positivo dell’automazione sull’esperienza del candidato. I cercatori di lavoro apprezzano un processo di reclutamento più breve e un feedback rapido. Questo è particolarmente importante per le piccole imprese, che spesso competono per il talento con attori più grandi nel mercato. Fornendo un processo di reclutamento efficiente e amichevole, le piccole aziende possono attrarre candidati di qualità interessati a un approccio più individuale e alle opportunità di sviluppo che le organizzazioni più piccole offrono.

Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Metodi di reclutamento tradizionali vs. automazione del reclutamento – vantaggi e svantaggi

I metodi tradizionali per trovare candidati per posti di lavoro, come:

• analisi dei curriculum,
• analisi delle lettere di presentazione,
• colloqui di reclutamento,
• compiti di reclutamento,
• sono dispendiosi in termini di tempo e soggetti a errori umani o pregiudizi.

D’altra parte, un processo di reclutamento tradizionale ben condotto fornisce al candidato feedback prezioso e consente di selezionare una persona che si adatti al team dell’azienda sotto molti aspetti.

Indubbiamente, l’automazione del reclutamento aiuta ad accelerarlo e risolve il problema dei pregiudizi personali, ma il calcolo dei pro e dei contro non fornisce un risultato chiaro. Al posto dei problemi associati al reclutamento tradizionale, sorgono altri problemi:

Vantaggi dell’automazione del reclutamento	Svantaggi dell’automazione del reclutamento
Velocità	Rischio di escludere candidati preziosi
Ampia gamma	Criteri di valutazione poco chiari inclusi negli algoritmi
Coerenza	Difficoltà nella valutazione delle soft skills
Costi inferiori	Diffidenza dei candidati

Ad esempio, il sistema potrebbe rifiutare un buon candidato semplicemente perché il suo curriculum non contiene determinate parole chiave. Per questo motivo, una combinazione di automazione e valutazione umana funziona meglio.

IA nelle risorse umane nella selezione dei candidati – come funziona?

L’intelligenza artificiale può analizzare centinaia di candidature in pochi secondi e selezionare il curriculum che meglio corrisponde ai requisiti. Come è possibile?

La chiave è l’apprendimento automatico. Gli algoritmi analizzano esempi di reclutamenti di successo e imparano a riconoscere schemi che indicano una buona corrispondenza del candidato. Sulla base di questo, possono prevedere il grado di corrispondenza tra le nuove candidature e i requisiti aziendali e suggerire le più promettenti.

Un’altra tecnica è la creazione dei cosiddetti “gemelli digitali” dei dipendenti, ovvero profili dettagliati di candidati ideali creati dagli algoritmi sulla base dell’analisi dei dati. Le nuove candidature vengono confrontate con tale modello.

Gli strumenti di automazione del reclutamento basati sull’IA – come:

• HireVue, – sfrutta l’intelligenza artificiale per valutare il potenziale dei candidati. Funziona con il nome di Human Potential Intelligence e valuta la scelta delle parole, il tono di voce e le espressioni facciali dei candidati,
• Beamery – applica l’IA per gestire le relazioni con i candidati e il reclutamento stesso, offre funzionalità come la selezione automatica dei candidati, l’analisi dei loro dati, campagne di reclutamento personalizzate; questo strumento è utilizzato in molte grandi aziende come Facebook e Dropbox.

Fonte: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Essi identificano con successo qualità come creatività, capacità di cooperazione o iniziativa. Consentono anche di analizzare l’impegno e la soddisfazione dei dipendenti attuali.

Impatto dell’automazione sullo sviluppo e l’impegno del team

Come si traduce l’automazione del reclutamento nello sviluppo e nell’impegno del team?

In primo luogo, aiuta a costruire un team con un alto grado di corrispondenza delle competenze rispetto alle esigenze dell’azienda. In secondo luogo, risparmia tempo al dipartimento HR, che può essere speso per lo sviluppo delle competenze e l’integrazione del team. In terzo luogo, gli algoritmi possono valutare l’attitudine e la motivazione dei candidati, il che favorisce la costruzione di un team coinvolto.

Ugualmente importante, l’uso degli strumenti di IA non si esaurisce con il reclutamento. Può svolgere un ruolo significativo nello sviluppo delle competenze dei dipendenti. Ad esempio:

– I sistemi di IA identificano le lacune di competenza nel team e suggeriscono formazioni appropriate,

analizzano le preferenze dei dipendenti e offrono percorsi di sviluppo personalizzati,

prevedono quali dipendenti potrebbero lasciare o esaurirsi professionalmente.

Assunzioni basate sulle competenze. È l’IA il futuro delle risorse umane?

La tendenza moderna nelle risorse umane chiamata assunzioni basate sulle competenze si combina idealmente con le capacità dell’IA. In questo approccio, ciò che conta sono le specifiche competenze e attitudini dei candidati, non solo l’esperienza o i diplomi.

Allo stesso tempo, lo sviluppo dell’IA nelle risorse umane sta aprendo nuove opportunità per personalizzare il reclutamento e lo sviluppo dei dipendenti. L’IA può aiutare a identificare le lacune di competenza e suggerire percorsi di sviluppo individuali, il che è fondamentale per mantenere i dipendenti coinvolti e soddisfatti.

In conclusione, sebbene l’IA non sia ancora ampiamente comune nei processi di reclutamento, il suo potenziale in quest’area è enorme. In futuro, possiamo aspettarci che l’IA svolga un ruolo sempre più importante nell’identificazione e nello sviluppo dei talenti, rendendola uno strumento estremamente promettente per il futuro delle risorse umane. Tuttavia, dobbiamo garantire la trasparenza degli algoritmi di valutazione e la buona qualità dei dati su cui i modelli vengono addestrati, affinché non contengano pregiudizi.

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