A/B testing nella gestione del prodotto | Gestione del prodotto #27

Che cos’è il test A/B?

Il test A/B, noto anche come test di divisione, è un metodo per confrontare due versioni di un sito web o di un’app per verificare quale funziona meglio e attrae di più gli utenti target. È uno degli strumenti chiave nella gestione del prodotto che consente ai product manager di prendere decisioni basate sui dati piuttosto che sulle proprie preferenze.

Questo metodo richiede molto tempo, poiché è necessario preparare due varianti di un prodotto digitale per il test, ad esempio, app che differiscono nel layout dell’interfaccia o nei colori. Poi, viene scelta un gruppo casuale di utenti per vedere ciascuna versione. Infine, l’efficacia di ciascuna variante viene misurata nelle unità selezionate, come il numero di conversioni. Quindi, il test A/B vale lo sforzo?

Perché il test A/B è importante?

Il test A/B non è solo importante, ma essenziale nel mondo attuale della gestione del prodotto. Un esempio? Uno dei principali rivenditori online di vacanze al mare nel Regno Unito, “On the Beach”, ha deciso di condurre test A/B e mettere in evidenza i 50 migliori hotel che i clienti possono prenotare attraverso il loro sito web. Hanno scelto due designazioni:

• “La nostra scelta”, e
• “Best Seller”.

Indipendentemente dalla designazione, hanno registrato ulteriori 200 prenotazioni in questi hotel. Ma ciò che rende questo test particolarmente interessante è la suddivisione dei risultati del test in nuovi e utenti di ritorno. Gli utenti nuovi erano più propensi a prenotare in hotel con la designazione “Best Seller”. Gli utenti di ritorno, d’altra parte, tendevano verso gli hotel contrassegnati come “La nostra scelta”.

Pertanto, il metodo di test A/B supporta il processo decisionale basato sui dati degli utenti, che è cruciale nel dinamico mondo della gestione del prodotto.

Come condurre efficacemente il test A/B?

Condurre test A/B richiede una pianificazione e un’esecuzione accurata. Prima di tutto, è necessario definire un’ipotesi che si desidera testare. Ad esempio, la tua ipotesi potrebbe essere:

• “La designazione Best Seller aumenterà le vendite di questa opzione del 30%,” oppure
• “Se utilizziamo un pulsante CTA arancione, vedremo un aumento delle conversioni, poiché molte altre aziende SaaS stanno osservando risultati migliori quando utilizzano pulsanti arancioni rispetto ad altri colori,” oppure
• “Un nuovo titolo aumenterà il tasso di clic del pulsante del 5%.”

Senze un’ipotesi, è difficile valutare i risultati. È anche una buona idea definire subito le misure di successo, come il numero di clic o il tempo trascorso sul sito, e poi scegliere gli strumenti e la metodologia appropriati per condurre il test.

Strumenti per il test A/B

Ci sono molti strumenti efficaci per condurre test A/B di successo. La scelta di quello giusto dipende principalmente dalla scala del test, dal budget e dalle risorse. Diamo un’occhiata alle soluzioni più popolari:

• Google Optimize – è un buon strumento di test A/B gratuito di Google che consente alle aziende di testare varie versioni del proprio sito web e poi personalizzarlo per fornire un’esperienza personalizzata ai propri utenti.
• VWO – è una piattaforma che consente ai proprietari di siti web di condurre test A/B e ottimizzare le conversioni. Permette alle aziende di migliorare l’esperienza del cliente sui siti web su desktop, mobile e altri dispositivi. Offre funzionalità come test del sito web, segmentazione e targeting avanzati, tracciamento e reporting avanzati, gestione di più siti web e sotto-account, accesso API e integrazioni. Il suo maggiore vantaggio è la possibilità di eseguire più test contemporaneamente.
• Omniconvert – è uno strumento di ottimizzazione del sito web che aiuta i professionisti del marketing in tutto il mondo a comprendere, segmentare, convertire e mantenere i clienti utilizzando i dati. Offre funzionalità come test A/B/n, personalizzazione web, sondaggi online, sovrapposizioni on-demand, oltre a test di siti web multi-dispositivo, segmentazione e targeting avanzati (Geo, Cookie, Custom JS, ecc.) e tracciamento e reporting avanzati.
• AB Tasty – è un’azienda software specializzata nel test A/B che aiuta i marchi a costruire una migliore esperienza utente e sbloccare nuove opportunità. Offre due piattaforme (AB Tasty e Flagship di AB Tasty) che mirano a ridefinire il modo in cui i team di marketing, prodotto e tecnico sviluppano prodotti (siti web/app), consentendo un’implementazione facile di nuove funzionalità e comunicazione.

Ora rimane solo da analizzare i dati raccolti e trarre conclusioni. Gli strumenti AI possono facilitare il test A/B, ma è necessario utilizzarli con molta attenzione.

Sfide del test A/B

Nonostante i suoi molti vantaggi, il test A/B presenta alcune sfide. Alcune di esse sono:

• mancanza di rilevanza statistica – cioè, non ci sono dati sufficienti affinché il risultato sia statisticamente significativo. La soluzione al problema potrebbe essere allungare il test o ampliare il pubblico target,
• effetto novità – gli utenti potrebbero preferire la nuova versione solo perché è diversa,
• variabili di disturbo – sono risultati insoliti che appaiono a causa di una popolarità stagionale del prodotto, vacanze ed eventi culturali.

La chiave per superare queste sfide è comprendere la loro natura e utilizzare strategie appropriate, come estendere i tempi di test per raggiungere la significatività statistica.

Test A/B vs. gestione del prodotto digitale

Il test A/B è una parte inseparabile della gestione del prodotto digitale. Viene introdotto in ogni fase del ciclo di vita del prodotto, dalla fase di concetto, dove aiuta a verificare assunzioni e ipotesi, alla fase di ottimizzazione, dove aiuta a migliorare i KPI del prodotto.

Il test A/B supporta anche la strategia di prodotto, aiutando a comprendere le esigenze e le preferenze degli utenti, identificare problemi e opportunità e consentire un miglioramento continuo del prodotto. Il test regolare è fondamentale per creare prodotti migliori basati sui dati degli utenti.

Se stai appena iniziando a implementare test A/B nella gestione del tuo prodotto digitale:

• Inizia con test piccoli, ad esempio, singoli elementi UI.
• Stabilisci obiettivi realistici, ad es. un aumento del 5-10% delle conversioni. Non aspettarti miracoli.
• Analizza i dati statistici, non solo le impressioni generali.
• Non fermarti a un solo test. Tratta il test A/B come una parte del tuo lavoro.
• Documenta i risultati del test per trarre conclusioni per il futuro.

Riepilogo

Il test A/B gioca un ruolo chiave nella gestione del prodotto. Non solo aiuta le aziende a capire cosa funziona e cosa non funziona, ma consente anche loro di creare prodotti migliori basati sui dati. Ti incoraggiamo a sperimentare con diversi aspetti del tuo prodotto. Ricorda che anche il più piccolo cambiamento nella giusta direzione può portare a grandi risultati nel tempo.

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