Qual è l’analisi della maturità dell’IA dell’azienda? | IA nel business #59

Introduzione all’analisi della maturità dell’IA

Un’analisi della maturità dell’IA è uno strumento diagnostico che aiuta a valutare fino a che punto un’organizzazione sta utilizzando le capacità dell’intelligenza artificiale. La metodologia dell’analisi tiene conto di diversi fattori, tra cui:

• sfruttare l’IA nei processi aziendali quotidiani — ad esempio, utilizzare un chatbot per il servizio clienti o un sistema di raccomandazione per l’e-commerce,
• infrastruttura tecnologica — utilizzare soluzioni moderne come il cloud computing e il machine learning,
• architettura dei dati impiegata in un’azienda — verificare che la struttura e la qualità dei dati consentano analisi avanzate,
• competenze in IA dei dipendenti — controllare se i dipendenti hanno ricevuto la formazione adeguata e comprendono come possono utilizzare l’intelligenza artificiale per scopi professionali,
• strategia di IA e obiettivi aziendali — verificare che l’IA faccia parte dei piani a lungo termine dell’azienda.

Condurre un’analisi della maturità dell’IA è particolarmente importante per le piccole e medie imprese che stanno intraprendendo una trasformazione digitale utilizzando l’IA o vogliono migliorare le loro implementazioni attuali. Questo perché aiuta a identificare aree specifiche di miglioramento e sviluppare una strategia per ulteriori sviluppi legati all’IA. Fornisce anche una comprensione olistica di dove si trova l’organizzazione nella sua implementazione dell’IA.

Come identificare il livello di maturità dell’IA nella tua azienda?

Esistono diversi modelli per valutare la maturità dell’uso dell’IA da parte di un’organizzazione. Uno dei più popolari è una scala a cinque punti sviluppata dalla società di consulenza BCG:

1. Iniziale. In questa fase, l’azienda è consapevole dell’esistenza di soluzioni IA ma manca di implementazioni di IA. È potenzialmente interessata a implementare nuove soluzioni.
2. Gestita. L’azienda ha già condotto i suoi primi test concettuali utilizzando l’IA.
3. Integrata. L’IA è utilizzata nell’azienda in aree selezionate, ad esempio, nel dipartimento marketing.
4. Ottimizzante. L’IA è presente in molti processi aziendali chiave, ma non sono interconnessi.
5. Trasformante. L’intelligenza artificiale è una parte fondamentale della strategia dell’azienda ed è profondamente integrata nel modo in cui opera.

Ad esempio, un’azienda di e-commerce a livello di maturità 1 può partecipare a conferenze sull’IA ma non sta ancora testando soluzioni specifiche. D’altra parte, un’azienda a livello 3 può aver implementato un chatbot per il servizio clienti ma non sta utilizzando le capacità dell’IA in altre aree.

Condurre un test di analisi della maturità dell’IA, come quello disponibile sul sito del Polish Development Fund (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), può aiutarti a determinare esattamente dove si trova la tua azienda. Questo ti aiuterà a identificare colli di bottiglia specifici e aree di miglioramento relative all’IA.

Comprendere la maturità dell’IA di un’organizzazione è particolarmente importante quando si richiedono risorse aggiuntive e finanziamenti per la trasformazione aziendale.

Aree chiave per l’analisi della maturità dell’IA – tecnologia e dati

Affinché l’IA possa fornire un reale valore aziendale, sono necessarie le giuste soluzioni tecnologiche. Gli elementi chiave includono il cloud computing, architetture dedicate e piattaforme di analisi che consentono l’elaborazione e l’analisi dei dati raccolti.

Ad esempio, una piccola agenzia di marketing che testa l’IA per la prima volta può fare affidamento sul cloud. D’altra parte, una grande azienda manifatturiera che pianifica un’ampia implementazione dell’IA in molte aree avrà bisogno di soluzioni progettate appositamente che operano localmente (on-premise) o soluzioni cloud specializzate come data warehouse o data mart.

La seconda area importante di analisi è l’accesso a dati strutturati di alta qualità. Questo è essenziale per addestrare algoritmi e costruire modelli di IA.

