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Dati sintetici e la loro importanza per lo sviluppo della tua attività | AI nel business #101

È uno strumento che, nonostante la sua complessità tecnica, offre semplicità e sicurezza nell’uso, aprendo nuove opportunità di business. In questo articolo, daremo un’occhiata più da vicino a cosa sono i dati sintetici, come possono supportare la crescita delle piccole e medie imprese (PMI) e in quali settori saranno ampiamente utilizzati. Preparati a una dose di consigli preziosi e ispirazione che possono aiutare la tua azienda a crescere.

Cosa sono i dati sintetici?

I dati sintetici, come suggerisce il nome, sono creati artificialmente piuttosto che raccolti da eventi reali. Generati utilizzando algoritmi e simulazioni al computer, imitano i dati reali mantenendo le loro proprietà statistiche e matematiche.

Ci sono tre tipi di dati sintetici:

  • dati di simulazione – creati utilizzando simulazioni al computer, imitano determinati scenari,
  • dati generati algoritmicamente – prodotti da algoritmi, sono progettati per imitare determinati schemi di dati,
  • dati basati su AI – creati utilizzando tecnologie AI come le reti neurali per imitare schemi di dati complessi.

Secondo Gartner, entro il 2024, fino al 60% dei dati utilizzati nell’addestramento dei modelli AI sarà costituito da dati sintetici, il che sottolinea la loro crescente importanza.

A cosa servono i dati sintetici nelle PMI?

Per le piccole e medie imprese, che spesso lottano con risorse limitate, i dati sintetici possono essere la chiave per una crescita e un’innovazione più rapide.

Consentono di testare e sviluppare nuovi prodotti o servizi senza i costi elevati associati alla raccolta e all’elaborazione di dati reali. Sono particolarmente adatti a compiti come:

  • test del software – senza il rischio di esporre dati sensibili dei clienti o di creare disagi agli utenti quando vengono introdotte nuove versioni degli algoritmi,
  • addestramento dei modelli AI – consentendo la creazione di modelli più accurati ed efficienti senza dover acquistare database o raccoglierli autonomamente,
  • simulazione di scenari aziendali – aiutando a prepararsi meglio per varie condizioni di mercato che sono meno probabili.

Inoltre, i dati sintetici consentono di sperimentare in un ambiente controllato, il che è particolarmente prezioso durante la fase di prototipazione di nuove soluzioni.

Vantaggi dell’uso dei dati sintetici

Il principale vantaggio è l’assenza di dati identificativi, il che lo rende uno strumento ideale per le aziende che desiderano testare e sviluppare modelli AI senza compromettere la privacy. Tuttavia, l’uso dei dati sintetici porta con sé una serie di vantaggi aggiuntivi che possono avere un impatto significativo sulle operazioni di un’azienda. Ecco alcuni di essi:

  • fornisce dati di alta qualità e bilanciati, che sono cruciali per analisi e decisioni accurate,
  • elimina la necessità di etichettatura dei dati che richiede tempo, risparmiando tempo e riducendo i costi,
  • aiuta a ridurre i pregiudizi creando set di dati più bilanciati,
  • minimizza le preoccupazioni sulla privacy, il che è particolarmente importante in un’era di crescente consapevolezza sulla protezione dei dati.

Fonte: Datagen (https://datagen.tech/)

Quali aziende traggono maggior beneficio dai dati sintetici?

I dati sintetici sono utilizzati in molti settori, ma possono essere particolarmente vantaggiosi per le aziende che necessitano di dati sensibili, pericolosi o rari. Questo può includere dati per:

  • fornitori di assistenza sanitaria – consentono di proteggere la privacy dei pazienti e migliorare le capacità di ricerca clinica,
  • produttori di veicoli autonomi – consentono il test sicuro e protetto delle tecnologie in condizioni controllate,
  • settore finanziario – supportano la rilevazione delle frodi e l’analisi del comportamento di mercato,

Tuttavia, prima di decidere se utilizzarli porterà benefici alla tua azienda, valuta attentamente le tue esigenze. Chiediti quali tipi di dati sono critici per la tua attività. Saranno immagini, dati strutturati o forse serie temporali?

Inoltre, valuta l’intuitività della piattaforma in termini di chi la utilizzerà quotidianamente, così come la capacità della piattaforma di integrarsi con i tuoi sistemi attuali. Assicurati che il fornitore abbia pratiche di privacy robuste che rispettino le normative del settore e che i termini e le condizioni della piattaforma siano conformi alle normative emergenti sull’AI.

Quale fornitore scegliere?

La scelta del fornitore di dati sintetici dipende principalmente dal tipo di dati di cui l’azienda ha bisogno. Tra le opzioni più popolari, vale la pena considerare i seguenti suggerimenti:

  1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Il suo principale vantaggio è una piattaforma facile da usare che non richiede conoscenze tecniche avanzate. Fornisce dati sintetici altamente personalizzabili, inclusi dati strutturati (tabulari), immagini, video e serie temporali. Si specializza nella generazione di dati realistici che proteggono la privacy degli utenti e riducono i pregiudizi nei set di dati. L’AI è più comunemente utilizzata nel settore finanziario, nel commercio al dettaglio e nelle aziende di sviluppo software.
  2. Gretel (https://gretel.ai/) Gretel, d’altra parte, si concentra su dati strutturati e testuali, offrendo strumenti che si integrano facilmente con i sistemi esistenti. Il loro principale vantaggio è la protezione della privacy, applicabile in finanza o assistenza sanitaria, dove l’anonimato dei dati è una priorità.
  3. Datagen (https://datagen.tech/), specializzato in dati 3D, offre modelli fotorealistici di persone. La loro tecnologia è utilizzata nel settore retail, nelle simulazioni mediche e nello sviluppo dell’interazione uomo-computer utilizzando applicazioni avanzate di AR e VR. I suoi principali vantaggi sono risultati fotorealistici utili per simulare l’interazione umana e sviluppare applicazioni di realtà aumentata (AR) o realtà virtuale (VR).

Źródło: Mostly AI (https://mostly.ai/)

Riepilogo

I dati sintetici aprono nuove opportunità per le aziende, consentendo loro di ottimizzare i processi, aumentare la competitività e accelerare l’innovazione. Il loro utilizzo consente di esplorare nuove aree senza compromettere la privacy e la sicurezza. Pertanto, vale la pena considerare l’implementazione dei dati sintetici nella tua strategia aziendale per sfruttare il loro potenziale e i loro benefici. Ti incoraggiamo a saperne di più sui dati sintetici e su come puoi usarli per far crescere la tua azienda.

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Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che forma i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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