Automazione dell’e-commerce. 5 aree dell’e-commerce da automatizzare utilizzando l’intelligenza artificiale | IA nell’e-commerce #1

Personalizzazione dello shopping e-commerce

Personalizzare l’esperienza di acquisto è l’area numero uno, o la più importante, da automatizzare utilizzando l’intelligenza artificiale. I clienti apprezzano le offerte personalizzate, mentre la personalizzazione manuale delle offerte nel commercio elettronico di medie dimensioni non è semplicemente fattibile.

Un esempio di un negozio che utilizza efficacemente l’IA per personalizzare le offerte è Modivo.co.uk. Gli algoritmi di machine learning analizzano la cronologia degli acquisti e le preferenze di un cliente per suggerire prodotti che potrebbero interessarlo. Questo tipo di personalizzazione non solo aumenta la probabilità di acquisto, ma ha anche un impatto positivo sulla fedeltà del cliente.

Un esempio di uno strumento che utilizza l’intelligenza artificiale per personalizzare l’esperienza di acquisto che puoi utilizzare nel tuo negozio è Segmentify. È una piattaforma che utilizza algoritmi di machine learning per analizzare il comportamento degli utenti e la cronologia degli acquisti. Questo consente ai negozi di offrire raccomandazioni di prodotto personalizzate, come nel caso di Modivo.co.uk.

Fonte: Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify si integra con varie piattaforme di e-commerce, come Shopify, Magento, WooCommerce e PrestaShop. Segmentify offre anche un’API e un SDK per integrarsi con qualsiasi sistema. Attualmente è utilizzato da oltre 250 aziende in 40 paesi, e il suo obiettivo principale è creare un’esperienza personalizzata per ogni cliente.

Segmentify utilizza una serie di algoritmi di machine learning per questo scopo, che vengono appresi da enormi quantità di dati fino a quando non possono prendere decisioni e fare raccomandazioni autonomamente. Queste sono tecnologie simili a quelle utilizzate da Netflix per raccomandare la prossima serie da guardare e da Amazon per suggerire il prossimo acquisto.

Automazione e-commerce – prezzi dei prodotti

Le strategie di pricing dinamico basate su algoritmi di IA monitorano i prezzi dei concorrenti e analizzano variabili di mercato come domanda e offerta. Consentono aggiustamenti di prezzo flessibili e automatici. Di conseguenza, i negozi online possono ottimizzare i loro margini e profitti in risposta alle attuali condizioni di mercato.

Per automatizzare la determinazione dei prezzi dei prodotti, puoi provare Prisync. È uno strumento di monitoraggio dei prezzi dei concorrenti in tempo reale che utilizza la tecnologia IA per analizzare le tendenze di mercato, consentendoti di regolare dinamicamente i prezzi nel tuo negozio.

Tra le altre cose, Prisync ti consente di aggiungere manualmente o in blocco gli indirizzi dei siti web dei concorrenti, per ogni prodotto. Lo strumento aggiorna i prezzi e la disponibilità dei prodotti tre volte al giorno e li presenta nel dashboard.

Fonte: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync applica algoritmi avanzati di machine learning per fornire raccomandazioni di prezzo personalizzate e ottimizzare i margini di profitto. Se sei pronto per l’automazione, puoi anche impostare cambiamenti di prezzo automatici a seconda delle regole aziendali definite.

Automazione avanzata del servizio clienti e-commerce

I chatbot basati su IA, come quelli utilizzati da Allegro, facilitano l’automazione e-commerce nell’area del servizio clienti. Analizzando il sentimento e il contesto delle richieste dei clienti, possono fornire risposte più personalizzate e pertinenti.

Se stai cercando uno strumento avanzato di automazione del servizio clienti, Intercom viene in soccorso. È una piattaforma che utilizza l’IA per automatizzare le comunicazioni con i clienti, analizzare il sentimento dei clienti e fornire risposte personalizzate alle loro richieste. Consente anche un passaggio fluido a una chiamata con un consulente e automazione multi-piattaforma, inclusi mailing, onboarding dei clienti e altro.

Fonte: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Dal punto di vista dell’automazione e-commerce, uno dei moduli più interessanti di Intercom è Fin, intelligenza artificiale basata sui modelli linguistici di OpenAI che risolvono problemi complessi e forniscono risposte sicure e accurate alle domande dei clienti. Fin non richiede formazione, è sufficiente indicargli la fonte del contenuto di supporto, e analizzerà e utilizzerà autonomamente per comunicare con i clienti. Fin può anche inoltrare domande più difficili al team di supporto umano.

Inoltre, molto pratico è il modulo Product Tours che introduce i clienti a come funziona il negozio. Questo è uno strumento per creare e lanciare tutorial interattivi sui prodotti che aiutano i clienti a conoscere meglio e utilizzare le offerte e-commerce. Product Tours consente di creare percorsi personalizzati per diversi segmenti di clienti, aggiungere animazioni e sfide, e misurare l’efficacia dei tutorial.

Automazione e-commerce del trattamento dei documenti

Un grande grattacapo per i proprietari di e-commerce è la creazione e la gestione di documenti, come fatture, ordini e documenti di spedizione. Nel frattempo, il loro trattamento efficiente è cruciale per la fluidità dei processi aziendali. Le tecnologie di Natural Language Processing (NLP) giocano un ruolo significativo qui, automatizzando il riconoscimento e il trattamento dei documenti.

Rossum Elis è una delle piattaforme di trattamento automatico dei documenti che utilizza tecnologie NLP avanzate. Con questo strumento, i negozi online possono estrarre automaticamente dati da una varietà di documenti, come fatture e ordini, accelerando significativamente il trattamento ed eliminando l’errore umano.

Fonte: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis può riconoscere la struttura di un documento, identificare le informazioni chiave e trasformarle in dati strutturati, pronti per ulteriori elaborazioni nei sistemi del negozio.

5. assistenti virtuali per lo shopping e-commerce

Le automazioni e-commerce che facilitano il processo di acquisto migliorano notevolmente l’esperienza del cliente (CUX). Una delle soluzioni più popolari è rappresentata dagli assistenti virtuali per lo shopping. Non solo consentono conversazioni, ma aiutano anche proattivamente i clienti a effettuare acquisti o li indirizzano a parlare con un consulente.

Drift è una piattaforma progettata per personalizzare le conversazioni in ogni fase del percorso di acquisto di un cliente. Presenta Conversational AI, basata su soluzioni OpenAI, che può essere utilizzata nel servizio clienti e nel marketing.

Fonte: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift ti consente di qualificare e convertire i visitatori, costruire un funnel di vendita di qualità, fornire supporto ai clienti e facilitare la generazione di lead di qualità, migliorare l’efficienza del marketing e delle vendite, e automatizzare il servizio clienti.

Riepilogo

Dalla personalizzazione e determinazione dei prezzi al servizio clienti, al trattamento dei documenti e alla compagnia durante lo shopping. L’automazione e-commerce basata su IA offre efficienza operativa e vantaggio competitivo, ponendola al centro delle decisioni strategiche e-commerce.

Tuttavia, anche in un’era di crescente automazione, è importante ricordare il valore del contatto individuale con i clienti. Come sempre negli affari, bilanciare questi due aspetti sarà fondamentale. Non c’è dubbio che le tecnologie IA continueranno la loro espansione nell’e-commerce. Tuttavia, sono gli imprenditori che integrano abilmente queste tecnologie con l’interazione personale a guadagnare il vantaggio competitivo.

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