Funzioni Python. Parte 7 Corso di Python da Principiante ad Avanzato in 11 post sul blog

Questo articolo aiuterà il lettore a comprendere le funzioni di base di Python insieme ad alcune applicazioni di base nel mondo reale. Utilizzeremo Visual Studio Code come nostro editor di codice. Se non hai installato Visual Studio Code, le istruzioni sono fornite nel primo blog.

Funzioni Python – indice dei contenuti:

1. Funzioni Python
2. Funzioni Python come oggetti
3. Memorizzare le funzioni Python nelle strutture dati

Funzioni Python

Le funzioni Python sono oggetti, il che significa che le funzioni possono essere utilizzate come valore di ritorno per altre funzioni, possono essere memorizzate in una variabile, possono essere memorizzate in strutture dati o possono essere utilizzate come argomento in altre funzioni.

Le funzioni Python sono definite utilizzando la parola chiave “def” seguita dal nome della funzione. Poi, all’interno di queste parentesi “()”, vengono definiti gli argomenti. La sintassi di base delle funzioni Python è illustrata di seguito.

Per esempio:

# Crea una funzione
# parola chiave def
def functioname(): 

Nota:

Il nome della funzione ha anche le stesse norme della dichiarazione delle variabili.

Scriviamo la nostra prima funzione

# prima funzione

def sum(a,b):
 return a+b

Nell’esempio di codice sopra, abbiamo scritto una funzione che ci dà la somma di due numeri. Come puoi vedere, abbiamo usato la parola chiave “def”, a e b sono gli argomenti che nel nostro caso sarebbero i numeri per cui vogliamo la somma. Ora, abbiamo usato una parola chiave qui chiamata “return” che viene utilizzata per restituire il valore o la stringa desiderata dalla funzione dopo aver eseguito il compito desiderato. I valori restituiti utilizzando la parola chiave return possono essere ulteriormente assegnati ad altre variabili o possono essere utilizzati nelle funzioni come argomento.

Vediamo ora come utilizzare questa funzione sui nostri numeri desiderati.

# prima funzione

def sum(a,b):
 return a+b

sum(6,7)

x=sum(6,7)
print(x)

Come puoi vedere, se utilizziamo semplicemente la funzione, la funzione non mostrerà alcun valore, ma quando memorizziamo il valore di ritorno della funzione in un’altra variabile e lo stampiamo, otteniamo il risultato desiderato.

Facciamo girare il programma e vediamo l’output

# Output

13

Abbiamo ottenuto l’output come 13, che è la somma di 6 e 7. Scriviamo un’altra funzione che ci dà il nome completo dato il nome e il cognome.

# seconda funzione
def fullname(fn,ln):
 return fn+ln

x=fullname(“python”,”language”)
print(x)

Come puoi vedere, abbiamo appena definito la funzione fullname e le abbiamo dato i parametri nome e cognome. Stiamo restituendo il nome completo utilizzando “+” che è un operatore di concatenazione nelle stringhe che abbiamo imparato nel blog sulle variabili.

Esploriamo l’output

#Output

pythonlanguage

Funzioni Python come oggetti

La maggior parte dei dati in Python è rappresentata sotto forma di oggetti. In Python, le stringhe, i moduli e le funzioni sono tutti rappresentati sotto forma di oggetti. Vediamo come possiamo utilizzare le funzioni come oggetti.

Assegnare funzioni a una variabile

Poiché la funzione è un oggetto, può essere assegnata a una variabile. L’esempio è illustrato di seguito.

# prima funzione

def sum(a,b):
 return a+b

sumab=sum

Nell’esempio sopra, possiamo vedere che assegnarla a una nuova variabile non chiama la funzione, ma assegna semplicemente la funzione alla variabile “sumab”. Il significato reale dell’esempio sopra è che la variabile “sumab” prende l’oggetto funzione somma come riferimento e “sumab” ora punta a quell’oggetto. Pertanto, sumab può essere utilizzato anche come funzione ora. L’esempio è illustrato di seguito.

# Nuova funzione

def sum(a,b):
 return a+b

sumab=sum

s=sumab(7,8)
print(s)

Output:

#output

15

Nota:

Il nome della funzione che diamo nella dichiarazione e gli oggetti funzione funzionano in modo molto diverso. Anche se eliminiamo il nome della funzione originale, se c’è un altro nome che punta a quell’oggetto funzione di riferimento, la funzione funzionerà comunque. L’esempio è illustrato di seguito.

# Nuova funzione

def sum(a,b):
 return a+b

sumab=sum

del sum

sum(8,7)

Output:

#Output

NameError: “name ‘sum’ is not defined”

Ma quando utilizziamo la funzione sumab, il risultato è illustrato di seguito.

# Nuova funzione

def sum(a,b):
 return a+b

sumab=sum

del sum

sumab(8,7)

Output:

15

Memorizzare le funzioni Python nelle strutture dati

Poiché le funzioni sono oggetti in Python, possiamo memorizzarle nelle strutture dati nello stesso modo in cui memorizziamo le nostre variabili e costanti. La sintassi cambia un po’, ma è simile a come abbiamo memorizzato gli elementi nei tipi di dati.

#memorizzazione delle funzioni nelle strutture dati

Storedfunctionslist=[len,str.upper(),str.strip(),str.lower()]

Storedfunctionslist

Iterare attraverso le funzioni è proprio come iterare sugli oggetti. L’esempio è illustrato di seguito.

#memorizzazione delle funzioni nelle strutture dati

Storedfunctionslist=[len,str.upper(),str.strip(),str.lower()]

for fun in Storedfunctionslist:
    print(fun, fun('Hello'))

In questo blog, abbiamo coperto alcune funzioni di base di Python, gli argomenti più dettagliati sulle funzioni saranno trattati nel prossimo post del blog.

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