Esempi di aziende che hanno avuto maggior successo nell’utilizzare i propri dati per insegnare agli algoritmi includono:

• Facebook, che targetizza gli annunci in base ai dati di attività degli utenti e gestisce le raccomandazioni che appaiono,
• Ryanair, i cui algoritmi di pricing analizzano i dati storici delle vendite di biglietti,
• Netflix, che genera raccomandazioni di film personalizzate analizzando i dati sui contenuti visualizzati.

Ecco le domande per aiutarti ad analizzare la maturità della tua azienda nelle aree della tecnologia e dei dati:

1. Qual è l’architettura IT dell’azienda?
2. Viene utilizzata la tecnologia cloud?
3. Quale tipo di dati viene raccolto?
4. È ben organizzato e etichettato?

Prenditi cura del tuo team – come influenzano le competenze dei dipendenti l’integrazione dell’IA?

Un’altra area importante dell’analisi della maturità dell’IA è la valutazione delle competenze e della consapevolezza dei dipendenti riguardo all’IA. Secondo l’indagine, fino al 56% delle aziende cita la mancanza di talenti come una barriera chiave a una maggiore adozione dell’IA. Anche l’alto costo degli specialisti in IA è un fattore importante.

In una situazione del genere, la soluzione più semplice è formare adeguatamente i dipendenti esistenti attraverso:

• corsi online — qui puoi approfittare della vasta gamma di corsi offerti da Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) o Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• workshop e formazione condotti da professionisti,
• coaching personale – all’interno della tua azienda o durante una sessione con un professionista.

Strategia e cultura organizzativa come fondamento per l’adozione dell’IA

Affinché l’implementazione dell’IA abbia successo, la strategia aziendale e la cultura di un’azienda devono supportare il processo. Secondo l’analisi di BCG, fino al 90% delle trasformazioni digitali (comprese quelle basate sull’IA) falliscono perché la strategia e la cultura dell’organizzazione non sono allineate.

Quindi vale la pena rispondere alle domande:

1. L’adozione dell’IA fa parte della strategia e della roadmap dell’azienda?
2. Quali obiettivi aziendali l’IA dovrebbe aiutare a raggiungere? Quali problemi dovrebbe risolvere?
3. I dipendenti sono aperti a testare e sperimentare con l’IA? Vengono premiati per idee innovative?

Una buona strategia e una cultura dell’innovazione aumentano le possibilità che l’IA inizi effettivamente a fornire benefici aziendali tangibili.

Cosa dovrei fare quando già conosco la maturità dell’IA della mia azienda?

Una volta analizzata la maturità dell’IA della tua azienda, puoi impostare obiettivi e iniziative specifiche per aiutarti a passare al livello successivo. Ad esempio, se la tua azienda manifatturiera è a livello 2, puoi pianificare un progetto di diversi mesi per implementare un sistema di manutenzione predittiva per le attrezzature. In quel momento, puoi anche iniziare a costruire il team di IA dell’azienda assumendo il tuo primo analista di dati.

Allo stesso tempo, devi tenere presente che più alto è il livello di maturità dell’IA che desideri raggiungere, maggiore sarà lo sforzo e l’investimento (umano, finanziario, temporale) richiesto. D’altra parte, i potenziali benefici e i vantaggi competitivi che l’IA può fornire sono enormi.

Un alto livello di maturità dell’IA in un’organizzazione significa prima di tutto:

• crescita dei ricavi grazie alla personalizzazione delle offerte basata sui dati e a un targeting del pubblico più rilevante,
• riduzione dei costi operativi attraverso l’automazione dei processi e il supporto decisionale dell’IA,
• tempi di immissione sul mercato più rapidi per nuovi prodotti utilizzando l’IA nella ricerca e sviluppo,
• maggiore efficienza della catena di approvvigionamento ottenuta con analisi predittive,
• migliore servizio clienti e maggiore soddisfazione dei consumatori grazie ai chatbot IA,
• reputazione come leader nell’implementazione di innovazioni basate sull’IA.

Pertanto, vale la pena fare sforzi e investimenti per passare a un livello superiore di maturità dell’IA. Questo ottimizzerà molti aspetti delle operazioni dell’azienda.

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